今日のテクノロジー主導の世界では、企業が収益を増やすために人工知能を活用することが必要不可欠になっています。データ分析やロボット工学などの AI ベースのアプリケーションはますます人気が高まっており、多くの企業がこれらのテクノロジーを使用して従業員の代わりを務め、コストを節約しているようです。では、企業が収益を増やすために活用できる AI 戦略にはどのようなものがあるでしょうか?
1. ターゲットマーケティングAI マーケティング戦略を使用すると、既存のマーケティング プログラムの有効性を分析しながら、その収益を効果的に増加させることができます。 AI テクノロジーは、顧客データの確認に加えて、大量のソーシャル データや販売データも確認して分析できるため、人々が考えるよりも関連性が高い可能性があります。たとえば、AI テクノロジーは、ターゲット ユーザーの間でどの支払いオプションやチャネルが成功率が高いかなどを判断できます。 2. コンテンツのパーソナライゼーション営業担当者は顧客を獲得する過程で、最終交渉に備えて内容を微調整することがあります。 AI は CRM プラットフォームからの顧客プロファイル情報を活用して、顧客のニーズや好みに基づいて顧客を引き付け、製品を開発する可能性があります。 Evergage、Softcube、Granify などのコンテンツカスタマイズ プログラム販売業者は、収益を増大できる製品を提供しています。 3. カスタマーサービス企業はインテリジェントなチャットボットを活用して顧客サービスを向上させ、問い合わせやフィードバックの処理にかかる時間を節約できます。同社の顧客サービス活動の一部が効果がなく無駄が多いことが判明した後、これらのチャットボットはコスト削減に役立ちます。 4. 品質管理とインテリジェントスクリーニング品質管理とスマート スクリーニングのための AI 戦略により、より信頼性の高いデータが提供できます (セキュリティ AI システムがマルウェアの兆候をスキャンする方法とよく似ています)。品質管理の面では、このアプローチの厳格さは劣るものの同様にサポート力のあるバリエーションを利用して、繰り返し発生する問題を検索し、その原因を突き止めることで、生産コストの削減と熟練度の向上を図ることができます。 5. 潜在顧客の開拓AI を活用することで時間を節約できますが、企業はリードを生み出すことに重点を置く必要があります。営業担当者は、見込み客にどれだけのエネルギーを投入すべきかを知る必要があります。実際のリードが作成されると、どのリードが実際の顧客に変換される可能性が高いかがより正確にわかるようになります。リード スコアリング ツールは、VanillaSoft、Maroon.ai、Oracle DataFox などのツールの機能を組み合わせることができます。 |
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