ビッグ3がハイブリッドマルチクラウドゲームで勝てない理由

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データの意味は洞察を提供することであり、洞察の意味はビジネスを促進することです。つまり、コストの削減、利益の増加、顧客の満足度の向上、そして場合によっては、緊急の脅威に対する命を救う対応です。優れたデータ戦略と劣ったデータ戦略の違いは、大まかに言えば、洞察を得るまでの時間です。つまり、企業がデータ分析から正しい答え、戦略、またはポリシーを導き出すのにどれくらいの時間がかかるのでしょうか?企業は、新たな脅威、混乱、または機会に対してどの程度対応していますか?

データは現代のビジネスの生命線であるため、あらゆる企業にとって主要な戦略的資産であり、人的資産よりも重要であると言えます。現在まで、現代のデータ戦略は主にデータの量、つまりデータを取得できる速度に重点を置いてきましたが、データの多様性についてはあまり重点が置かれてきませんでした。現在はハイブリッド マルチクラウドの時代であり、データ環境の急増 (つまり、パブリック クラウドとプライベート クラウドの数の増加) が複雑性の増大の大きな要因となっています。ハイブリッド マルチクラウドの世界では、データ管理戦略はビジネス成長戦略そのものとますます区別がつかなくなっています。世界のクラウド コンピューティング業界のビッグ 3 (AWS、Azure、GCP) は、この新しい世界の運用に不可欠ですが、業界の専門家は、ハイブリッド マルチクラウド データ戦略の固有の課題に対処するための完全なソリューションは、ビッグ 3 以外から提供される必要があると考えています。

クラウドコンピューティング市場のゲーム

ハイブリッド、マルチクラウドの世界でデータをどのように統合しますか?残念ながら、多くの企業は、データ レイクからデータ ウェアハウス、データベース、クラウド アプリケーション、API に至るまで、さまざまなストレージ システム間でデータを移動およびコピーするという、従来どおりの方法を採用しています。ただし、企業の 85% が複数のクラウドにデータ資産を保有しているため、最新のデータ統合はオンプレミスとクラウド、コロケーション データ センター、その他の資産間で均等に実行する必要があると考えられます。小規模な企業でも、データを AWS S3 にホストし、販売データを Salesforce にホストする場合があります。

オンプレミスのデータが重要なのはなぜですか?企業はあらゆるものをクラウドに移行していますが、クラウドでホストされているデータはすべてすでに統合されているのではないでしょうか。まず 2 番目の質問に答えましょう。クラウドは単なる他人のデータ センターです。クラウド上のすべてのデータを統合する魔法のような方法はありません。データが物理的に同じ場所に配置されているということは、データが統合され、分析の準備が整っていることを意味するものではありません。では、最初の質問にはどのように答えればよいでしょうか?実際のところ、クラウドに移行したものは何もありません。しかし、たとえほとんどのデータが複数のクラウドに移動したとしても、「ほとんどのデータはどこにあるのか」という質問は重要ではないという認識が高まっています。しかし、「データはいくつの場所に保管されているのか？」

さらに、クラウドの統合と 3 大クラウドベンダーによるロックインに関する懸念が高まっており、「データ送還」（クラウドからオンプレミスの施設へのデータの送還）がますます重要な問題になりつつあります。たとえば、クラウド コンピューティングの 3 大企業の送信料金と受信料金が根本的に非対称である理由を考えてみましょう。これは難しい問題です。クラウド大手は、ユーザーのデータを一度所有したら、それを手放すつもりがないため、入場料を請求しません。

これらはいずれも業界特有の問題ではありません。大手小売業者の CIO は、競合他社にデータをホストしてもらいたいかどうか確信が持てず、AWS の導入をためらう可能性があります。最後に、クラウド コンピューティング ベンダーのロックインに関する懸念がなくても、コストに関する懸念があります。多くの企業は設備投資を営業費用に変換したいと考えていますが、貸借対照表上の変動がどれだけ大きくても、際限のないコスト増加を相殺することはできません。

では、企業はこれまで何をする必要があるのでしょうか?

• より優れた分析を実現するには、データをハイブリッド マルチクラウドの世界に統合する必要があります。
• データをマルチクラウドのいずれかに保存すると、データはオンプレミスに残り、クラウドに移行されない可能性があります。
• データが保存される場所の数は減少するのではなく、増加しています。これにより、データ統合はより困難になり、より容易になることはありません。
• 将来。データはさまざまな運用環境に同時に存在しており、このデータを統合または接続する必要性が増えています。

最高の時代のための垂直統合スタック

クラウド コンピューティングのビッグ 3 がハイブリッド マルチクラウドの世界で勝てない理由は、今ではよく理解されています。答えは、3 つの大企業すべてが、最盛期にはクラウドネイティブで垂直統合されたスタックを運用していたということです。つまり、競合他社の環境に存在するデータと統合することは、3 つのクラウド ベンダーの利益には決してならないということであり、そうすることがハイブリッド マルチクラウドにおけるデータ統合の重要な課題となります。ハイブリッド マルチクラウド全体でデータを接続するという企業の利益と、垂直統合スタック内（スタック間ではなく）でデータ資産をキャプチャして保持するというビッグ スリーの利益の間には、根本的な乖離があります。

この断絶は大きな問題であり、クラウド コンピューティングの 3 大企業が勝てない本当の理由です。詳しく見てみましょう。最新のデータ スタックは非常に複雑なため、ここでは 3 つのコア部分のみを検討します。

（１）データはどこに保存されますか？

（２）データはどこで管理され、カタログ化されているか？

（３）データはどこで分析されるのか？

企業がデータから洞察を得るには、データを保存する必要があります。そのデータを管理し、カタログ化する必要があります。そして最後に、何らかの方法で組み合わせて分析し、洞察を生み出す必要があります。もちろん、企業が行う必要があることは他にもありますが、要点を説明するには十分な詳細があります。

つまり、クラウドのビッグ 3 は、ストレージ、ガバナンス、分析という 3 つのコア要素をカバーする垂直統合スタックを持ち、巨大なデータ センターも持っているので、すべて順調です。もちろん、企業のすべてのデータがクラウド コンピューティングの 3 大企業のストレージ層に保存されているか、保存できる場合は、すべて問題ありません。しかし、ほぼすべての企業がオンプレミスの施設を含む多くのデータ環境にデータを保有していることを覚えておくことが重要です。

これもまた、クラウド コンピューティングの 3 社が直面している競争上のジレンマの核心であり、経済的、技術的、規制上のハードルから成るジレンマです。クラウドが存在する限り、企業はさまざまな場所にデータを持つことになります。クラウド コンピューティング トリオは、これらのデータ資産をロックダウンし、非対称の送信と受信などの戦略を採用します。しかし、データ スタックが上位になるほど、ストレージ層に統合するだけでなく、複数のクラウドにまたがる必要が出てきます。顧客は、データがどこに保存されているかに関係なく、データに接続する必要があります。クラウド トリオには、このような事態を防ぐために、財務的にも技術的にもインセンティブが与えられています。現実には、企業はマルチクラウド統合の必要性を認識しています。ストレージ、ガバナンス、分析にわたるスタックの中核には、マルチクラウド データ統合の問題が存在します。

複数のクラウドに分散されたデータ、革新への欲求、クラウド ロックインのコストと脅威を回避したいという思いから、ほとんどの企業は最善の IT 調達戦略を追求しています。企業の CIO は、最適なストレージ ソリューション、最適なガバナンスまたはディレクトリ ソリューション、最適な分析ソリューションを選択したいと考えています。たとえば、標準化されたストレージに Databricks (または Snowflake) を使用する企業を考えてみましょう。ガバナンスとカタログ作成のための Collibra (または Alation)分析には Tableau (または PowerBI) を使用します。

CIO または CDO にとって、このジレンマから抜け出す方法は 2 つあります。クラウド トリオから垂直統合スタックを採用し、上記のリスクを負うものの、他の環境のデータを無視するという方法です。または、ストレージ ガバナンス分析コアに最善のソリューションを採用し、統合の負担を自ら負うこともできます。このジレンマは解決可能ですが、ただで得られるものは存在しません。

経済的および規制上の理由により、企業はこの規模とレベルでの合併や買収を予想していません。クラウド大手がこれら3社のいずれかを買収するのは難しいだろう。なぜなら、たとえ経済的に正当化できたとしても、それは考えられないことであり、大きな規制上のハードルに直面することになるからです。クラウド大手各社は、自社のクラウド環境を顧客のオンプレミス環境に拡張する「要塞ホスト」テクノロジーを開発していますが、これは歓迎すべき傾向です。では、これらのテクノロジーを相互に拡張することを想像してみてください。 AWS のスタックが GCP または Azure で利用可能になると想定するのは困難です (逆の場合も同様)。

未来はどこへ向かうのでしょうか？

上記のジレンマに対する唯一の実行可能な解決策は、ベストオブブリードのアプローチを採用し、ストレージ、ガバナンス、分析の統合に直接取り組むことです。これにより、クラウド ビッグ 3 以外のデータ管理プロバイダーには、自己破壊を回避するための垂直統合スタックを持たないため、クラウド ビッグ 3 に取って代わり、ハイブリッド マルチクラウド データ統合ソリューションに対するこの満たされていないニーズを満たす明確な機会が生まれます。知識経済で競争力を保つために必要なデータ主導の洞察を生み出すには、このレベルのデータ接続が必要だからです。

ここでの重要な洞察は、企業がフルスタック ソリューションの制限を回避するには、データ統合ソリューションに目を向けるしかないということです。

（１）データ統合をストレージからコンピューティングに移行する。つまり、データを移動またはコピーせずに完全に接続します。

（2）オンプレミスでも、任意のクラウドプラットフォームでも実行できます。

クラウド コンピューティングのビッグ 3 は、自らを破壊したり、自らそのようなソリューションを構築したりすることはないため、これらの問題を解決できる見込みがあるとすれば、それはビッグ 3 以外のベンダー、スタートアップ、またはベンダーの連合によって解決されるでしょう。調査によると、今後 20 年間のデータ統合ゲームの勝者は AWS、Azure、GCP 以外の市場プレーヤーになるだろうとされており、これはクラウド コンピューティングの 3 大大手がこのゲームに勝つことはできないことを意味します。