クラウドコスト管理ツールベスト13

クラウドコスト管理ツールは比較的新しいものです。わずか 10 年前は、クラウドによって、独自のハードウェアの入札、インストール、保守の手間が省けると考えられていました。 1時間あたりの料金はペニー単位です。どうしてこんなことが起きたのでしょうか?

人々は、1 ペニーのこれらの小さな部分をすべて合計すると、予算を超える金額になる可能性があることに気づきます。クラウド コスト管理プラットフォームは、すべての請求書を追跡し、請求書の蓄積を担当するさまざまなチームに割り当てるのに役立ちます。そうすれば、ストレージとサーバー時間を大量に必要とする高度な機能を過剰に追加したチームは、その浪費に気付かざるを得なくなります。 RAM とディスク容量をあまり使用しない優れたプログラマーには、報酬があります。

シンプルな構成の小規模チームであれば、クラウド会社の標準サービスを利用できる可能性があります。現在、コスト管理は多くの CIO にとって大きな問題であり、クラウド企業もそれを認識しています。彼らはすでに、請求額が法外な額に達する前に通知する、より優れた会計ツールやアラートの追加を開始しています。

クラウドへの取り組みが大きくなるにつれて、スタンドアロンのコスト管理ツールが魅力的になり始めます。複数のクラウドで動作し、データを統合して簡単に使用できるレポートを作成するように設計されています。ローカルで実行しているマシンを適切に追跡できるサービスもあり、レンタルする場合と独自のサーバールームを構築する場合のコストを比較できます。

多くの場合、クラウド コスト マネージャーは、収益に重点を置くだけでなく、セキュリティなどの他の分野も強化するように設計された、より大規模なスイートの一部です。また、世界中に広がる可能性のあるサーバー インスタンスの急成長する帝国の管理にも役立ちます。

以下は、最高のクラウド コスト追跡ツールのアルファベット順リストです。企業の管理者がクラウドの請求を管理する必要性に気付くにつれて、この分野は急速に拡大しています。

雲の通りやすさ

Apptio は IT ショップを管理するためのツールを多数提供しており、Cloudability はクラウド コストを処理するためのツールです。このツールは、使用されているさまざまなクラウド インスタンスを正確に分類し、会計目的でさまざまなチームに割り当てます。理想的には、チームは提供されるさまざまなレポートとチャート ダッシュボードを通じて独自のコストを管理できるようになります。たとえば、Cloudability の TrueCostExplorer は、さまざまな集計変数を切り替えることができる回転可能なチャートを提供し、正確な計画を立てて将来の使用量を予測します。 Cloudability は、計画用の Jira などのチケット ツールや、監視用の Datadog などの追跡ツールとも統合されます。

クラウド管理者

CloudAdmin によって作成されたダッシュボードはシンプルでわかりやすいです。ツールのバックエンドはクラウドの使用状況を追跡し、Web インターフェースはサーバーのサイズ変更や予約インスタンスへの変換に関する推奨事項を提供します。サーバー インスタンスをチームに割り当て、予算を使用して追跡できます。支出が定義された限度を超えた場合、アラートが電子メールや PagerDuty などの他の一般的なコミュニケーション ツールと統合され、従業員に注意が必要であることを通知します。

クラウドチェッカー

CloudCheckr はクラウドのコストとセキュリティの管理に重点を置いています。コスト管理機能は、インスタンスの消費、予測、サイズ変更などの標準的な問題を追跡します。このツールは、企業がコモディティ クラウド インスタンスに独自のレイヤーを追加して再販することもサポートします。ホワイト ラベル オプションを使用すると、すべてのレポートとグラフを使用して顧客が請求書を理解しやすくなります。政府機関向けのパブリッククラウドのサポートにも重点が置かれています。

高密度化

Densify によれば、クラスターを実行する最良の方法は、負荷の正確で詳細な記録を保持し、そのデータを使用してスケールアップとスケールダウンを迅速に行うことです。 Densify のオプティマイザーは、インスタンス、Kubernetes クラスター、VMware マシンなどのクラウド リソースに重点を置いています。 Densify は、このアプローチによりスケーラビリティが 30% 向上すると示唆しており、これは財務チームにとって間違いなく喜ばしい数字です。 Densify の FinOps ツールは、アプリケーション開発者と経理担当者を満足させるために大量のレポートを生成します。

フレクセラワン

FlexeraOne と呼ばれるクラウド管理製品スイートには、予算を管理するための専用セクションがあります。このツールは、支出を追跡するためのマルチクラウド会計を提供し、チームとプロジェクト別に分類された詳細なレポートを提供します。 FlexeraOne は、廃棄物の割り当てをターゲットにして消費を最適化するための推奨事項も提供し、これらの観察を実践するための自動化システムもいくつか提供しています。

ハーネス

DevOps チームは、Harness に含まれるパイプラインを使用してデプロイメントを自動化し、コードの実行後に使用状況を追跡して予算との一貫性を保つことができます。 Harness のコスト管理機能は、過去の支出と比較した異常を監視し、チームにアラートを生成します。未使用のインスタンスを自動的に停止する機能はスポット マシンで使用でき、一時的な性質に対処しながらコスト削減の可能性を効果的に引き出すことができます。

キューブコスト

Kubernetes を使用してコンテナ ポッドを展開するチームは、支出を追跡するために Kubecost をインストールできます。これは、すべての主要な (およびマイナーな) クラウドとオンプレミスでホストされる Pod で動作します。 Kubernetes が負荷を処理するために調整するとコストが追跡され、統合されたレポート セットに表示されます。大きなジャンプや予期しない展開が発生すると、人間による介入を求めるアラートがトリガーされる可能性があります。

ニュータニックス Xi ビーム

大規模なマルチクラウドを導入している組織は、Nutanix Xi Beam を使用して、オンプレミスでホストされているプラ​​イベート クラウド マシンを含むさまざまなインストール全体のコストを追跡できます。このツールはカスタマイズ可能で、冷暖房コスト、ハードウェア、データセンターのレンタルを考慮して、プライベート インストールの正確なコスト見積もりを生成することができます。これにより、ワークロードを最も低コストの展開に割り当てることについて正確な決定を下すことが容易になります。このプロセスを自動化することで、予約インスタンス予算の管理と将来の計画を簡素化できます。

リプレックス

Kubernetes 環境内のコンテナを追跡および制御することが Replex の目標です。このツールは、パブリック クラウドまたはオンプレミスで実行されているクラスターを監視し、負荷に関する統計情報を収集して、担当チームにコストを請求するレポートを作成します。 Replex は、履歴データを効率的な展開の計画に変換する独自の機械学習エンジンも提供しています。ポリシー制御レイヤーは、チームが必要なものにはアクセスでき、必要のないものにはアクセスできないようにするためのきめ細かい制限を提供します。

スポット

スポット市場は、コンピューティング リソースを取得する最も安価な機会となることがよくありますが、管理が難しい場合があります。 Spot は、予約済みインスタンスのコレクションを管理し、必要に応じて Spot Machines で拡張する作業の一部を自動的に実行します。 Elastigroup ツールは過去のパフォーマンスに基づいてスケーリング プランを提供し、CloudAnalyzer は資金がどこに使われているかを把握するのに役立つレポートを生成します。

ターボノミック

IBM は、アプリケーションのニーズとインフラストラクチャーを一致させる展開を管理する AI 駆動型ソリューションの提供に Turbonomic を活用しています。このツールは、要求に応じてアプリケーションを自動的に起動、停止、移動します。これらの意思決定の根拠となるデータは、将来の意思決定を行う AI をトレーニングするためにウェアハウスに保存されます。最新リリースには、Grafana をベースにした新しいダッシュボードとレポート フレームワークが含まれています。

クラウドヘルス

VMware は、すべての主要なクラウド プラットフォームとハイブリッド クラウドにわたる展開を管理するために CloudHealth を構築しました。原価計算モジュールは、支出を追跡し、ビジネス チームに割り当てながら、展開を最適化して支出を最小限に抑えます。モデリング レイヤーでは、償却および消費計画を確立して、将来のニーズを正確に予測できます。財務マネージャーと開発チームの両方がこれらの予測をドリルダウンして、特定のアプリケーションまたはサービス クラスターに焦点を当てることができます。

ピリッとした

多くのクラウド マネージャーは高度なレポートを通じて洞察を提供しますが、Zesty は追加のインスタンスの起動とシャットダウンの作業を自動化するように設計されています。 AWS の API と連携して、予算を超過することなくユーザーを満足させるのに十分な数のマシンを稼働させ続けるかどうかを決定する人工知能アルゴリズムに基づくツールを提供します。このツールは、個々のマシンに割り当てられるディスク容量を制御し、リザーブドインスタンスマーケットプレイスからその場でプロセッサ時間を売買することができます。