アマゾンのクラウドコンピューティング部門は、インテル、NVIDIAに対抗するため2つの新しいカスタムチップを発表

アマゾンのクラウドコンピューティング部門は、インテル、NVIDIAに対抗するため2つの新しいカスタムチップを発表

アマゾンのクラウドコンピューティング部門AWSは米国現地時間12月1日、顧客がIntelとNvidiaのチップを使用するコストを削減できるようにすることを目指して、2つの新しいカスタムコンピューティングチップを火曜日に発表した。

AWSは顧客にコンピューティング能力を貸し出しており、現在では世界最大のクラウドコンピューティングサービスプロバイダーであり、2020年の売上高は453億7000万ドルで、データセンターチップの最大手購入者の1つとなっている。AWSは2015年にAnnapurna Labsという新興企業を買収して以来、独自のカスタムチップの開発に取り組んでいる。

AWSは火曜日、IntelやAMDの中央処理装置に対抗するために設計された第3世代のArmベースのGravitonチップを発表した。 Graviton3 は前世代よりも 25% 高速化され、浮動小数点パフォーマンスは 2 倍、機械学習ワークロードの速度は 3 倍になっています。 AWS はまた、新しいチップにより電力消費が 60% 削減されると約束しています。

Amazon Elastic Compute Cloudの副社長デイブ・ブラウン氏は、同社はGraviton3がIntelのチップよりも大幅にコスト効率が高いと期待していると述べた。

AWS のクラウド コンピューティング戦略担当 Jeff Barr 氏は、このチップは、計算集約型 HPC、バッチ処理、電子設計自動化 (EDA)、メディア エンコーディング、科学的モデリング、広告配信、分散分析、CPU ベースの機械学習推論など、さまざまなワークロードに役立つと述べています。

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AWSはまた、機械学習のコンピュータモデルをトレーニングするために設計され、Nvidiaの同様のチップと競合するTradiumと呼ばれる新しいチップがまもなく顧客に提供される予定であると述べた。 AWS は、Tradium が、Nvidia の主力チップよりも 40% 低いコストで、画像認識、自然言語処理、不正検出や予測などに使用できる機械学習モデルのトレーニングに役立つと期待しています。

ただし、AWS は引き続き Intel、AMD、Nvidia と緊密に連携しています。たとえば、同社はNvidiaと協力して、同社のGravitonプロセッサを使用して、Androidゲーム開発者にゲームをデバイスにロードする方法を提供しています。ブラウン氏は、AWSは追加のチップオプションを提供することでクラウドコンピューティング市場で競争力を維持したいと考えていると述べた。

「我々はパフォーマンスの面で市場に挑戦してきた」とブラウン氏は語った。 「今後数年間で、これらの企業(Intel、AMD など)は価格性能比でより良い結果を出すようになると思います。それが、顧客を満足させるために彼らがしなければならないことです。」

市場調査会社ガートナーの副社長兼アナリスト、ラジ・バラ氏は、長期的には半導体企業はAWSとの競争を真剣に受け止めるべきだと語った。

現在、多くのクラウド コンピューティングの顧客は、何十年もソフトウェアが稼働しているため、Intel と Nvidia のチップを使用したいと考えています。バラ氏は、自社のソフトウェアを書き直す複雑さに対処できる早期導入者だけが、新しいAWSチップを試す可能性が高いと述べた。

しかし、AWS がオンラインになった 15 年前にも同じことが当てはまり、小規模なテクノロジー顧客によって使用されていました。同社は最終的に主流企業へと拡大し、現在ではシスコのような伝統的な企業と同程度の大きさになる軌道に乗っています。

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