アリババクラウドは、自社開発の第4世代神龍アーキテクチャを搭載し、RDMA強化インスタンスを含む多数の新製品をリリースした。

12月21日、アリババクラウドは自社開発の神龍アーキテクチャをベースにしたRDMA強化インスタンス、800G GPUスーパーコンピューティングインスタンス、FPGAコンピューティングインスタンス、GPUグラフィックスコンピューティングインスタンスなど、多数の新しいエラスティックコンピューティング製品をリリースしました。これにより、パフォーマンスが大幅に向上し、さまざまなサービス形式が追加され、コンピューティングを顧客にまで広げ、デジタル経済時代の企業のコンピューティングの悩みを解決します。

2021年杭州雲奇カンファレンスにおいて、アリババクラウドは、自社開発の新しいクラウドコンピューティングアーキテクチャシステムである第4世代神龍アーキテクチャを発表しました。このアーキテクチャは、業界初の大規模で弾力性のあるRDMAアクセラレーションネットワークを搭載しており、RDMAをHPCアプリケーションから一般的なコンピューティングシナリオのサポートに移行することができます。全体的なネットワーク遅延が 80% 以上削減され、サーバーレスやサービス メッシュなどのクラウド ネイティブ テクノロジーの急増に対する技術的サポートが提供されます。

今回発売するRDMA強化インスタンスc7reは、第4世代X-Dragonアーキテクチャをベースにした初の製品となります。ハードウェアとソフトウェアを統合した設計コンセプトを採用し、基本帯域幅、ブロック ストレージ、IOPS などのコア パフォーマンス指標が大幅に向上し、最小レイテンシは 5 マイクロ秒に達します。 AI ディープラーニングのシナリオでは、c7re は大規模な分散 NLP とビジュアル コンピューティングのトレーニング パフォーマンスを 30% 向上させることができます。 RedisKV データベースでは、Redis ハイブリッド読み取りおよび書き込みのスループット パフォーマンスが 130% 向上します。 Spark ビッグデータ シナリオでは、パフォーマンスが 30% 向上します。

800G GPU スーパーコンピューティング インスタンスには、RDMA 高性能ネットワークも搭載されており、広帯域幅、低遅延のデータ転送サポートを提供し、数十億の大規模モデルのパラメータ トレーニングの課題に適切に対応し、モデル トレーニングの効率を最大 900% 向上させることができます。

「メモリウォール」問題に対処するため、Alibaba Cloud は X-Dragon アーキテクチャと永続メモリ技術を深く統合し、パフォーマンスが強化されたローカルディスクインスタンス i4p と永続メモリインスタンス re7p の 2 つのインスタンスを立ち上げ、ビッグデータ処理のメモリ容量のボトルネックを打破しました。

異種コンピューティングの面では、Alibaba Cloud は FPGA コンピューティング インスタンス f5 と GPU グラフィックス コンピューティング インスタンス gi6s という 2 つの新製品もリリースしました。前者は 50% のパフォーマンス向上を実現した初の Intel®️FPGA インスタンスであり、後者は Intel®️ Server GPU ソリューションをベースとし、超高密度のクラウド ゲーム レンダリングとビデオ ストリーム処理をサポートします。

Alibaba Cloud は、豊富なパブリッククラウドインスタンスに加えて、スマートフルホスティング、クラウドボックス、ローカルリージョンなどを含む「1 つのクラウド、複数の形式」のマルチフォーム展開方法も提供し、クラウドコンピューティングのカバレッジ密度を高めます。企業がどのクラウド移行方法を選択しても、一貫した操作エクスペリエンスが得られ、開発者はレイテンシとパフォーマンスのトレードオフの制限について心配する必要がありません。

国際的に権威のある組織であるガートナーが発表した最新の評価レポートによると、アリババクラウドのIaaSインフラストラクチャ機能は世界第1位となり、コンピューティング、ストレージ、ネットワーク、セキュリティの4つのコア評価で最高得点を獲得し、アマゾン、マイクロソフト、グーグルなどの国際メーカーを上回りました。