データ管理のためのマルチクラウド戦略にはどのようなものがありますか?

データ管理のためのマルチクラウド戦略にはどのようなものがありますか?

今日、多くの企業は、ホスティング ニーズを満たす最善の方法としてマルチクラウドに注目しています。これがビジネスの主なアプローチであると判断した場合は、データ戦略の策定から始める必要があります。これにより、IT インフラストラクチャの複雑さを回避し、マルチクラウド インフラストラクチャが提供する多くの利点をより有効に活用できるようになります。

さらに、マルチクラウド データ管理アプローチを考慮した戦略から始めると、データ管理を最適化し、リスクを最小限に抑えるのに大いに役立ちます。

エンタープライズ機能のためのマルチクラウド環境

企業がさまざまなクラウド プラットフォームをさまざまなニーズに適合させることが難しいと感じる場合、ホスティングの難しさを経験する可能性があります。

幸いなことに、マルチクラウド インフラストラクチャを開発することで、企業は、保守や管理が難しい複雑なアーキテクチャにデータ クラウドを無計画に追加することを回避できます。このようにさまざまなクラウド プラットフォームを使用すると、さまざまなメリットが得られます。

(1)柔軟性

IT マネージャーが直面する一般的な問題は、あるクラウド サービス プロバイダーが組織の一部に適している一方で、別のクラウド サービス プロバイダーが他のアプリケーションに適している場合があることです。たとえば、プライベート クラウドは独自のアプリケーションをホストするには最適ですが、パブリック データやレコードを保存するには適さない場合があります。この場合、マルチクラウドにより、企業は特定の地域に適したクラウドを使用できるようになります。

(2)近接性

企業が世界規模で事業を展開する場合、現地のデータ主権法への準拠を管理するために追加の取り組みが必要になる場合があります。この場合、ワークロードの一部を地域のクラウド コンピューティング プロバイダーでホストできます。これにより、エンドユーザーには高速化というさらなるメリットがもたらされます。

(3)シャドーIT

マルチクラウドは、シャドー IT アーキテクチャを統合する簡単な方法です。クラウド サービスが提供する使いやすさもあって、シャドー IT は今日では一般的になっています。しかし、データ サイロは冗長性とセキュリティの問題につながり、最終的には企業がビジネスを遂行する速度を低下させます。

(4)フェイルオーバー

マルチクラウドは、企業やホストのデータとワークフローに合わせて拡張できるバックアップを提供することで、ビジネスの継続性を保証します。つまり、停電が発生した場合でも即座に回復し、データが失われることはありません。

災害復旧では、組織は通常、サービスを再起動します。ただし、動作しない可能性もあります。この場合、セカンダリクラウドサービスがあれば、そこにサービスを展開することができ、復旧時間を短縮できます。

マルチクラウドとデータ管理

マルチクラウドは、データの移行とストレージに特定の要件を備えた独自のアーキテクチャを提供します。マルチクラウド アプローチを採用するには、そのために特別に設計されたデータ管理戦略が必要になります。ただし、新しいデータ管理戦略を導入すること自体には、次のようないくつかの利点があることに注意することが重要です。

  • ワークロードの需要が容量を超えて増加した場合 (クラウド バーストとも呼ばれます)、プライマリ クラウドが通常のトラフィックを処理している間に、セカンダリ クラウドが追加のスペースを提供できます。
  • アプリケーションは通常、すべてのサービス インスタンスを利用可能なすべての場所に展開します。ただし、マルチクラウドを使用すると、企業はハードウェアの可用性に基づいてデータを選択的に展開できます。
  • マルチクラウドは、ユーザーが特定のクラウド コンピューティング ソリューションに依存する独自の形式への傾向を排除し、ユーザーが使用するクラウド サービスから独立できるようにします。
  • マルチクラウドは、分析や人工知能 (AI) の運用に役立ちます。人工知能と機械学習を使用すると、企業が業務を改善し、問題を予測するのに役立つ指標のデータをフィルタリングできます。

最終的に、マルチクラウドは、アーキテクチャの複雑さを軽減することで、データ管理の総合的なモデルを実現します。オンプレミスのアーキテクチャには大きな変更が加えられますが、結果はより最適化されます。

データ管理のベストプラクティスの実現を支援する方法

データ管理のベスト プラクティスは、他のアプローチと同様にマルチクラウドにも適用され、十分な注意を払って計画および実行する必要があります。

(1)計画を立てる

複数の環境を持つ場合、生成されたデータを管理するために、適切に設計され文書化されたアプローチが必要です。単に古い戦略を採用してプラットフォーム全体に適用するだけではうまくいかず、コラボレーションなどの完全な機能が制限されてしまいます。優れた戦略は、継続的な変化を可能にし、採用しやすいものになります。

(2)複雑さへの対処

マルチクラウド環境では、オンプレミスとクラウド間の場所が複数存在するため、複雑さが増します。最後に、企業のアーキテクチャはそれら全体でシームレスに機能する必要があり、そのためには優れたデータ戦略が必要です。

(3)コンプライアンスとデータ主権

データ コンプライアンス要件は複雑になることがあります。新しい複雑なアーキテクチャでは、さらに困難になります。クラウド バックアップは、企業にとってこの問題をある程度解決します。適切なリソースを使用してデータのモビリティと一貫性を実現し、企業のワークロードを削減します。

データ管理の課題

成功するマルチクラウド戦略は、クラウド プラットフォーム上で実行されるあらゆるビジネスがいずれ必ず直面することになる次の課題に対処します。

(1)安全保障上の問題

複数のクラウド プラットフォームを持つということは、さまざまなチャネル間でデータを移動および管理することを意味し、必然的により多くのアクセス ポイントが必要になります。残念ながら、アクセス ポイントが増えると、エンタープライズ データベースはセキュリティの脅威に対してより脆弱になるため、あらゆる段階でセキュリティを組み込む必要があります。

(2)データガバナンス

世界的に、GDPR や CCPA などの規制により、ユーザーとプロバイダーはプライバシー侵害の責任を共有することが求められています。マルチクラウド戦略では、クラウドが増えるため、データ ガバナンスの要件が増加し、企業の責任も増加します。

(3)可視性

異なるクラウド プラットフォームでアプリケーションを実行すると、クラウド ストレージ環境への不可視性に関する問題が発生する可能性があります。さらに、実行するにはさらに多くのツールとプロセスが必要になり、管理が困難になる場合があります。

(4)データ移行

現在、クラウド コンピューティング プロバイダー間でデータを移行するためのクラウド ネイティブ ツールがまだ不足している可能性があります。企業ではサードパーティの移行ツールが必要になる場合があり、追加のライセンス料金が発生します。

ベストなデータ管理方法を採用する

データ管理プラクティスの要件は同じままですが、その複雑さは複数のクラウド間で異なります。マルチクラウドはデータ管理のベストプラクティスをサポートするだけでなく、場合によってはそれらを必要とします。複数のクラウドでのデータ管理は難しい場合がありますが、適切に実行すれば多くのメリットがあります。

マルチクラウドを最大限に活用し、新しいシステムの変化する複雑さに対応できる戦略を開発するには、企業全体で同じアプローチを複製しようとしないでください。これにより、データ サイロの可能性がさらに高まり、クラウド ストレージ環境全体の可視性が失われるため、組織の投資収益率 (ROI) が制限され、パフォーマンスの低下につながる可能性があります。計画を立てることで、企業はデータの相乗効果を実現し、コストの最適化につながります。

データの計画と移行から日常業務の実行まで、企業には適切なデータ管理戦略が必要です。優れた戦略には、データ保護とセキュリティ、可視性、ガバナンスに関する考慮が含まれます。最終的に、企業は両方の長所を活かし、選択したすべてのクラウド オプションにわたってシームレスなデータ管理を実現し、IT 部門がメンテナンスではなくイノベーションに集中できるようにしたいと考えています。

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