クラウド時代のバックエンドデータ統合の課題

デジタルがビジネスを推進する能力については大きな楽観論があります。しかし、デジタルに精通した企業であっても、意思決定プロセスに不可欠なデータを統合するという課題によって、この楽観的な見方が和らげられる可能性があります。

クラウドの機能やツールセットが増加しているにもかかわらず、企業は依然としてデータ統合とのバランスを見つけるのに苦労しています。 TDWI の調査によると、時代遅れのツールやテクノロジーにより、ビジネス ユーザーがタイムリーな情報を入手することが困難になっています。 「適切なデータ統合がなければ、企業が情報に基づいた意思決定を行い、よりスマートな顧客エンゲージメントを実現し、機敏で効率的な業務を享受することは困難です」と、TDWI の研究ディレクターであり、この調査の著者である David Stodder 氏は述べています。 「データ統合テクノロジーは、企業が顧客や市場の需要にどれだけ迅速に対応できるかに重要ですが、調査では多くの企業がまだそれを実行していないことがわかりました。」

従来の ETL は依然としてデータ統合に最も一般的に使用されているアプローチであり、73% がこれを挙げています。さらに 35% がリアルタイム レプリケーションや変更データ キャプチャを導入しています。データ仮想化またはデータ フェデレーションを使用しているのは 5 社中 1 社未満 (18%) です。情報をつなぎ合わせるために使用されるスプレッドシートはまだ多すぎます。その結果、企業の 57% が、データ統合の取り組みが遅すぎてビジネスの優先事項に追いつけないと述べています。

調査では、クラウドベースのインフラストラクチャへの移行により、データ統合の重要性が高まっていると付け加えています。回答者の大多数 (79%) は、クラウド プラットフォーム上のビジネス インテリジェンスと分析に現在使用されているデータ管理を拡張する予定です。こうした使用を減らす予定があるのはわずか1％です。 「多くの企業は、新しいデータソースやレガシーシステムからクラウドプラットフォームにデータを迅速に配信することにデータ統合の重点を移しています」とストッダー氏は指摘します。 「クラウドは、自動化されたデータ パイプライン、リアルタイム データ ストリーミング、クラウド データ ウェアハウスとデータ レイクを統合するデータ レイク リポジトリなど、より高速で包括的な統合アプローチをますますサポートするようになっています。

調査結果では、クラウドへの移行に関連するいくつかの一般的な傾向が示されています。

集中型データ統合アーキテクチャに対する強い需要があります。単一のデータ アーキテクチャを持つことは、回答者の 72% が支持する目標であり、集中型統合プラットフォームによって、「ますます多様化するデータ構造、エンド ユーザーの種類、ビジネス ユース ケースを管理するためのオプションをさらに提供できる」機会が提供されることに同意しました。集中型環境では、「結果として生じるアーキテクチャの複雑さと、データ レイクの構築やデータ ウェアハウスの最新化に必要な作業が原因で」問題が増えると考えているのはわずか 11% です。

クラウドベースのデータ統合は単なる分析以上のものを意味します。 「一部の企業にとって、ビジネス アプリケーションと運用の一部をクラウドに移行するデジタル変革は、分析と同じくらい重要です」とストッダー氏は指摘します。 「デジタル変革により、データの役割が拡大し、強化されることがよくあります。ユーザーと自動化機能の両方で、よりスマートな意思決定を行うには、継続的かつタイムリーなデータが必要です。データ統合は、日々の運用データのニーズだけでなく、データ サイエンスと分析の要件も満たすために、俊敏でなければなりません。」

一部の組織では、依然としてローカルで分析を実行することを好みます。重要なデータ資産に関しては、セキュリティと可用性が依然として最大の懸念事項です。その結果、クラウドプロバイダーのプラットフォームがますます強固なセキュリティと可用性を実証しているにもかかわらず、多くの幹部がハッキング、不正アクセス、クラウドプロバイダーのプラットフォームへの潜在的なサービス中断を懸念しているとストッダー氏は述べた。これらの組織がクラウドを使用する場合、多くの場合、プライベート クラウドの取り決めが好まれます。

多くの組織がクラウド テクノロジーに多大な投資を行っており、分析が最も重要な推進力となっています。回答者のうち、5 分の 4 (80%) がクラウド データ ウェアハウスを所有しており、65% がクラウド データ レイクを所有しています。ほぼ 5 人に 3 人 (59%) が、クラウドベースのデータ管理が今後 12 か月で大幅に増加すると予想しています。