エッジコンピューティングの6つの特徴

エッジコンピューティングの6つの特徴

1. エッジコンピューティングとは何ですか?

エッジ コンピューティングとは、ネットワーク、コンピューティング、ストレージ、アプリケーションのコア機能を統合し、オブジェクトまたはデータのソースに最も近いサービスを提供するオープン プラットフォームの使用を指します。

簡単に言えば、エッジ コンピューティングとは、ネットワークのエッジでデータを分類し、エッジでデータの一部を処理し、遅延を削減することで、リアルタイムでより効率的なデータ処理を実現することであり、クラウド コンピューティングを強力に補完します。

将来のインテリジェント交通アプリケーション環境において、「クラウドコンピューティング」はスマートデバイスの頭脳に相当し、比較的複雑なプロセスを処理します。そして、「エッジ コンピューティング」はスマート デバイスの神経終末に相当し、何らかの「潜在意識」反応を実行します。

2. エッジコンピューティングの6つの特徴

エッジ コンピューティングはまだ完全に普及していませんが、現在の底流から、エッジ コンピューティングには 6 つの主要な特徴と傾向があることがすでにわかります。

まず、分散化

業界の本質と定義から言えば、エッジ コンピューティングとは、ネットワーク、コンピューティング、ストレージ、アプリケーションを「センター」からエッジに分散し、近くでインテリジェントなエッジ サービスを提供することです。

第二に、非寡占

エッジコンピューティングは、インターネット、モバイルインターネット、モノのインターネット、産業インターネット、エレクトロニクス、AI、IT、クラウドコンピューティング、ハードウェア設備、オペレーターなど、多くの分野への「横断的な入り口」です。一方では、多くのメーカーが関与しており、他方では、製品ロジックの根底にある「分散化」が、ある程度の「非寡占」につながります。

第三に、あらゆるものの疎外

エッジ コンピューティングは、初期の IT やインターネット、今日のクラウド コンピューティング、モバイル インターネット、将来の人工知能と同様に、普遍的で適用可能です。すべてが接続される将来には、アプリケーション シナリオが存在し、アプリケーション シナリオがあるところにエッジ コンピューティングが存在することになります。

4番目はセキュリティ

エッジ コンピューティングが登場する前は、ほとんどのユーザー データはデータ センターにアップロードする必要がありました。このアップロードプロセス中に、ユーザーデータ、特に個人のラベルデータ、銀行口座のパスワード、電子商取引プラットフォームの消費データ、検索記録、さらにはスマートカメラなどのプライバシーデータが漏洩するリスクがありました。多くの場合、エッジ コンピューティングでは、データ センターにデータをアップロードする必要がなくなり、エッジの近くでデータを処理できるため、ソースでの同様のリスクが効果的に排除されます。

5番目はリアルタイム

産業用インターネット、自動運転、スマートホーム、スマート交通、スマートシティなどのさまざまなシナリオの人気が高まるにつれて、これらのシナリオのアプリケーションでは、コンピューティング、ネットワーク伝送、ユーザーインタラクションなどの速度と効率に対する要件がますます高まっています。自動運転を例に挙げてみましょう。これらの側面では、数秒、あるいは数ミリ秒の速度が求められます。しかし、自動運転においては、カメラ、レーダー、ライダーなどの多数のセンサーによって生成される大量のデータに対して、従来のデータセンター モデルの応答速度、計算速度、伝送速度では明らかに不十分です。このとき、当然のことながら、「ニアエンド処理」のエッジコンピューティングは、最高の「リアルタイム」要件を満たすための最良の選択肢となります。

6番目は緑化

データはローカルで処理されるため、ネットワーク伝送、中央コンピューティング、中央ストレージ、バックホールなどの各リンクで、サーバー、帯域幅、電気、さらには物理的なスペースのコストを大幅に節約でき、低コストとグリーン化を実現します。

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