エッジ コンピューティングにより、分散コンピューティング インフラストラクチャを通じて、コンピューティング リソースとアプリケーション サービスを通信パスに沿って分散できるようになります。つまり、データの処理と計算は端末で部分的に実行できます。 エッジコンピューティングの応用シナリオでは、エッジ コンピューティングはどのようなシナリオに適用できるのでしょうか?簡単に言えば、エッジ コンピューティングは、コンピューティング能力を必要とするあらゆるシナリオに適用できます。現在、エッジ コンピューティングのアプリケーション シナリオには、自動運転、オンライン ショッピング、リモート監視、スマート グリッドなどが含まれます。 自動運転すでに車両群における自動運転の実用例があります。以前、百度は無人車両群のライブ放送「キャロットラン」を実施し、自動運転への注目を集めた。車両群の安全な自動運転を実現するには、高解像度のマッピング、測位、環境認識における膨大な量のデータを処理する必要があり、これらはすべてエッジで数ミリ秒以内に処理されます。エッジコンピューティングは、自動運転の技術サポートを提供できます。エッジ コンピューティングの助けにより、自動運転は、知覚、位置決め、ナビゲーション、強化されたインタラクション (運転戦略) の観点からデータをインテリジェントかつ正確に削減できるため、自動運転システムは遅延を短縮し、常に変化する交通状況にリアルタイムで対応できます。 オンラインショッピングオンラインショッピングは今や人々の生活の一部となっています。何かを急いで購入しようとすると、Web サイトのオーディオ ストリームとビデオ ストリームが大量の帯域幅を占有するため、消費者は購入のチャンスを逃してしまうことがよくあります。急ぎ購入データにエッジ コンピューティング方式を使用すると、低遅延の急ぎ購入を実現できます。 ライブストリーミングオンラインライブストリーミングは現在、完全な産業チェーンを形成しており、ライブストリーミングセンターでは、短期間に数百万または数千万のユーザーからのリクエストを同時に処理することが困難になることがよくあります。 エッジ コンピューティングは、遅延の影響を受けやすいサービスとトラフィック アクセス サービスをローカルに展開します。一方で、ユーザーへの近接アクセスを提供することでサービス応答の遅延を短縮し、他方では、エッジでローカルにサービスを処理して効果的な共有を実現できます。 スマートホームモノのインターネット技術の発展と進歩により、スマートホームデバイスが徐々に私たちの生活に入り込み、インタラクティブなシナリオを形成するようになりました。たとえば、スマートホームのゲートウェイ コンポーネントもエッジ コンピューティングの一種です。同じゲートウェイ内のスマート コンポーネントの場合、ゲートウェイはこれらのコンポーネントによって受信された情報を処理し、ユーザーの設定や習慣に基づいて決定を下し、実行コンポーネントを制御して対応するアクションを実行します。もちろん、一部のスマートホームはインターネットが切断されると接続できませんが、これは現在のエッジコンピューティング機能が比較的弱いことを反映しています。 特定のシナリオにおけるエッジコンピューティング機能を強化するための政策支援エッジコンピューティングが将来の社会において重要な役割を果たすことが予測されます。この点、我が国もトップレベルの設計レベルでこれを支援しており、エッジコンピューティングサービスの開発を奨励し、エッジコンピューティング機能を向上させています。 わが国の第14次5カ年計画では、「クラウドサービスとエッジコンピューティングサービスの発展を調整する」ことが明確に提案されています。国務院の「デジタル経済発展のための第14次5カ年計画」でも、「特定のシナリオに合わせてエッジコンピューティング機能を強化する」必要性が指摘されている。 5G 時代の到来により、エッジ コンピューティングは、低遅延、高帯域幅のビジネス シナリオをサポートする重要なテクノロジーになりました。企業によるエッジ コンピューティングの導入率は上昇し続けており、エッジ コンピューティングの準備が整っています。 Yunyou Technology はエッジコンピューティングを採用している企業の一つです。最近、Yunyo TechnologyのKunpeng Ecosystem Edge Computing(成都)コンピューティングセンターが成都市青白江区に完成し、稼働を開始しました。これは、杭州雲洋テクノロジー株式会社(略称:雲洋テクノロジー)と重慶コンピューティングテクノロジー株式会社が「東データ西コンピューティング」プロジェクトに積極的に応えて共同で立ち上げた、成都初の雲洋テクノロジーエッジコンピューティングプロジェクトです。 今後の開発方向:AI+エッジコンピューティングエッジコンピューティングの今後の発展方向は、AI + エッジコンピューティングです。具体的なデリバティブシナリオは以下のとおりです。 1. インテリジェントな産業安全監視。 AI + エッジコンピューティングを活用することで、産業用カメラ、センサー、その他の機器を使用して、産業用アプリケーションシナリオで機器の状態や人員の行動を監視し、生産における産業安全を確保できます。 2. AIのエンジニアリング。現在、エンドユーザーからのAIに対する需要は高まっています。 AI+エッジコンピューティングの自己学習方式により、AI開発の敷居を大幅に下げ、エンドユーザーのニーズを満たす大規模なAIアプリケーションを構築できます。 3. インテリジェントアプリケーションの組み立て生産。 AI + エッジ コンピューティングは、企業や開発者がさまざまなシナリオに適したインテリジェント アプリケーションを低コストで迅速に作成するのに役立ちます。 概要:社会のデジタル化のレベルが向上し続けると、私たちが毎日処理しなければならないデータは飛躍的に増加します。これらのデータを処理するエッジコンピューティングの役割はますます重要になり、交通システムやインテリジェント運転など、多くのコンピューティング能力を必要とする多くの分野にエッジコンピューティングが拡大することが期待されています。 |
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