クラウド AI とエッジ AI: 2022 年にはどちらがより良い選択でしょうか?

エッジ AI とクラウド AI は、現在企業が使用している最も重要なテクノロジーの一部であることがわかりました。

過去数年間、世界中のインターネットは、ユーザーのニーズの高まりに応じて大きな変化を遂げてきました。わずか 10 年前、多くの企業はオンプレミスのデータ センター インフラストラクチャを運用および保守し、ビジネス運営を円滑に進めるために多額の資金を投資する必要がありました。クラウド コンピューティングの登場により、これらすべてが変わりました。現代のビジネスの世界では、クラウド サービスにより、ビジネス部門の業務がよりシンプルかつ効率的になります。あらゆる規模の企業がアプリケーションをクラウドに移行し続けるにつれて、クラウド コンピューティング テクノロジの重要性が徐々に認識されつつあります。さらに、業界の専門家は、AI統合コンピューティング技術がIT業界を上回ると考えています。エッジ AI とクラウド AI の出現は、企業が機密データやアプリケーションを扱う現状に大きな影響を与えています。

COVID-19パンデミックの発生後、多数の従業員が自宅からのリモートワークを余儀なくされ、職場環境のエコシステム全体が混乱しました。この現象は、既存の労働条件に対処し、ビジネスを円滑に運営するために、破壊的技術の導入を促進するものです。この変化する仕事モデルは非常に困難ですが、ディープラーニングや人工知能などの技術の発展は、製造、ヘルスケア、IT などの業界に利益をもたらしています。

エッジコンピューティングAIの人気の高まり

エッジ コンピューティング AI は、機械学習アルゴリズムをハードウェア上でローカルに処理および実装するという問題を解決します。この形式のローカル コンピューティングでは、すべてがデバイス上で行われるため、データ転送や共有のネットワーク遅延を最小限に抑えるか、または排除し、セキュリティ上の課題に対処できます。しかし、このローカル処理は、機械学習アルゴリズムのトレーニングをローカルで実行する必要があることを意味するものではありません。通常、トレーニングは、より大きなデータセットを処理できるように計算能力が向上したプラットフォームで実行されます。このシステムは、リアルタイム データ処理アプリケーション向けの AI アクセラレーション機能と展開モデルを組み合わせています。

エッジ AI テクノロジーは、GPU、NPU、TPU、その他の AI アクセラレータの需要の増加により、近年大きな変化を遂げています。さらに、機械学習と AI の使用が増えると、さまざまなタスクをローカルで処理するためのエッジ AI アプリケーションとプラットフォームの採用も増えるでしょう。

クラウドコンピューティングAIの利点

一部の専門家は、AI をクラウドとエッジに統合することは企業戦略の補完的な部分であると考えていますが、クラウドに AI を導入すると、ビジネス運営が安全になるだけでなく、企業が策定する財務戦略も変わるという点では誰もが同意しています。

クラウド コンピューティング インフラストラクチャ上で実行される AI は、多くのプロジェクトとワークロードを同時にサポートできます。共有インフラストラクチャは、AI ハードウェアとオープンソース ソフトウェアを組み合わせて、ハイブリッド クラウド サービスを通じて AI 機能を提供することに重点を置いています。 AI とクラウド コンピューティングの力を活用することで、企業はアジャイル開発に取り組むことができます。急速に変化する今日のテクノロジーの世界では、企業は顧客との関係を維持するために常に先手を打つよう奮闘しています。さらに、クラウド AI を導入することは、企業が開発サイクルを加速し、エラーを最小限に抑えながらより効率的にソリューションを提供するための優れた方法となります。

バランスをとる: ハイブリッドクラウドインフラストラクチャの実装

クラウド コンピューティング AI は、クラウド内でリモートにコンピューティング能力を提供することで、ハードウェア処理をサポートします。この処理はリモートで実行されるため、システムはパフォーマンスと処理の面でより強力になります。さらに、AI クラウド コンピューティングにより、アーキテクチャと設計のオプションが増えます。エッジ AI はクラウド AI とは大きく異なり、クラウド コンピューティングと AI と組み合わせて使用​​すると非常に価値のある追加機能をいくつか提供します。

多くの企業にとって、クラウドとエッジ コンピューティングの融合は必須です。ハイブリッド クラウド アーキテクチャにより、企業はオンプレミス システムのセキュリティと管理性を活用しながら、サービス プロバイダーのパブリック クラウド リソースを活用できます。しかし、このテクノロジーを導入することは、企業によって意味が異なります。これは、クラウドでトレーニングしてエッジに展開したり、データセンターでトレーニングしてエッジでクラウド コンピューティング管理ツールを使用することを意味する場合があります。企業がクラウドとエッジ コンピューティングを同じプラットフォーム上で組み合わせると、より多くの機会が生まれます。