8月4日、有名なビッグデータオープンソースコミュニティHadoopは、Tencent Cloud Object Storage COSの公式サポートを発表しました。これにより、開発者はHadoopアーキテクチャに基づいてビッグデータ分析を行う際に、コードを変更することなく、Tencent Cloud COSを使用して大量データの読み取りと書き込みのタスクをシームレスかつ効率的に処理できるようになります。これは、Tencent Cloud のオブジェクト ストレージ技術が、世界で最も主流のビッグデータ オープン ソース コミュニティによって認められたことを示しています。 ビッグデータ分析には大量のコンピューティングおよびストレージ リソースが必要です。従来のモデルでは、コンピューティング リソースとストレージ リソースは高度に結合されています。リソースが不足すると、両方を同時に拡張する必要があります。近年、クラウド コンピューティングの推進により、開発者は徐々にクラウド オブジェクト ストレージを採用し、コンピューティングとストレージを分離し、リソースの柔軟性を向上させ、コストを削減するようになりました。 Hadoop は現在最も広く使用されている分散型ビッグデータ処理フレームワークであり、ビッグデータ処理分野における事実上の標準です。データの価値がますます重視される時代において、Hadoop はインターネット、官公庁、金融などの業界でも広く活用されています。 Tencent Cloud Object Storage COS は、安全、安定、大容量、便利、低遅延、低コストのクラウドベースの分散ストレージ サービスです。基盤となるストレージ エンジンには、Tencent が独自に開発したストレージ エンジン YottaStore が採用されており、理論的には単一のクラスターで数百万のノードを管理し、真のオンデマンド拡張を実現し、ディスク使用率は 90% 以上です。 Hadoop コミュニティが Tencent Cloud Object Storage をサポートした後、開発者は Hadoop アーキテクチャに基づくビッグデータ分析を実行する際に、Tencent Cloud Object Storage COS が提供する高速クラウド ストレージ サービスをシームレスに利用できるようになります。 「開発者は Tencent Cloud 上で Elastic MapReduce (EMR) コンピューティングを使用し、バックエンド ストレージとして Tencent Cloud Object Storage COS を直接使用できます。プロセス全体で追加のコードは不要であるため、より便利で高速になります。」テンセントクラウドオブジェクトストレージの責任者はこう語った。 現在、Xiaohongshu、Cheetah Mobile、Zhenai.comなどは、Tencent Cloudの「EMR on COS」のコンピューティングとストレージの分離モードを使用して、ビッグデータ分析プログラムを迅速に構築および展開し、ビッグデータビジネスのニーズを効果的に満たしています。 |
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