iResearchの「2021年クラウドネイティブインテリジェントマーケティング調査レポート」がリリース、Mobvista、Adobe、Alimamaが代表例として選出

デジタル経済は時代の発展の主要テーマとなっています。デジタル産業化の中核シナリオの一つとして、インテリジェントマーケティングはより多くの企業の革新的な発展を可能にしています。市場ソリューションが多様化・断片化しており、顧客からの結果に対する要求が高まっている現状を考慮すると、クラウド ネイティブとインテリジェント マーケティングを統合することで、企業に優れたソリューションを提供できます。

最近、iResearchコンサルティング研究所は「2021年クラウドネイティブインテリジェントマーケティング研究レポート」（以下、「レポート」）を発表しました。このレポートでは、クラウドネイティブインテリジェントマーケティングを研究対象とし、その市場状況、技術サポート、開発動向に関する洞察に焦点を当て、典型的なケーススタディに基づいてそのコア価値を分解して拡張しています。

報告書は、企業オーナーによるMarTechへの投資が引き続き増加していると指摘しています。2021年7月の調査によると、広告主の70％以上がパンデミック前と比較して新しいマーケティング技術への投資を増やしており、予算の20％以上が30％以上増加しています。しかし、実際の実装段階では、有効性、選択とドッキング、導入コスト、専門的人材、データ資産の構築、プライバシーのセキュリティなど、スマートマーケティングには解決すべき多くの問題点が残っています。

近年、マイクロサービスやコンテナなどのテクノロジーの台頭により、クラウドネイティブとインテリジェントマーケティングを統合する傾向がますます顕著になってきています。クラウドネイティブは、今後のクラウド利用の標準です。さらなる抽象化と階層化により、クラウドの弾力性と俊敏性の利点を最大限に引き出します。クラウドネイティブ ベースのインテリジェント マーケティング ソリューションは、基本リソースの利用をより最適化し、統合されたデータ資産を構築し、さまざまな種類のマーケティング活動に機敏に対応できます。これらは、インテリジェント マーケティング システムの実装にとってより優れたソリューションであり、将来の開発トレンドです。

MarTech とクラウド コンピューティングの徹底的な発展により、大手メーカーや企業はクラウドネイティブのインテリジェント マーケティングを導入し始めています。具体的な実践の観点から見ると、製品形態、展開モデル、配信モデル、販売モデル、ビジネスモデルのすべてが、マーケティング クラウド、組み込みテクノロジ、SaaS アプリケーション、成果報酬、テクノロジの波及効果など、従来のサービスとは異なる特徴を示しています。

iResearchは、多次元的な価値リファレンスを提供するために、Mobvista、Adobe、Alimamaという3つの代表的なインテリジェントマーケティングベンダーの事例を選択し、これらが企業のデジタル変革にどのように実装され、より多くの企業の革新的な発展を可能にしているかを分析しました。

その中で、Mobvista のインテリジェント マーケティング ソリューションは、独自の実践から生まれています。アフィリエイト広告から技術サービスまで、Mobvista はデジタル時代におけるグローバルなビジネス成長を推進するために、ワンストップの SaaS ツール マトリックスを徐々に構築してきました。

Mobvistaは広告事業からスタートしたと伝えられています。一方で、マーケティングシナリオの詳細な調査に重点を置き、プログラマティック広告、モバイルマーケティング、クリエイティブ自動化、トラフィック収益化などのより多くの分野に拡大しました。一方、当社は独自の能力と経験を蓄積し、技術のスピルオーバーと魚の釣り方を教えるモデルを通じて、企業にビッグデータ、AI、クラウドネイティブの技術サービスを提供してきました。当社は、デジタル時代におけるグローバルビジネスの成長を継続的に推進するために、「インフラ - テクノロジーミドルプラットフォーム - ビジネスエンパワーメント」のSaaSツールマトリックスを徐々に構築してきました。

Mobvista のインテリジェント マーケティング ソリューションは、独自のビジネス プラクティスから発展しており、市場の問題点をより深く理解し、技術的なミドル プラットフォームを通じて多様な価値創造を可能にします。

広告データは、膨大、高頻度、異質性が特徴です。 Mobvistaはデジタルマーケティングの深化の過程で、クラウドインフラストラクチャのリソース活用、データアーキテクチャ、アルゴリズムのトレーニング、開発、運用において多くの課題に直面し、独自の方法論と技術的実践を蓄積してきました。

クラウド コンピューティング リソースのコスト問題に焦点を当て、1 日に数千億件の広告リクエストを処理する Mobvista の環境で生まれた SpotMax は、極めて柔軟なリソース スケジューリングを実現します。 EnginePlusは、データ分析とインテリジェントアプリケーション開発に重点を置き、ストレージとコンピューティングアーキテクチャを最適化し、AIとビッグデータフレームワークを接続して、ワンストップのデータインテリジェンスを実現します。

Mobvistaは2017年にテクノロジーミドルプラットフォームを提案し、それ以来、テクノロジーイノベーターからテクノロジー輸出業者への変革を完了したと理解されています。今後もグローバル化、デジタル化の波の中で、より多様なシーンで企業に価値を創造してまいります。

全体として、企業のデジタル変革は、単一ポイントの実験、ローカルプロモーション、拡張と複製、完全な実行、テクノロジーの波及という 5 つの段階を経ることが多いです。多くの場合、最初の実践は単一のチーム/部門から始まり、その後、徐々に企業レベルで推進および統合され、デジタル化の価値が徐々に実現されます。既存の機能を抽象化、分離、再利用し、より多くのシナリオに水平に拡張することで、オムニチャネルのエンタープライズ デジタル変革サービスを提供できます。マーケティングは最初の一歩に過ぎず、将来的にはさらに多くのデジタル変革のシナリオと可能性が生まれるでしょう。