クラウド コンピューティングへの投資と避けるべき 6 つの最も有害な間違い

多くの企業が業務をクラウドに移行しているかもしれませんが、その考え方は依然として従来のオンプレミス展開の世界にとどまっています。多くの企業にとって、この考え方を変えることは困難であることが証明されています。これらの企業の経済モデルと財務モデルは、IT を「消費」するのではなく「所有」するという従来の IT 慣行に基づいて何十年にもわたって構築されてきたからです。

その結果、多くの組織は、クラウド コンピューティングに特有のさまざまな財務アプローチやモデルを考慮せずに、ビジネス ケースを開発し、契約を交渉し、より経済的な計算を行っています。その結果、クラウドから得られる価値が予想よりもはるかに少なくなっただけでなく、場合によってはクラウド コンピューティング自体が脅かされ、方向転換を検討している企業さえあります。

一部の企業が犯すクラウド経済に関する多くのミスのうち、最も損害が大きいのは次の 6 つです。

1. 初日と1年目の経済的価値に相当するビジネスケースを作成する

クラウドへの移行に関するビジネスケースを作成する場合、「リフト アンド シフト」アプローチ (既存のアプリケーションを限定的な修復で対象を絞って移行する) に重点が置かれているため、クラウド コンピューティングの価値を正確に見積もることはさらに複雑になります。

このアプローチにより、企業はクラウド フットプリントを迅速に開発し、初日からクラウド コンピューティング機能を構築できます。経済的利益は主に、ホスティング、ストレージ、メンテナンスのコスト削減から生まれます。残念ながら、企業は移行したアプリケーションの技術的負債の多くを保持し、運用上の非効率性に悩まされてクラウド コンピューティングによって実現される動的なインフラストラクチャ プロビジョニングを活用できないため、これらの利点は軽減されることがよくあります。

これらの初日のメリットは、企業が最初の 1 年間で得られるもの、つまり市場投入までのスピード、高度な機能へのアクセス、イノベーションと比べると、見劣りします。クラウド コンピューティングのコスト管理が適切であれば、通常、初年度の経済的利益は初日より 15% ～ 25% 向上します。これらの経済的利益を得るには、アプリケーションの修復、インフラストラクチャの開発、自動化にさらに多くの時間を投資する必要があります。

初年度の経済性を明確に理解することで、組織はクラウド コンピューティングの真の価値に焦点を当てたビジネス ケースを構築し、その価値を実現するための移行計画を策定できます。

2. 資本支出の「平均コスト」と営業支出の「増分コスト」を比較する

従来の IT は、企業が断続的に長期需要計画を立て、それに続いて設備投資と継続的な減価償却を行う資本支出モデルに基づいて運用されます。このモデルでは、データ センターの容量は今後数年間にわたって段階的に拡張され、追加のインフラストラクチャ容量を消費する限界コストは最小限に抑えられ、企業は平均コストとインフラストラクチャの使用率を見てコスト効率を測定します。

クラウド コンピューティング サービス プロバイダーは、ほぼ無制限の容量を動的に追加できるようにすることで、このパラダイムを、企業が消費した分だけ支払う運用費用モデルへと変革しました。その結果、最も効率的なクラウド コンピューティングの経済性は、特定の時点での容量要件とそれに対応する増分コストまたは限界コストを効果的に評価する能力に依存するようになりました。本質的には、使用していない容量に対して料金を支払うのではなく、ビジネスで必要なときにのみ容量に対して料金を支払うことになります。企業は、クラウド経済の運用コストに対する動的なアプローチを開発し、現在のワークロードのニーズに最適なクラウド サービスを選択して、増分コストを継続的に最適化する必要があります。

たとえば、あるメディア企業は、主要な顧客プロモーションの前に、ユーザー トラフィックの増加に対応するためにコンピューティング能力を動的に拡張し、プロモーションの終了後は不要なクラウド支出を避けるためにコンピューティング能力を縮小しました。

3. 過去の要因のみに基づいてクラウド支出を予測する

企業が従来の IT 設備投資からクラウド コンピューティングの運用支出に移行するにつれて、過去に基づいて将来を予測することの信頼性は低下します。これは、企業が予算を策定したり、新しいクラウドベースの製品をサポートするための割り当てを行うためにクラウド支出を見積もる必要がある場合に大きな問題になります。企業はクラウド コンピューティングの一般的な運用支出モデルに基づいて準備を進めていますが、古い習慣はなかなか抜けず、予測は依然として資本支出モデルに大きく依存していることがよくあります。その結果、予測支出と実際の支出の間に 20% を超える差異が生じることが多く、配分決定が不適切になり、予算の再編成が困難になります。

クラウド コンピューティングの予測と予算計画をより適切に行うための鍵は、それをビジネスの優先事項とより密接に一致させることです。たとえば、企業が休日に関連した大規模なプロモーションを計画している場合、顧客の関心が急増する可能性があります。同様に、価格モデルをサブスクリプション モデルに移行する計画は、新たな消費者行動を生み出すことになります。クラウド コンピューティングのコストは使用状況に応じて変化するため、このようなビジネス上の決定はコストに何らかの影響を与えます。

正確な予測を行うには、企業は顧客あたりのコンピューティング コストなど、主要なアプリケーションの単位経済指標を作成する必要があります。このアプローチでは、消費モデルとクラウド コスト管理機能に対する考え方の転換が必要であり、アプリケーション所有者がクラウド支出のビジネス ドライバーと、それに伴うクラウド支出のユニット エコノミクスへの影響を理解できるようになります。

4. コンピューティングの弾力性を他のクラウドサービスに自動的に拡張する

クラウド コンピューティングの弾力性と拡張性は、クラウドの消費パターンが変化するワークロードに経済的に適しています。統計分析に基づいて、ビデオストリーミング企業は、クラウド コンピューティング サービスのコストと対応するビジネス需要の推進要因 (ユーザーあたりのコンピューティング コストなど) の間の単位コスト関係を確立できます。これにより、同社はコンピューティングのニーズをビジネス需要パターンと一致させ、クラウド コンピューティングの消費を 95% 以上の精度で予測できるようになります。需要に正確に適合するこの機能により、企業は支出をより適切に配分できるようになります。

残念ながら、企業はオンデマンド スケーリングによって経済的なメリットを得られるワークロードとそうでないワークロードを区別できず、コストが増大することがよくあります。たとえば、ビデオストリーミング会社のユーザー数が増えると、ストレージの消費量も着実に増加します。クラウド コンピューティング サービスを導入することで、同社はストレージ インフラストラクチャの構築の仕組みから解放されましたが、ユーザー データが継続的に増加したため、ユーザー アクティビティに多少の変動があっても、ストレージ コストは継続的に増加していました。

これを念頭に置いて、企業はワークロードを個別に調査し、弾力性モデルがクラウド サービスのコスト削減につながるかどうかを評価する必要があります。

5. クラウド経済ロードマップとクラウドアーキテクチャロードマップを分離する

クラウド コンピューティングのビジネス ケースを構築する際、企業はクラウドの利用レベルを楽観的に想定することがよくあります。これはコスト削減を誇張しすぎています。アプリケーションのニーズに合わせてカスタマイズできる、動的に拡張可能なクラウド容量の可能性にもかかわらず、ほとんどの企業はクラウド リソースを予想よりも少なく利用しているのが現実だからです。高度なクラウドネイティブ アーキテクチャを採用している企業の中には、リソース使用率が 60% を超えるところもありますが、大多数は 30% 未満、場合によっては 10% 未満です。

高い利用率は、少なくとも部分的には、それをサポートできるアーキテクチャに依存します。たとえば、コンピューティング リソースの自動スケーリングにより使用率を大幅に向上できますが、これはアプリケーション アーキテクチャがアップグレードされている場合に限られます。残念ながら、企業のクラウド経済とアーキテクチャのロードマップは、比較的独立して開発されることが多く、サポートできない利用に重点を置いたビジネスケースが生まれます。したがって、企業はクラウドのビジネス ケースとクラウド アーキテクチャの変革を密接に結び付ける必要があります。

6. 規模や種類に関係なく、すべてのワークロードをクラウドに移行する

クラウド コンピューティングの規模の経済により、企業はオンプレミスの施設を運用する多くの企業よりもコストを節約したり、より高い収益を提供したりできるようになります。

ただし、これはすべてのワークロードをクラウドに移行する必要があることを意味するものではありません。最近、主要なワークロード (特にストレージ サービス) をクラウド プラットフォームから自社のオンプレミス インフラストラクチャに移行したことは良い例です。これらのワークロードの規模と均一性により、クラウド コンピューティング プロバイダーが提供するものと同等かそれ以上の経済性がもたらされる可能性があります。そのため、少数の環境を持ちながら大規模なワークロードを抱える企業は、クラウド プラットフォームを選択的に導入する必要があります。

さらに、企業の競争優位性の中核となるワークロードをクラス最高のものにするには、投資と集中が必要です。これは、企業のワークロードが、サービスとしてのストレージなどのクラウド コンピューティング サービス プロバイダーのサービスと競合する場合に特に当てはまります。

実際のクラウドコンピューティングのコスト管理機能を向上させる

企業がクラウド コンピューティングの価値を認識し、クラウドの経済的失敗を回避するには、集中力とリーダーシップが必要です。この作業をサポートするために、企業は、健全なビジネス上の意思決定を行い、クラウド投資を継続的に管理することを使命とする専用のクラウド コンピューティング コスト管理チームを設置する必要があります。