エッジコンピューティング: スマート農業による農業分野の再構築

エッジコンピューティングは農業の未来をどのように形作るのでしょうか?

デジタル変革の時代におけるエッジ コンピューティングは、多くの業界で徐々に勢いを増しています。 2025年までに約75％に達すると予想されています。エッジコンピューティングは、農業を含む多くの業界で導入されています。この技術は、スマート農業を通じて農業の未来を築くのに役立っています。クラウド インフラストラクチャは農業分野の発展に重要な役割を果たしてきましたが、速度と効率の面ではエッジ コンピューティングが競争に勝ちます。

エッジ コンピューティングをスマート農業技術に適用すると、精密農業にチャンスが生まれます。エッジ コンピューティング テクノロジーを使用すると、農家はデータを活用して業界をより適切に管理し、運用効率を最適化できるため、運用コストを削減できます。

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農業は世界の主要産業の一つですが、伝統的に他の部門に比べて最新技術の進歩と導入が遅れています。しかし、デジタル化がより身近になるにつれ、変化が起こっています。農業分野では、人工知能、プロセス自動化、エッジコンピューティング、モノのインターネットなどの先進技術のメリットが実現しつつあります。

エッジ コンピューティングは、農業分野を変革する可能性を秘めた成長中のテクノロジーです。センサー、リアルタイムのデータ駆動型洞察、アクチュエータの使用を通じて、デジタル化は農業におけるいくつかの最大の課題を克服するのに役立ちます。

スマート農業には、気候変動の追跡、作物や家畜の状態の調整から温室の自動化、さらには農場管理ソリューションまで、数多くの使用例があります。

エッジ コンピューティングがもたらす可能性のある機会をいくつか紹介します。

農業ロボット

自律型トラクターやロボット機械は、人間の介入を必要とせずに自律的に動作することができ、これはエッジ コンピューティングの助けを借りて可能になります。トラクターは近くのセンサーと通信して、周囲の必要なデータを取得できます。

農業用ロボットは、実行中の作業の種類、現在現場にある車両の数、機器のサイズなどに基づいて、必要なエリアをカバーする最も効率的な方法を評価できます。エッジ コンピューティングにより、農業用ロボットはコンピューター ビジョンを使用してフィールド データを事前に読み込み、そのデータから洞察を解釈できるようになります。さらに、自律走行トラクターは、動物や人などの障害物がある場合、自動的にルートを変更できます。このスマートツールは、水やり、必要に応じて特定の畑の除草、さらには作物の自動収穫など、幅広い作業を実行できます。

農場の自動化

農業ロボットと同様に、温室や農場全体を IoT エッジ コンピューティングを使用して自律化することができます。これは、エコシステム全体が、蓄積されたデータを処理し、牛の餌やり、植物への水やり、温度、湿度、照明の制御などの日常的なプロセスに関する決定を下すためにリモート サーバーに依存せずに、独自にタスクを実行できることを示唆しています。

エッジ コンピューティングにより、農場や温室はメイン サーバーへの接続に依存せずに稼働し、ローカル センサーからのデータに基づいて意思決定を行うことができます。これにより、プロセスの信頼性が向上し、廃棄物が削減され、農業がより持続可能なプロセスになります。

防災

農業 IoT システムは、エッジ コンピューティングの助けを借りて、起こりうる環境上の危険や自然災害に関する複雑な判断を下すことができます。リモート センサーは、気象や環境の変化に関するデータを蓄積して調査し、起こりうる災害を予測できます。明らかな危険の兆候がある場合、その情報を直ちにメインコントロールセンターに伝えることができます。したがって、農家は作物を保護するためにリアルタイムで適切な対策を講じることができるようになります。

来年には、企業独自の IoT デバイスのエッジ コンピューティングへの依存度が 65 億に達すると予測されています。農業は現在、製造、輸送、エネルギー、小売、医療など、この分野でイノベーションをリードするあらゆる機会を持っています。これは、近い将来、農業におけるエッジ コンピューティングの使用事例が増えることを示唆しています。