Cloud Native Sqoop on k8s の解説と実践的な操作

Cloud Native Sqoop on k8s の解説と実践的な操作

1. 概要

Sqoop は、構造化データと Hadoop 間のバッチデータ移行のためのツールです。構造化データは、MySQL や Oracle などの RDBMS にすることができます。 Sqoop は、最下層で MapReduce プログラムを使用して、抽出、変換、およびロードを実装します。 MapReduce の固有の特性により、並列化と高い耐障害性が保証されます。 Kettle などの従来の ETL ツールと比較すると、タスクは Hadoop クラスター上で実行されるため、ETL サーバー リソースの使用量が削減されます。特定のシナリオでは、抽出プロセスのパフォーマンスが大幅に向上します。

Sqoop アーキテクチャ:

  • 公式サイト: https://sqoop.apache.org/
  • 公式ドキュメント: https://sqoop.apache.org/docs/1.99.7/index.html
  • GitHub: https://github.com/apache/sqoop
  • Sqoop についてさらに詳しく知りたい場合は、次の記事も参照してください: Big Data Hadoop - データ同期ツール Sqoop
  • ここでの Hadoop 環境の展開については、私の記事を参照してください: [クラウドネイティブ] Hadoop HA on k8s 環境の展開
  • MySQL環境のデプロイについては、私の記事を参照してください: [Cloud Native] MySQL on k8s環境のデプロイ

2. オーケストレーションとデプロイメントを開始する

1) Sqoopデプロイメントパッケージをダウンロードする

ダウンロードアドレス: http://archive.apache.org/dist/sqoop/ 

 wget http://archive.apache.org/dist/sqoop/1.99.7/sqoop-1.99.7-bin-hadoop200.tar .gz
 tar - xf sqoop - 1.99 .7 - bin - hadoop200 .tar .gz

2) イメージを構築する

Dockerファイル

 myharbor.com/bigdata/centosより: 7.9.2009​​​
 RUN rm -f / etc / localtime && ln -sv / usr / share / zoneinfo / Asia / Shanghai / etc / localtime && echo "アジア/上海" > / etc / timezone
環境変数LANG = zh_CN .UTF - 8

 groupadd --system --gid=10000 admin && useradd --system --home-dir /home/admin --uid=10000 --gid=admin -m admin を実行します。

 ### ツールをインストールする
実行 yum install -y vim tar wget curl less telnet net -tools lsof mysql

 mkdir -p / opt / apacheを実行します

docker-entrypoint.sh/opt/apache/​​​ をコピーします
chmod + x /opt/apache/docker-entrypoint.sh​ を実行します。

 JDK
 ADD jdk - 8 u212 - linux - x64 .tar .gz / opt / apache /
環境変数JAVA_HOME /opt/apache/jdk1.8.0_212​
環境変数PATH = $JAVA_HOME / bin : $PATH

スクープ
ADD sqoop - 1.99.7 - bin - hadoop200.tar.gz / opt / apache /
 # 環境変数を設定する
ENV SQOOP_HOME =/ opt / apache / sqoop
環境変数PATH = $SQOOP_HOME / bin : $PATH
環境変数 SQOOP_SERVER_EXTRA_LIB = $SQOOP_HOME / lib
 ln -s / opt / apache / sqoop - 1.99.7 - bin - hadoop200 $SQOOP_HOME を実行します。
環境変数PATH = $SQOOP_HOME / bin : $PATH

 # sqoop hadoop 環境設定
ADD hadoop - 3.3 .2 .tar .gz / opt / apache /
 ENV HADOOP_HOME =/ opt / apache / hadoop
実行ln -s / opt / apache / hadoop - 3.3 .2 $HADOOP_HOME
 ENV HADOOP_CONF_DIR = $ { HADOOP_HOME } / etc / hadoop
環境変数PATH = $ { HADOOP_HOME } / bin : $PATH

 #mysql JDBC ドライバー
# wget https://repo1.maven.org/maven2/mysql/mysql-connector-java/8.0.30/mysql-connector-java-8.0.30.jar
コピー mysql -コネクタ- java - 8.0 .30 .jar $SQOOP_HOME / lib /

 # チョーン
chown - R admin を実行します: admin / opt / apache

 #作業ディレクトリを設定する
ワークディレクトリ $SQOOP_HOME

 # スクリプトを実行します。イメージのビルド時には実行されませんが、インスタンスの実行時には実行されます。
エントリポイント[ "/opt/apache/docker-entrypoint.sh" ]

イメージの構築を開始する

ビルド sqoop を docker で実行します。 --キャッシュなし

# 画像をアップロードする
docker push myharbor.com/bigdata/sqoop:sqoop-1.99.7-bin-hadoop200

 # 画像を削除する
docker rmi myharbor.com/bigdata/sqoop:sqoop-1.99.7-bin-hadoop200
 crictl rmi myharbor.com/bigdata/sqoop:sqoop-1.99.7-bin-hadoop200

3) sqoopチャートテンプレートを作成する

ヘルムはsqoopを作成します

4) YAMLレイアウトを変更する

  • sqoop/値.yaml 
画像：
 リポジトリ: myharbor.com/bigdata/sqoop
 プルポリシー: IfNotPresent
 # デフォルトがチャートの appVersionであるイメージ タグをオーバーライドします。
 タグ: "sqoop-1.99.7-bin-hadoop200"

セキュリティコンテキスト:
 実行ユーザー: 10000
 実行グループ: 10000
 特権： true

サービス：
 タイプ: ClusterIP
 ポート: 12000
  • sqoop/テンプレート/configmap.yaml 
 APIバージョン: v1
種類: ConfigMap
メタデータ:
 名前: { { "sqoop.fullname"を含めます。 } }
 ラベル:
 { { - "sqoop.labels"を含めます。 |ニンデント4 } }
データ：
 sqoop .properties : |-
 # Sqoop の設定。
 #
 org .apache .sqoop .log4j .debug = false
 org .apache .sqoop .log4j .rootLogger = INFO 、ファイル
 org .apache .sqoop .log4j .category .org .apache .sqoop = INFO
 org .apache .sqoop .log4j .appender .file = org .apache .log4j .RollingFileAppender
 org .apache .sqoop .log4j .appender .file .File = @LOGDIR@ / sqoop .log
 org .apache .sqoop .log4j .appender .file .MaxFileSize = 25 MB
 org .apache .sqoop .log4j .appender .file .MaxBackupIndex = 5
 org .apache .sqoop .log4j .appender .file .layout = org .apache .log4j .PatternLayout
 org .apache .sqoop .log4j .appender .file .layout .Cnotallow =% d { ISO8601 } %- 5 p [ % l ] % m % n
 # FileAuditLogger のデフォルト設定の監査ロガー
 org .apache .sqoop .log4j .logger .audit = INFO 、監査
 org .apache .sqoop .log4j .appender .audit = org .apache .log4j .RollingFileAppender
 org .apache .sqoop .log4j .appender .audit .File = @LOGDIR@ / audit .log
 org .apache .sqoop .log4j .appender .audit .MaxFileSize = 25 MB
 org .apache .sqoop .log4j .appender .audit .MaxBackupIndex = 5
 org .apache .sqoop .log4j .appender .audit .layout = org .apache .log4j .PatternLayout
 org .apache .sqoop .log4j .appender .audit .layout .Cnotallow =% d { ISO8601 } %- 5 p [ % l ] % m % n

 #
 # 監査ロガーの設定
 # ここでは複数の監査ロガーを指定できます。指定するには
 # 監査ロガーの場合、少なくとも org .apache .sqoopを追加する必要があります。
 # 監査ロガー。 [ロガー名] .class .また、
 # org .apache .sqoopを使用すると、より多くの構成オプションが利用可能になります。
 # 監査ロガー。 [ LoggerName ]プレフィックスを付けると、これらすべてのオプション
 # はロガークラスに解析されます。
 #
 org .apache .sqoop .auditlogger .default .class = org .apache .sqoop .audit .FileAuditLogger
 org .apache .sqoop .auditlogger .default .logger =監査

 #
 # リポジトリの設定
 # リポジトリサブシステムは特別なプレフィックスを提供します。
 # は「org.apache.sqoop.repository.sysprop」です。いかなる財産も
 #が指定されている場合は、このプレフィックスが解析され、
 # システムプロパティ。例えば、組み込みのDerbyリポジトリの場合
 #が使用されている場合、 syspropプレフィックス付きプロパティを使用できます
 # 起動時にDerbyの設定に影響を与えるには、
 # 適切なシステムプロパティ。
 #

 # リポジトリプロバイダー
 org.apache.sqoop.repository.provider = org.apache.sqoop.repository.JdbcRepositoryProvider​​​​​​

 # リポジトリのアップグレード
 # trueに設定すると、 sqoop リポジトリ スキーマはアップグレードされません。デフォルトでは、サーバーの起動時にアップグレードが開始されます。
 org .apache .sqoop .repository .schema .immutable = false

 # JDBC リポジトリプロバイダーの設定
 org .apache .sqoop .repository .jdbc .handler = org .apache .sqoop .repository .derby .DerbyRepositoryHandler
 org .apache .sqoop .repository .jdbc .transaction .isolatinotallow = READ_COMMITTED
 org .apache .sqoop .リポジトリ.jdbc .最大.cnotallow = 10
 org .apache .sqoop .repository .jdbc .url = jdbc : derby : @BASEDIR@ / repository / db ;作成=真
 org .apache .sqoop .repository .jdbc .driver = org .apache .derby .jdbc .EmbeddedDriver
 org .apache .sqoop .リポジトリ.jdbc .ユーザー= sa
 org .apache .sqoop .リポジトリ.jdbc .パスワード=

 # 埋め込み Derby 構成のシステム プロパティ
 org .apache .sqoop .repository .sysprop .derby .stream .error .file = @LOGDIR@ / derbyrepo .log

 #
 # Sqoop コネクタの設定
 # trueに設定すると、サーバーの起動時にコネクタ構成のアップグレードが開始されます
 #
 org .apache .sqoop .connector .autoupgrade = false

 #
 # Sqoop ドライバーの設定
 # trueに設定すると、サーバーの起動時にドライバー構成のアップグレードが開始されます
 #
 org .apache .sqoop .driver .autoupgrade = false

 # 設定ファイルを再読み込みするためのスリープ期間( 1 分に 1 回)
 org .apache .sqoop .core .configuration .provider .properties .sleep = 60000

 #
 # 送信エンジンの設定
 #

 # 送信エンジンクラス
 org .apache .sqoop .submission .engine = org .apache .sqoop .submission .mapreduce .MapreduceSubmissionEngine

 # ミリ秒数。この制限より前に作成された投稿は削除されます。デフォルトは 1 日です。
 #org .apache .sqoop .submission .purge .threshold =

 # パージスレッドがスリープするミリ秒数。デフォルトでは1 日
 #org .apache .sqoop .submission .purge .sleep =

 #更新スレッドがスリープするミリ秒数。デフォルトでは5分
 #org .apache .sqoop .submission .update .sleep =

 #Hadoop 構成ディレクトリ
 org .apache .sqoop .submission .engine .mapreduce .configuration .directory =/ opt / apache / hadoop / etc / hadoop /

 # Sqoop Mapper / Reducer のログレベル
 org .apache .sqoop .submission .engine .mapreduce .configuration .loglevel = INFO

 #
 #実行エンジンの設定
 #
 org .apache .sqoop .execution .engine = org .apache .sqoop .execution .mapreduce .MapreduceExecutionEngine

 #
 #認証設定
 #
 #org .apache .sqoop .security .authentication .type = SIMPLE
 # org.apache.sqoop.security.authentication.handler = org.apache.sqoop.security.authentication.SimpleAuthenticationHandler​​​​​​​
 #org .apache .sqoop .security .authentication .annotallow = true
 #org .apache .sqoop .security .authentication .type = KERBEROS
 # org.apache.sqoop.security.authentication.handler = org.apache.sqoop.security.authentication.KerberosAuthenticationHandler​​​​​​​
 #org .apache .sqoop .security .authentication .kerberos .principal = sqoop / _HOST@NOVALOCAL
 #org .apache .sqoop .security .authentication .kerberos .keytab =/ home / kerberos / sqoop .keytab
 #org .apache .sqoop .security .authentication .kerberos .http .principal = HTTP / _HOST@NOVALOCAL
 #org .apache .sqoop .security .authentication .kerberos .http .keytab =/ home / kerberos / sqoop .keytab
 #org .apache .sqoop .security .authentication .enable .doAs = true
 #org .apache .sqoop .security .authentication .proxyuser .#USER# .users =*
 #org .apache .sqoop .security .authentication .proxyuser .#USER# .groups =*
 #org .apache .sqoop .security .authentication .proxyuser .#USER# .hosts =*

 # デフォルトユーザー、デフォルト値は「sqoop.anonymous.user」です
 #org .apache .sqoop .security .authentication .default .user =

 #
 # 認証設定
 #
 # org.apache.sqoop.security.authorization.handler = org.apache.sqoop.security.authorization.DefaultAuthorizationHandler​​​​​​​
 # org.apache.sqoop.security.authorization.access_cnotallow = org.apache.sqoop.security.authorization.DefaultAuthorizationAccessController​​​​​​​
 # org.apache.sqoop.security.authorization.validator = org.apache.sqoop.security.authorization.DefaultAuthorizationValidator​​​​​​​
 # org.apache.sqoop.security.authorization.authentication_provider = org.apache.sqoop.security.authorization.DefaultAuthenticationProvider​​​​​​​
 #org .apache .sqoop .security .authorization .server_name = SqoopServer1

 #
 # SSL / TLS 設定
 #
 #org .apache .sqoop .security .tls .enabled = false
 #org .apache .sqoop .security .tls .protocol = "TLSv1.2"
 #org .apache .sqoop .security .tls .keystore =
 #org .apache .sqoop .security .tls .keystore_password =

 #
 # リポジトリの暗号化
 #

 #org .apache .sqoop .security .repo_encryption .enabled = true
 #org .apache .sqoop .security .repo_encryption .password =
 #org .apache .sqoop .security .repo_encryption .password_generator =
 #org .apache .sqoop .security .repo_encryption .hmac_algorithm = HmacSHA256
 #org .apache .sqoop .security .repo_encryption .cipher_algorithm = AES
 #org .apache .sqoop .security .repo_encryption .cipher_key_size = 16
 #org .apache .sqoop .security .repo_encryption .cipher_spec = AES / CBC / PKCS5Padding
 #org .apache .sqoop .security .repo_encryption .initialization_vector_size = 16
 #org .apache .sqoop .security .repo_encryption .pbkdf2_algorithm = PBKDF2WithHmacSHA1
 #org .apache .sqoop .security .repo_encryption .pbkdf2_rounds = 4000


 # 外部コネクタの負荷パス
 # "/path/to/external/connectors/" :指定されたフォルダ内のすべてのコネクタJARを追加します
 #
 org .apache .sqoop .connector .external .loadpath =

 # Sqoop アプリケーション クラスパス
 # sqoopに含める jar の":"区切りリスト。
 #
 org .apache .sqoop .classpath .extra =

 # すべてのジョブに含まれる Sqoop の追加クラスパス
 # マップジョブクラスパスに含める jar の":"区切りリスト。
 #
 org .apache .sqoop .classpath .job =

 #
 # Jetty サーバーの設定
 #
 #org .apache .sqoop .jetty .thread .pool .worker .max = 500
 #org .apache .sqoop .jetty .thread .pool .worker .min = 5
 #org .apache .sqoop .jetty .thread .pool .worker .alive .time = 60
 org .apache .sqoop .jetty .port = { { .Values ​​.service .port } }

 # ブラックリストに登録されたコネクタ
 # コネクタ名を「:」で区切ってリストしたもの。
 # sqoopconnector .propertiesファイル
 org .apache .sqoop .connector .blacklist =
  • sqoop/テンプレート/statefulset.yaml 
 apiバージョン:アプリ/ v1
種類:ステートフルセット
メタデータ:
 名前: { { "sqoop.fullname"を含めます。 } }
 ラベル:
 { { - "sqoop.labels"を含めます。 |ニンデント4 } }
仕様:
 serviceName : { { "sqoop.fullname"を含めます。 } }
 { { - .Values ​​.autoscaling .enabledでない場合} }
 レプリカ: { { .Values ​​.replicaCount } }
 { { -終わり} }
 セレクター:
 マッチラベル:
 { { - "sqoop.selectorLabels"を含めます。 |ニンデント6 } }
 テンプレート：
 メタデータ:
 { { - .Values ​​.podAnnotationsを使用} }
 注釈:
 { { - toYaml 。 |ニンデント8 } }
 { { -終わり} }
 ラベル:
 { { - "sqoop.selectorLabels"を含めます。 |ニンデント8 } }
 仕様:
 { { - .Values ​​.imagePullSecretsを使用} }
 イメージプルシークレット:
 { { - toYaml 。 |ニンデント8 } }
 { { -終わり} }
 serviceAccountName : { { 「sqoop.serviceAccountName」を含めます。 } }
 セキュリティコンテキスト:
 { { - toYaml .Values ​​.podSecurityContext |ニンデント8 } }
 コンテナ:
 -名前: { { .Chart .Name } }
 セキュリティコンテキスト:
 { { - toYaml .Values ​​.securityContext |ニンデント12 } }
 画像: "` `.`Values`.`image`.`repository `:{{ .Values.image.tag | default .Chart.AppVersion }}"
 イメージプルポリシー: { { .Values ​​.image .pullPolicy } }
 ポート:
 -名前: sqoop
 コンテナポート: { { .Values ​​.service .port } }
 プロトコル: TCP
 ボリュームマウント:
 -名前: { { .Release .Name } } - conf
 マウントパス: /opt/apache/sqoop/conf/sqoop.properties
 サブパス: sqoop .properties
 ライブネスプローブ:
 tcpソケット:
 ポート: sqoop
 準備状況プローブ:
 tcpソケット:
 ポート: sqoop
 リソース：
 { { - toYaml .Values ​​.resources |ニンデント12 } }
 { { - .Values ​​.nodeSelectorを使用} }
 ノードセレクタ:
 { { - toYaml 。 |ニンデント8 } }
 { { -終わり} }
 { { - .Values ​​.affinityを使用} }
 親和性:
 { { - toYaml 。 |ニンデント8 } }
 { { -終わり} }
 { { - .Values ​​.tolerationsを使用} }
 許容範囲:
 { { - toYaml 。 |ニンデント8 } }
 { { -終わり} }
 巻数:
 -名前: { { .Release .Name } } - conf
 構成マップ:
 名前: { {テンプレート"sqoop.fullname" 。 } }

5) 展開を開始する

 helm で sqoop をインストールします。/sqoop -n sqoop --create-namespace
 kubectl get pods 、 svc - n sqoop - wide を実行します。

6) テスト検証

1. MYSQLからHDFSにデータをインポートする（インポート）

[1] JDBC接続を作成する
 $ kubectl exec - it `kubectl get pods - n sqoop | awk 'NR>1{$1 を印刷}' |ヘッド- 1 ` - n sqoop -- sqoop2-shell

 sqoop : 000 >サーバーの設定--host sqoop-0.sqoop.sqoop --port 12000 --webapp sqoop
 #sqoop : 000 >サーバーの設定--url http://sqoop-0.sqoop.sqoop:12000/sqoop
 # まずコネクタを確認してください
sqoop : 000 >コネクタを表示
# MySQL接続を作成する
sqoop : 000 >リンクの作成-コネクタ汎用- jdbc -コネクタ
generic - jdbc - connector という名前のコネクタのリンクを作成しています
新しいリンクオブジェクトを作成するには、次の値を入力してください
名前: mysql - jdbc -リンク

データベース接続

ドライバークラス: com .mysql .cj .jdbc .Driver
接続文字列: jdbc : mysql : // mysql - primary .mysql : 3306 / sqoop?characterEncoding = utf8 & useSSL = false & serverTimeznotallow = UTC & rewriteBatchedStatements = true
ユーザー名: root
パスワード: ****** #MGSwjTorGj
フェッチサイズ:
接続プロパティ:
現在マップには0 個の値があります:
エントリ＃

 SQL方言

識別子を囲む:
検証ステータスが OK で、名前が mysql - jdbc - link の新しいリンクが正常に作成されました。
スクイープ: 000 >

 sqoop : 000 >リンクを表示
＃ 消去
# sqoop : 000 >リンクを削除--name mysql-jdbc-link

【2】HDFS接続を作成する
 sqoop : 000 >リンクの作成-コネクタ hdfs -コネクタ
hdfs - connector という名前のコネクタのリンクを作成しています
新しいリンクオブジェクトを作成するには、次の値を入力してください
名前: hdfs -リンク

HDFS クラスター

URI : hdfs : // myhdfs
 #URI : hdfs : // hadoop - ha - hadoop - hdfs - nn - 0.hadoop - ha - hadoop - hdfs - nn.hadoop - ha.svc.cluster.local : 8082
 confディレクトリ: / opt / apache / hadoop / etc / hadoop
追加設定::
現在マップには0 個の値があります:
エントリ＃
検証ステータスが OK で名前がhdfs - link の新しいリンクが正常に作成されました

sqoop : 000 >リンクを表示

【3】ジョブを作成する

まず、HDFSストレージディレクトリを作成します

 hadoop fs -mkdir -p /ユーザー/管理者/ sqoop /出力/

次にデータ変換を実行します

 $ kubectl exec - it `kubectl get pods - n sqoop | awk 'NR>1{$1 を印刷}' |ヘッド- 1 ` - n sqoop -- sqoop2-shell

 sqoop : 000 >サーバーの設定--url http://sqoop-0.sqoop.sqoop:12000/sqoop

 sqoop : 000 >ジョブを作成- f "mysql-jdbc-link" - t "hdfs-link"
開始名が mysql - jdbc - link で終了名がhdfs - link のリンクのジョブを作成しています
新しいジョブオブジェクトを作成するには、次の値を入力してください
名前: mysql2hdfs

データベースソース

スキーマ名: sqoop
テーブル名: test1
 SQL文:
列名:
現在リストには0 個の値があります:
要素＃
パーティション列:
パーティション列のNULL可能:
境界クエリ:

増分読み取り

チェック列:
最終値:

ターゲット構成

null値を上書き:
 NULL値:
ファイル形式:
 0 :テキストファイル
1 :シーケンスファイル
2 :パーケットファイル
選択: 0
圧縮コーデック:
 0 :なし
1 :デフォルト
2 :空気を抜く
3 : ZIP
 4 : BZIP2
 5 :エルゾー
6 : LZ4
 7 :スナッピー
8 :カスタム
選択: 0
カスタムコーデック:
出力ディレクトリ: / user / admin / sqoop / output
追加モード: 1

リソースの調整

抽出機： 1
ローダー： 1

クラスパス構成

追加のマッパージャー:
現在リストには0 個の値があります:
要素＃
新しいジョブが正常に作成され、検証ステータスが OKで名前が mysql2hdfs になりました
sqoop : 000 >ジョブを表示
+------+----------------------+------------------------------------------+------------------------------------------+---------+
 | ID |名前|コネクタから|コネクタへ|有効|
 +------+----------------------+------------------------------------------+------------------------------------------+---------+
 | 2 |翻訳: mysql - jdbc -リンク(汎用- jdbc -コネクタ) | hdfs-リンク( hdfs-コネクタ) |本当|
 +------+----------------------+------------------------------------------+------------------------------------------+---------+
スクイープ: 000 >

【4】ジョブを実行する
 sqoop : 000 >ジョブを表示
sqoop : 000 >ジョブを開始- n mysql2hdfs

永続的なジョブ送信オブジェクトを表示します

提出物を表示
提出内容を表示--j ジョブ名
送信を表示--job ジョブ名 --detail

2. データのエクスポート (Haoop->RDBMS)

この例のデモンストレーションについては、私の記事「ビッグデータ Hadoop - データ同期ツール Sqoop」を参照してください。

7) アンインストール

 helm アンインストール sqoop - n sqoop
 kubectl ns sqoopを削除します--force

Git アドレス: https://gitee.com/hadoop-bigdata/sqoop-on-k8s

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