エッジコンピューティングは将来のイノベーションの基盤となる

エンタープライズ テクノロジーの他の注目の新しい分野と同様に、エッジ コンピューティングは、特定のソリューションのセットではなく、広範なアーキテクチャの概念です。まず、エッジ コンピューティングは、通常、低レイテンシの状況で適用されます。その状況では、そのアクティビティがウィジェットを投げる産業用 IoT ロボットであろうと、製造中にワクチンの温度を継続的に取得するセンサーであろうと、コンピューティング パワーがアクションの発生場所の近くにある必要があります。調査会社フロスト・アンド・サリバンは、2022年までに産業企業の90%がエッジコンピューティングを使用すると予測しています。

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エッジ コンピューティングは、データ センターを超えた分散コンピューティングの一種です。そう考えると、企業は将来に向けてどのように投資すべきでしょうか？確かに、その投資の大部分は大手パブリック クラウド プロバイダーに向けられることはわかっていますが、企業が所有および運用するハードウェアとソフトウェアがなくなることはありません。では、実際にビジネスで最も必要とする場所に配布してみてはいかがでしょうか?

最新のサーバーのパワーを活用して、製造、医療、物流業務が行われている場所を問わず、会社の運用システムを強化することで、さまざまなビジネス価値を実現できます。通常、エッジ コンピューティング ノードは、計測されたオペレーティング システムから大量のデータを収集して処理し、その結果のみをデータ センターに送信するため、データ転送コストが大幅に削減されます。これらの結果には、プロセス改善、サプライ チェーンの最適化、予測分析などの機会が含まれます。

エッジコンピューティングのさまざまな側面

エッジ コンピューティングは比較的新しい分野かもしれませんが、すでに変革的な影響をもたらしています。 「エッジ コンピューティングの重要な 4 つの使用例」では、Network World の Ann Bednarz が、古くからある活動である貨物列車の検査から始めて、エッジ コンピューティングの即時の実用的な利点を強調する 4 つの例を紹介します。デジタルカメラと現場での画像処理による自動化により、検査時間とコストが大幅に削減されるだけでなく、問題をより迅速に特定することで安全性も向上します。ベドナーズ氏はさらに、ホスピタリティ、小売、鉱業の各業界におけるエッジコンピューティングの利点を指摘しました。

CIO 寄稿編集者の Stacy Collett 氏は、コアとなる業界固有のシステムに重点を置く IT と OT (運用技術) の間の溝と、その溝をいかにうまく埋められるかに注目しています。彼女の記事「エッジ コンピューティングをめぐる戦い」では、IT と OT 間のコミュニケーションを改善する方法、また場合によってはハイブリッド IT/OT チームを結成して冗長性を排除し、創造的な新しい取り組みを刺激する方法が説明されています。

OT 側からの一般的な反対意見は、IoT とエッジ コンピューティングによって産業システムが悪意のある攻撃のかつてないリスクにさらされるというものです。 CSO 寄稿ライターの Bob Violino 氏は、「優位性を確保するための 5 つのベスト プラクティス」でこの問題を取り上げています。重要な推奨事項は、ゼロトラスト セキュリティを実装することです。これには、組織の一部で攻撃が成功してもそれを隔離し、他の重要なシステムに広がらないようにするための永続的な認証とマイクロセグメンテーションが必要です。

Computerworld の寄稿ライター Keith Shaw が、「エッジ コンピューティングと 5G によるビジネス アプリケーション推進」における 5G の役割を検証します。 5G の最大のセールスポイントの 1 つは低遅延であり、これは IoT デバイスの接続に役立ちます。しかし、IDC のリサーチ ディレクターである Dave McCarthy 氏が記事で説明しているように、遠方のデータ センターに接続する場合、遅延の短縮は必ずしも役立つわけではありません。しかし一方で、「5Gネットワ​​ークにエッジコンピューティングを導入すれば、物理的な距離を最小限に抑え、応答時間を大幅に改善できる」と同氏は述べた。

ご存知かもしれませんが、ハイパースケール クラウド プロバイダーも、こうした些細な問題を無視しているわけではありません。 「Amazon、Google、Microsoft がクラウドをエッジに導入」では、InfoWorld の寄稿編集者 Isaac Sacolick が、さまざまな地域に展開されているミニクラウドや、プロバイダーによって完全に管理されている既存のオンプレミス サービス (AWS Outposts や Azure Stack など) など、現在大手 3 社が提供している初期のエッジ コンピューティング サービスについて詳しく説明します。 「パブリッククラウドのエッジコンピューティングが提供できる唯一の利点は、基盤となるクラウドアーキテクチャとサービスを拡張できることだ」とサコリック氏は書いている。

エッジ コンピューティング製品とユース ケースの多様性は非常に広範囲にわたるため、非常に複雑な計算が必要になるようです。多くの人が指摘しているように、「ビッグ クラウド」モデルは、顧客がブラウザーではなく端末を通じて集中型のコンピューティングとストレージにアクセスしていた古いメインフレームの時代を彷彿とさせます。エッジ コンピューティングにより、すべてを集中化できるわけではない、あるいは集中化すべきではないことも認識されるようになります。そして、このシンプルなコンセプトの創造的なバリエーションが、次世代のコンピューティング テクノロジーの形成において重要な役割を果たしています。