クラウドネイティブデータベースがデジタルイノベーションの力を発揮

人類が誕生して以来、データの記録と処理能力の探求は止まることはありませんでした。たとえば、古代における筆記、文字、印刷の発明と改良は、単一の拡張不可能な「原始的なデータベース」である人間の脳の可用性と拡張性に対する補償として考えることができます。コンピュータが登場して初めて、人類は現代的な意味での「データベース」を手に入れ、SQL 構造化クエリ言語とリレーショナル データベースが誕生しました。その後の数十年間、クラウドネイティブ データベースが登場するまで、従来のリレーショナル データベースがデータベース製品の主流をしっかりと占めてきました。

近年のクラウドネイティブ データベースの急速な増加は、本質的には企業のデータ機能に対する需要の繰り返しを反映しています。デジタル化プロセスの継続的な加速により、データは企業の中核資産となり、イノベーションの主な原動力となっただけでなく、企業はデータ量の急激な増加や、データタイプとアプリケーションシナリオの多様化という課題に直面せざるを得なくなりました。企業のデータベースのスケーラビリティと可用性に対する要求はますます急激に高まり、すでに従来のデータベースの限界を突破しています。

データ駆動型の企業にとって、強力なパフォーマンス、複数のシナリオのサポート、コスト効率を備えたクラウド データベースは、従来のデータベースのボトルネックを打破し、データの潜在能力を活性化し、俊敏で効率的なイノベーションを実現するための必須のオプションとなっています。そのため、ますます多くの企業がクラウド データベースを選択しています。

クラウド コンピューティングのリーダーとして、Amazon Web Services はパブリック クラウド アーキテクチャとデータベースの進化の組み合わせの探求に取り組んできました。当社は NoSQL の概念を開拓し、2012 年に初のクラウドネイティブ データベースである Amazon DynamoDB をリリースしました。「クラウドネイティブ データベース」の概念から実用化までの発展におけるこのマイルストーンにより、当社は「クラウド ホスティング」が従来のデータベースのボトルネックを打破し、データ生産性をさらに活性化するための避けられない目的地であるという確信を深めました。過去 10 年間、Amazon Web Services はクラウド データベースの分野で革新を続け、クラウド データベースの種類と機能を継続的に充実させて企業の多様なビジネス ニーズに対応し、企業がコスト効率を高めながらデータの価値を最大化できるようにしてきました。

Amazonが初のNoSQLを発表
クラウドネイティブデータベースの始まり、DynamoDB

Amazon Web Services がデータベース クラウドへの道を歩み始めた最初のステップは、従来のリレーショナル データベースと SQL 言語が主流だった時代に、NoSQL の概念を提案することでした。この革新の機会は予見されていたわけではなく、従来のリレーショナル データベースの限界に関する私たちの個人的な経験から生まれました。

2004 年 12 月の米国小売販売のピーク時に、Amazon 電子商取引で使用されていた商用リレーショナル データベースは、サービス負荷の高まりにより深刻な拡張障害が発生し、公式 Web サイトで数時間にわたるサービス障害が発生しました。これをきっかけに、私たちはリレーショナル データベースの限界について考え始めました。「なぜこれらのワークロードにリレーショナル データベースを使用するのでしょうか。統計によると、Amazon の電子商取引事業におけるデータ アクセスの 70% は単純な保存と読み取りであり、SQL トランザクションの複雑さを必要としません。」

リレーショナル データベースのスケーラビリティ問題を解決するために、Amazon Dynamo 非リレーショナル データベースのプロトタイプの構築を開始し、論文を書き、 NoSQL の概念を提案し、2012 年に初のクラウドネイティブ非リレーショナル データベースである Amazon DynamoDB をリリースし、クラウド コンピューティングの弾力性とスケーラビリティを前例のない方法で取り入れました。

結局のところ、NoSQL コンセプトと非リレーショナル データベースの導入は、データベースの進化の傾向を正確に予測するものとなりました。 Amazon DynamoDB がリリースされてから 10 年が経ち、私たちは基盤となる可用性、耐久性、セキュリティ、スケールだけでなく、使いやすさの面でも改善を続けてきました。 Amazon DynamoDB は現在、Amazon 自身を含む世界中の多くの顧客にサービスを提供しています。昨年の Amazon の 66 時間プライムデー プロモーション中、Amazon DynamoDB は、システムの高可用性を確保しながら、高いパフォーマンスと 1 桁ミリ秒のレイテンシーで、ピーク時 8,920 万 / 秒のリクエストをシームレスにサポートしました。

従来のデータベースの限界を打ち破り、クラウドコンピューティングはデータベースの進化を促進します

クラウド コンピューティングが企業のデジタル化のプロセスを加速させたのと同様に、その普及によってデータベースの反復と開発も新たな段階に進みました。クラウド プラットフォーム上に構築、展開、配布されるクラウド データベースは、当然のことながら、高いアクセス性、可用性、スケーラビリティ、監視可能性、高いセキュリティなど、クラウド コンピューティング自体の特性を備えています。一方、クラウド コンピューティングは、使いやすさ、信頼性、スケーラビリティ、パフォーマンスなどの点でオープン ソース データベースの問題を解決し、従来の商用データベースに比べて高いコストを削減します。クラウドでホストされるデータベース サービスを通じて、顧客はオープン ソース データベースを使用して、商用データベースに匹敵するパフォーマンスを実現できます。コストは通常​​、商用データベースの数分の 1 です。

たとえば、クラウド向けに構築された MySQL および PostgreSQL 互換のリレーショナル データベースである Amazon Aurora を考えてみましょう。 Amazon Aurora は、標準 MySQL の 5 倍、標準 PostgreSQL の 3 倍のスループット性能を持ちながら、使用コストは従来の商用データベースの 10 分の 1 に抑えられており、お客様の運用・保守の負担も大幅に軽減できます。運用負荷を最小限に抑え、ビジネスの俊敏性を高める必要があるお客様は、サーバーレス データベース サービスを選択することもできます。 Amazon Aurora Serverless は、顧客の最も要求の厳しいアプリケーションに対応するために、ほんの一瞬で数十万件のトランザクションに自動的に拡張できます。ピーク負荷に合わせてデータベース容量をプロビジョニングする場合と比較して、このサービスにより、顧客はコストを最大 90% 削減できます。

さらに、ビッグデータ、モノのインターネット、機械学習などの応用シナリオの増加により、企業はさまざまな種類のデータを処理する必要に迫られることが多くなっています。クラウド コンピューティングを活用したクラウド データベースは、顧客のデータ タイプやデータ アプリケーション シナリオの多様なニーズを満たすことができます。現在、Amazon Web Services では、リレーショナルデータベースの Amazon Aurora および Amazon Relational Database Service (Amazon RDS)、キー/値データベースの Amazon DynamoDB、ドキュメントデータベースの Amazon DocumentDB (MongoDB と互換性あり)、インメモリデータベースの Amazon ElastiCache および Amazon MemoryDB for Redis、グラフデータベースの Amazon Neptune、時系列データベースの Amazon Timestream、ワイドカラムデータベースの Amazon Keyspaces、および元帳データベースの Amazon Ledger Database Services (QLDB) など、幅広いデータ管理シナリオとニーズをカバーする 10 を超える専用データベースサービスを提供しています。企業は、各アプリケーション シナリオに最適なデータベースを使用し、そのパフォーマンスと機能上の利点を最大限に活用できます。

最後に

「データ駆動型ビジネス」は、今日、あらゆる業界におけるデジタル変革の中核目標の一つとなっています。企業は、データが経験や直感に取って代わり、意思決定、管理、運用、イノベーションのチェーン全体で役割を果たし、真の「データ駆動型組織」になることを期待しています。データ処理ハブとしてのデータベースの役割も、IT インフラストラクチャから企業の全体的なデータ戦略における重要なリンクへと高まり、企業が期待する「データを使用してインテリジェンスを強化する」ことをうまく達成できるかどうかを直接左右するようになりました。

クラウドが企業のデジタル構築における新たな標準となっているため、クラウドコンピューティングとクラウドネイティブデータベースは「双子の一体」のようなものであり、お互いの利点を十分に発揮し、「デジタルインテリジェンス」機能の質的変化を共同で促進します。 Amazon Web Services は、クラウドネイティブ データベースは、固有のボトルネックを解消し、パブリック クラウド アーキテクチャの利点を活用し、データ イノベーションの可能性を最大限に引き出すための重要なオプションであると考えています。また、クラウドネイティブ データベース サービスのイノベーションを継続的に推進し、企業のクラウド デジタル インテリジェンスの旅をより便利にし、将来のイノベーションの課題に冷静に対応できるようにします。