エッジコンピューティングをどのように活用して持続可能性を向上させることができるでしょうか?

エッジコンピューティングの人気が高まるにつれ、過去数年間に繰り返し提起されてきた疑問は、「エッジコンピューティングをどのように使用して持続可能性を向上させることができるか」ということです。この記事では、エッジコンピューティングを使用して持続可能性を向上させる方法と、エッジコンピューティングをより安価かつ簡単にする要因について簡単に説明します。

エッジコンピューティングとは何ですか?

エッジコンピューティングは、クライアントデータ処理がネットワークの周辺で元のソースにできるだけ近い場所で実行される分散情報技術 (IT) アーキテクチャです。簡単に言えば、それは場所の問題です。ここで、データ生成は従来のエンタープライズコンピューティングのクライアントエンドポイントで発生します。

たとえば、ユーザーのコンピューターを考えてみましょう。この場合、データ転送は、エンタープライズアプリケーションがデータを保存および処理する企業 LAN を介して WAN (インターネットなど) 経由で行われます。その作業の結果はクライアントのエンドポイントに返されます。これは、最も一般的なビジネスアプリケーションにおけるクライアントサーバーコンピューティングに対する確実なアプローチです。ここでは、エッジコンピューティングを使用して持続可能性を向上させる方法について説明します。

エッジコンピューティングをどのように活用して持続可能性を向上させることができるでしょうか?

近年、クラウドコンピューティングが普及し、多くの企業がクラウドプラットフォームに移行しています。しかし、急速な発展は深刻な環境リスクをもたらしており、非常に懸念されています。

集中型データセンターは現在のクラウドコンピューティングインフラストラクチャにとって重要ですが、より大きな問題も引き起こします。現在、クラウドコンピューティングの二酸化炭素排出量は航空業界よりも大きくなっています。 1 つのデータセンターは 50,000 世帯分の電力を消費します。この文脈において、エッジコンピューティングは持続可能性の向上に役立ちます。

エッジコンピューティングを使用して持続可能性を向上させる方法を説明します。エッジコンピューティングは、環境、社会、経済という持続可能性の 3 つの柱全体の成果を向上させるのに役立ちます。

1. エネルギー消費を削減する

エッジコンピューティングは、クラウドとの間で転送されるデータの量を削減するのに役立ちます。このトラフィックによるネットワークへの影響も軽減されます。さらに、クラウドサービスプロバイダー (CSP) の運用コストも削減されます。これは、IoT デバイスやその他のデジタル変革テクノロジーを効率的に使用してインダストリー 4.0 を実現するために特に重要です。

エッジコンピューティングを使用して持続可能性を向上させるその他の方法を次に示します。

冷却コストを削減してコストを節約
使用されるサーバーの数が少ないため、リクエストの処理時間が短縮されます。
環境保護のために二酸化炭素排出量を削減する

2. 既存のハードウェアを再利用する

エッジコンピューティングで既存のハードウェアを使用 (または再利用) します。コストを節約し、二酸化炭素排出量を削減するために、すでに使用しているサーバー、スイッチ、ストレージ、ソフトウェアを使用できます。新しいテクノロジーを探したり、まったく新しいインフラストラクチャを構築したりするために時間を費やす必要はありません。代わりに、既存のハードウェアに接続し、新しいハードウェアの製造の必要性を減らすことで持続可能性を高めることが目標です。

3. 回復力とオフライン作業の向上

これは、エッジコンピューティングが持続可能性を向上させるもう 1 つの方法です。産業システムをオフラインで運用できるようになり、回復力が向上します。したがって、インターネットにアクセスできない場合でも、システムは正常に機能します。エッジコンピューティングをより安価かつ簡単にするには何が必要か疑問に思ったことがあるなら、それがこれです。

4. 遅延を減らし、より効率的なサービスを提供する

エッジコンピューティングは、すべての処理がローカルで、ユーザーの居住地の近くで行われるようにすることで、レイテンシを削減します。レイテンシが低いため、消費する天然資源を減らしながら、より効率的なサービスを作成することが可能になります。したがって、廃棄物を削減し、よりスマートなサービスを開発することで、持続可能性を向上させることができます。

5. セキュリティとプライバシーの向上

エッジコンピューティングにより、データのセキュリティとプライバシーが向上します。これを使用すると、データをネットワークのエッジに保存できます。データが 1 か所に集中して保存されないため、ハッカーによるデータへのアクセスや盗難を防ぐことができます。エッジコンピューティングのこの側面は、個人データのセキュリティを強化することで社会の持続可能性を向上させます。

6. スケーラビリティ

エッジコンピューティングは必要に応じてスケールアップまたはスケールダウンできるため、トラフィックのピーク時にも対応できます。エッジコンピューティングは、ハードウェアとソフトウェアの両方でスケーラブルです。

エッジコンピューティングをより安価かつ簡単にする要因は何でしょうか?

エッジコンピューティングをより安価かつ簡単にする要因は次のとおりです。

エッジコンピューティングにより、運用技術者は重要なデータをクラウド内や集中型データウェアハウスで処理するのではなく、ネットワークのエッジでデータを処理できるようになります。
特定のビジネスクリティカルなアプリケーションではリアルタイムのデータが必要になるため、集中化されたデータにアクセスするために必要な帯域幅を削減するには、ネットワークのエッジで物理または仮想のコンピューターインフラストラクチャを使用する必要があります。
エッジコンピューティングにより、データ転送が削減され、機密データをローカルでフィルタリングできるようになるため、企業はニーズに合った安全で準拠したアーキテクチャを構築できます。
モノのインターネットとエッジコンピューティングは、データセンターの近代化と機能強化の次の波を推進しています。仮想化とエッジコンピューティングにより、組織はレガシーシステムを放棄することなく現在の機器を活用できます。

エッジコンピューティングの利点

エッジコンピューティングのさまざまな利点は次のとおりです。

低遅延: エッジ処理により、データ転送が削減または排除されます。これにより、完全自律走行車や拡張現実など、低レイテンシで複雑な AI モデルを必要とするユースケースで洞察を得るまでの時間を短縮できます。
コスト削減: クラウドコンピューティングと比較して、LAN は企業に低コストでより広い帯域幅とストレージスペースを提供します。エッジ処理のもう 1 つの利点は、追加処理のためにクラウドまたはデータセンターに送信する必要があるデータが少なくなることです。その結果、コストと送信しなければならないデータの量が削減されます。
モデルの精度: AI は、特に即時のアクションを必要とするエッジユースケースでは、高精度のモデルに依存します。モデルに入力するデータ量を減らすと、帯域幅不足によるネットワークの問題を解決できる場合がよくあります。その結果、画像サイズが縮小され、ビデオのフレームがスキップされ、オーディオのサンプリングレートが低下します。 AI モデルをエッジに展開すると、データフィードバックループを使用して精度を向上させることができ、複数のモデルを同時に実行できます。
より広い範囲をカバー: 従来のクラウドコンピューティングでは、インターネット接続が必要です。ただし、エッジコンピューティングでは、インターネット接続なしでローカルでデータを処理します。その結果、以前はコンピューティングが不可能だった場所や遠隔地でもコンピューティングが利用できるようになりました。
データ主権: エッジコンピューティングにより、組織はデータが収集された場所でデータを処理することにより、すべての機密データと計算を LAN と企業のファイアウォール内に保持できます。これにより、クラウドネットワークセキュリティ攻撃のリスクが軽減され、厳格なデータ法への準拠が向上します。

エッジコンピューティングとクラウドコンピューティングの違い

まず、クラウドコンピューティングとエッジコンピューティングは完全に異なる、かけがえのないテクノロジーであることを認識することが重要です。

中央拠点への接続が悪かったり、接続がまったくなかったりする遠隔地では、遅延の点から、クラウドコンピューティングよりもエッジコンピューティングが好まれます。エッジコンピューティングは、小規模なデータセンターのように機能し、これらの場所で必要なローカルストレージに最適なソリューションを提供します。要約すると、エッジコンピューティングのさまざまな利点を活用できます。

さらに、プロフェッショナルデバイスやスマートデバイス向けのエッジコンピューティングも促進します。これらのデバイスはパーソナルコンピュータに似ていますが、典型的なオールインワンコンピューティングデバイスではありません。これらのインテリジェントな特殊なコンピューティングデバイスは、特定のマシンに対して特定の方法で反応します。ただし、迅速な対応が求められる一部の分野では、この特化がエッジコンピューティングの欠点になります。