エッジコンピューティング、エッジネットワーキング、エッジデータ管理がどのように連携するか

エッジコンピューティング、エッジネットワーク、エッジデータ管理は、成功するエッジコンピューティング戦略を構成します。各要素の違いを理解することで、IT チームはエッジの真の可能性を引き出すことができます。

IT 業界全体にわたって、実務者とプロバイダーは「エッジ」インフラストラクチャを構成する要素を明確にしようと苦心し続けています。しかし、最終的な目標は同じです。つまり、レイテンシを削減し、アプリケーションの回復力を向上させることです。

業界における最近のイノベーションにより、エッジコンピューティング、エッジネットワーキング、エッジデータ管理という 3 つの異なる要素が明らかになりました。これらは、成功するエッジコンピューティング戦略の基礎を形成します。各要素の違いとそれらがどのように連携するかを理解することで、IT チームはエッジの真の可能性を引き出すことができます。

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エッジコンピューティングとは何ですか?

エッジコンピューティングは、動的コンピューティングをインターネットのエッジに移動し、コンピューティングと処理能力を必要とするユーザーやマシンに近づける機能として最もよく説明されます。 IoT や 5G などのトレンドに先導され、通信事業者はすでにそれをサポートするために必要なスペースを持っているため、その取り組みを主導しています。マイクロデータセンターを追加し、クラウドプロバイダーと提携することで、通信事業者は集中型のローカルまたはクラウドデータセンターからエッジに処理能力をもたらすことができます。

エッジコンピューティングの推進は、アプリケーションのパフォーマンスを向上させ、サーバーリソースを最適化する必要性によって推進されています。しかし、導入には課題が伴います。高度に分散されたエッジコンピューティング環境の範囲内で稼働するアプリケーションを構築することは、1 つまたは 2 つのデータセンター内で実行されるアプリケーションを構築することとは異なります。長年にわたり、このアプローチをスケーラブルかつ再現可能にするツールはほとんどありませんでした。

最近では、コンテナとサーバーレスインフラストラクチャにより、エッジコンピューティングがよりアクセスしやすくなりました。現在、一部の企業では、サービスプロバイダー環境内のグローバルに分散された Kubernetes クラスターまたはサーバーレス機能全体でワークロードを実行しています。たとえば、ゲーム会社はさまざまなクラウドリソースやコンテンツ配信ネットワークを活用して、それぞれの地域で最適なパフォーマンスを確保できます。あるいは、新しいゲームのリリース時に容量の増加をサポートするために、特定の地域または国にワークロードを共存させることを選択することもできます。

ただし、データの同期、分散型車両管理、グローバルなトラフィックとワークロードの調整など、依然として多くの課題が存在します。

エッジネットワーキングとは何ですか?

従業員とエンドユーザーが地理的にも接続性的にもより分散し、動的になるにつれて、エッジネットワーキングは急速にインフラストラクチャ投資の主流の焦点になりつつあります。エッジコンピューティングは、処理とコンピューティングをユーザーの近くに移動することに重点を置いていますが、エッジネットワーキングは、アプリケーションをオーディエンスに接続するすべての側面を網羅し、分散フットプリント全体でデータとネットワークトラフィックをより最適化された方法でルーティングすることに重点を置いています。

重要なのは、アプリケーションワークロードを適切に分散することです。これにより、アプリケーションのパフォーマンスと回復力が向上し、企業が単一のデータセンター、クラウド、または CDN プロバイダーに依存する度合いが低下します。チームは、アプリケーショントラフィック制御ポリシーを使用して、動的で分散されたインフラストラクチャフットプリント全体の状況と要求の変化に応じて、リソース全体でリアルタイムのワークロードを適切に誘導し、バランスをとります。

エッジネットワーキングは、ブランチオフィスやキャンパスなどの分散物理インフラストラクチャ全体に実装することもできます。小売業界は良い例です。これらの企業は、店舗内の機器の設置面積を最適化して、追加のインフラストラクチャの必要性を最小限に抑えながら、使いやすさを向上したいと考えています。成功を達成するための主なメカニズムは、フリート全体のアプリケーションリソースを効率的に接続するための、同じスケーラブルな分散ネットワーク管理と最適化です。

エッジデータ管理とは何ですか?

エッジ領域では大きな進歩が見られるものの、データの重要性とモビリティという別の課題が残っています。

世界中の何百もの場所で多数のデータベースとコードを実行している企業にとって、データのモビリティを最適化することは非常に重要です。チームは、遅延を最小限に抑えるために、データベースの最も関連性の高い部分を特定の時点で適切な場所に移動することに苦労することがよくありますが、データは常に転送中であるとは限りません。世界中にデータを配布する際のオーバーヘッドを最小限に抑えながらパフォーマンスを最大化するために、このデータセットが存続できる場所の最小セットを決定する必要があります。

この大きな課題を解決することが、エッジでのスケーラブルなイノベーションを実現するための焦点にますますなっていくでしょう。