これら 8 つのヒントを活用して、クラウド マスター データ管理を適切に行いましょう。

AWS の誕生から数えると、クラウド コンピューティングは少なくとも 10 年間にわたって発展してきました。 2006 年頃から、クラウド コンピューティングは企業の情報化における製品形態やサービス提供モデルを変えてきました。 AWS がオンプレミスからクラウドへの移行において主導的な地位を獲得したことは疑いの余地がありません。現在、クラウド コンピューティング市場は活況を呈しており、Microsoft、Google、Alibaba Cloud、Tencent Cloud などの強力なプレーヤーが AWS を追い抜こうとしています。

ユーザーアプリケーションの観点から見ると、ユーザーはクラウドを選択する際に独自の考慮事項を持っているようです。一般的に、各企業には独自のビジネスモデルがあり、クラウドの選択も大きく異なります。しかし、マスター データ管理 (MDM) の前提を追加すると、すべての人の選択は同じになります。つまり、選択したクラウド プロバイダーには、データ管理の俊敏性、柔軟性、セキュリティなど、多くの機能が必要であり、コスト効率をさらに重視する必要があります。企業は、マスターデータ管理の観点からクラウド ソリューション プロバイダーの成熟度を測定します。

もちろん、市場にはいわゆるプロフェッショナルなクラウド マスター データ管理ソリューション プロバイダーが数多く存在します。これらの企業のソリューションは、スピードや柔軟性といったユーザーの要求を満たすかもしれませんが、企業自体が小規模で検証事例も少ないため、真にユーザーの認知を得ることは困難です。したがって、クラウド マスター データ管理の選択の観点から、企業が機密データのセキュリティとコンプライアンスを確保し、主要なビジネス システムを常に堅牢に保ちながら、ビジネスの柔軟性の要件を満たしたい場合、選択したソリューションの包括的なサービス レベルを複数の観点から検討する必要があります。

1. 製品の成熟度と完全性に妥協しない

ほとんどの企業は同じ問題に直面しています。つまり、完全な MDM ソリューションを作成するには、異なるベンダーの複数のツールを使用する必要があります。実際、これはクラウド マスター データ管理の選択が未熟であることの表れです。成熟したクラウド マスター データ管理ソリューションは、エンドツーエンドのエクスペリエンスである必要があります。

エンドツーエンドのエクスペリエンスとは何ですか?簡単に言えば、クラウドネイティブ ソリューションを選択し、データ カタログ、データ統合、データ品質、ビジネス プロセス管理など、複数の観点からソリューションの成熟度と完全性を測定することを意味します。完全にクラウドベースのマスター データ管理では、すべての機能が同じ場所で使用されるため、企業のデータ管理がより効率的になります。この一貫したエクスペリエンスは、企業がビジネス価値そのものに集中できることを意味します。

繰り返しになりますが、企業データ サイロの再出現を回避するには、クラウド マスター データ管理の選択を慎重に行う必要があります。

2. データセキュリティは、「事が起きる前には豚になって、事が起きてからは賢くなる」という問題ではない

MDM 管理は、企業の中核データであり、顧客、従業員、B2B 企業のサードパーティ データ、または病院の患者情報 (通常は名前、会社住所、連絡先番号、電子メール、自宅住所、その他の連絡先情報が含まれます) が含まれます。機密性の高い顧客情報を含むデータが大量に保存されます。データセキュリティの管理と制御がなければ、データが漏洩した場合、発生する損失は計り知れないものになります。したがって、クラウド MDM 戦略では、動的データと静的データの両方のマスター データ セキュリティに重点を置く必要があります。

3. 段階的な計画を立て、その手順に従う

MDM を初めて導入するときに、完全なエンドツーエンドのエクスペリエンスを確保できる企業はありません。 MDM のリスクを最小限に抑える最善の方法は、最も単純なアプリケーション シナリオから始めて、すべての主要なビジネス リンクがカバーされるまで段階的に実装することです。クラウドベースの MDM ソリューションには、包括的なコラボレーション、調整、スケーラビリティ機能が備わっており、ユーザーはあらゆる段階でシームレスな統合エクスペリエンスを実現できます。企業は、元のアーキテクチャを変更することなく、ビジネスニーズに応じてビジネスシステムをリアルタイムで調整できます。

おそらく、小さなエントリーポイントから始めることで、企業はマスターデータ管理の結果を迅速に達成できるでしょう。企業がマスター データ管理の価値を認識すると、以前のプロジェクト経験に基づいて他のシステムに迅速に拡張し、真に柔軟な拡張機能を獲得します。

4. ハイブリッドクラウド管理機能があるかどうか

今日、ハイブリッド クラウド機能を備えたマスター データ管理の人気が高まっています。企業は 1 つのクラウドのみを使用するわけではないため、パブリック クラウドの柔軟な拡張性とコスト効率を実現しつつ、プライベート クラウドを通じてカスタマイズされた開発を実行し、企業情報のセキュリティを確保したいと考えています。したがって、ハイブリッド クラウド シナリオに基づく MDM には、2 つの機能が必要です。一方では、ローカルの機密データのセキュリティとプライバシーを確​​保し、アプリケーションを迅速に展開してスムーズに実行できるようにする必要があります。一方、データウェアハウスやデータレイクソリューションを通じてパブリッククラウドへのスムーズな移行を可能にし、クラウドベースのマスターデータ管理のためのリアルタイム分析やアプリケーション拡張機能を確立する必要があります。

5. MDM戦略は企業全体の開発ロードマップに沿ったものでなければならない

ビジネスニーズが変化し続けると、MDM 戦略もそれに応じて調整されます。ユーザーが最も関心を持つビジネスデータの観点から見ると、顧客データはマスターデータ管理の中心的なコンテンツです。顧客の約 70% は、B2B および B2C の顧客データに重点​​を置いています。顧客データが整理されると、企業は製品データ、サプライヤーデータ、位置情報、従業員管理などのより複雑なアプリケーションシナリオの問題を解決します。

6. 包括的なデータのガバナンスと管理が最優先事項

マスター データ管理には、データ収集、品質保証、データ保護、より便利なアクセスと使用、保持などのデータ ガバナンス機能が必要です。データを効果的にガバナンスおよび管理できない場合、MDM はビジネス価値を高めることができないだけでなく、企業にリスクをもたらします。特に、主流ではないクラウド マスター データ管理ソリューションを選択した場合、データのガバナンスと管理機能は非常に貧弱になります。真に成熟したクラウド マスター データ管理ソリューションには、データの責任と権限の問題の解決、データのプライバシーと保護、監視、分析、監査、レポート作成など、プロセス全体の管理が含まれている必要があります。

7. 人工知能や機械学習の機能があるかどうか

人工知能と機械学習 (ML) は、特に企業が洞察を得るために大量のデータを必要とする現代のビジネス環境において、マスターデータ管理に究極のエクスペリエンスをもたらします。一般的に言えば、現代のビジネスニーズに沿ったクラウド マスター データ管理は、AI と ML を通じて自動データ管理を実現し、ユーザーを最先端のテクノロジー アプリケーション領域に導きます。最も重要なのは、ビッグデータの爆発的な増加に伴い、クラウド MDM では AI と ML テクノロジを使用して、データ管理プロセスをより制御可能かつ便利にする必要があることです。

8. 現代のITインフラストラクチャおよびアプリケーション環境と互換性があるかどうか

企業の俊敏性と柔軟性の要件を満たすには、クラウド MDM ソリューションを最新のアプリケーション システムとアーキテクチャ上に構築する必要があります。

一般的に言えば、現代のビジネス ニーズにより適した MDM には、いくつかの重要な機能が必要です。まず、ポータブルである必要があります。企業にとって、いつでも IT インフラストラクチャ間で移行できるのは便利です。 2 つ目は、マイクロサービス アーキテクチャ システムをサポートしているため、企業はリアルタイムで継続的に強化および更新できるようになります。 3 つ目は、スケーラビリティを備え、特にデータ サイズ、データ ソース、エンド ユーザー情報に関して、動的に調整できる必要があるため、大幅なアップグレードを行わなくても、いつでも新しいマイクロサービスにアクセスできることです。

つまり、最新の機能を備えた成熟したクラウド マスター データ ソリューションを選択することによってのみ、企業は強力なデータ管理機能、スムーズなクラウド移行エクスペリエンス、ビジネス システムの柔軟な拡張機能を実現できます。もっと率直に言えば、優れたクラウド マスター データ管理ソリューションを選択することは、企業が選択に余分な労力をかけずにマスター データ管理の結果を確認できることを意味します。