エッジの台頭 - いつでもどこでも分析とコンピューティング

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データの重要性の高まりは、おそらくインターネット革命の最も重要な副作用の 1 つです。従来のスポンサーシップや広告モデルは廃止され、広告売上や投資収益率の指標を通じて、プロフィール、アクティビティ、メールアドレス、電話番号などの実用的な数字やデータが重視されるようになりました。

特定の顧客層に製品を販売していなくても、IoT を通じてサーバーと日常的にやり取りすることで生成されるデータから、ビジネスのプロセスを変える洞察を得ることができます。

このデータは、ネットワークのエッジに配置された IoT デバイスで蓄積され、クラウド内の企業の分析プラットフォームに必要な情報を提供します。たとえば、製造業では、組み立て機械がセンサーデータを読み取ることで問題や将来の問題を検出し、それを分析プラットフォームにフィードバックしてビジネスで対処することができます。

Global Industry Analystsが9月に発表した調査によると、世界のエッジコンピューティング市場は2026年までに170億ドル以上の価値を持つことになるという。これは、企業にとって、この市場の成長がもたらすイノベーションを活用する大きなチャンスであり、エッジでソリューションを提供できる企業にとってはさらに大きなチャンスとなります。

エッジ分析

明らかに、エッジでは多くの洞察が得られますが、その情報をクラウド プラットフォームにフィードバックして分析することは、時間がかかり、集中的なプロセスになる可能性があります。

エッジの情報から得られる洞察により、リアルタイムの反応が可能になり、分析エンジンにフィードされて、データに基づいて意思決定が行われ、将来を予測したり、支出を削減したり、新しい機会を特定したり、ビジネス モデルを変更したりできるようになります。

したがって、クラウドに到達する前に情報を完全に形成し、クラウド内の多数のエッジ ポイントからその情報を集約することで、より早く市場に参入して競合他社に勝つことができるか、あるいはすべての顧客を獲得するために競争しなければならないかの違いが生じる可能性があります。この情報は、必ずしも提供されている製品、プロセス、サービスに関するものである必要はなく、従業員がどのように働いているか、最も忙しいのはいつなのか、どのように時間を管理しているのかを分析したものでもかまいません。製造業を例に考えてみましょう。

この業界の企業は、障害が発生する前に生産ラインの変化を分析して検出できるようにしたいと考えています。エッジ コンピューティングは、データの処理と保存をデバイスに近づけるのに役立ちます。これにより、IoT センサーは低遅延でマシンの状態を監視し、リアルタイムで分析を実行できるようになります。

エッジを受け入れる

IBM は、2025 年までに、世界中のインターネット接続ユーザー全員が 18 秒ごとに少なくとも 1 回のデジタル データ インタラクションを経験し、デバイス主導のインタラクションがさらに増加すると述べています。処理する必要がある大量のデータには、ソースでの分析と、クラウドへの同期に関する賢明な選択のみが必要です。ネットワークのエッジでデータを分析することで、スマート IoT デバイスは AI を使用して最適なデータ セットを検出し、無駄な数値を無視して、企業が活用できる実用的な洞察をフィードバックできます。

これも現在起こっている傾向です。同じ調査で、IBM は調査対象となった組織の 91% が 5 年以内に何らかのエッジ コンピューティングを実装する予定であることも知りました。もう傍観者でいる必要はありません。ネットワーク エッジでの膨大な量のコンピューティングは、製造、スポーツ、フィットネス、農業など、複数の業界で有用であることが証明されていますが、常にクラウドに接続されているわけではありません。

企業にとって、ネットワークのエッジでデータを活用することは、少々平凡に思えるかもしれません。ただし、生産性を向上させるには、このような洞察も監視する必要があります。 「Zoom疲れ」が組織にとって克服すべき共通の障害となっている現状では、従業員といつ働くか、どのように一日を組み立てるかを話し合い、1日に12回の会議を行うことは、ビジネスに貢献する最善の方法ではないかもしれません。

企業は、パンデミック以降の重要な成長分野であるバックエンド インフラストラクチャにおけるインテリジェント エッジ統合も活用できます。ローカル データ センター、コンピューティング、ゲートウェイでは、IT チームに対する需要の増大と予算の縮小に直面し、エッジ デバイスが必需品となっています。

たとえば、ローカル データ センターの管理者は、すぐにインストールできるスタックを監視および管理できるソリューションを求めています。同様に、企業が活用したいゲートウェイ エッジ ソリューションは、IT プロフェッショナルがアクセス権を持つべきユーザーに自信を持ってアクセス権を付与しながら、必要に応じて一定レベルのリモート管理を可能にする、設定して忘れるタイプのソリューションです。

テクノロジー業界における多くのイノベーションと同様に、どこから始めればよいかわからないことで導入が妨げられる可能性があります。しかし、エンタープライズ エッジへの道のりは、IT チームの作業を容易にするために AI を使用する小規模なソリューションから始まるかもしれません。そこから、企業はさまざまな部門にソリューションを展開し、生産性の高い労働力を確保することができます。

長年にわたり、AI とエッジ市場には、製​​造業やセンサーを搭載した小型デバイスにおける複雑なユースケースが溢れており、まさにこれが AI が役に立つ分野です。しかし、扱いにくい仕組みや複雑な言語の背後には、平均的な企業が、難しくなく、実際に理にかなっていて、操作や導入が簡単で、セットアップに時間がかからない方法でメリットを享受できる方法があります。

結局のところ、エッジ コンピューティングとは、データを活用し、理解し、効率性の向上につながる意思決定を行うことだからです。エッジで AI を導入することで、企業はこの情報を変換し、USP、保証、または簡単な提案の形で提供して製品やビジネスを改善できるため、コストを節約し、新しい機会を見つけ、より多くの顧客を獲得し、顧客ロイヤルティを高めることができます。