エッジコンピューティングがモノのインターネットを推進

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エッジコンピューティングはクラウドコンピューティングほどよく知られていないかもしれませんが、すぐに一般の人々の間で人気が出るでしょう。市場の収益は、2019 年の 28 億ドルから 2024 年には 90 億ドルに急増すると予想されています。その大きな理由の 1 つは、エッジコンピューティングがモノのインターネット (IoT) を推進しており、IoT も今後数年間で大幅に成長すると予想されていることです。

しかし、エッジコンピューティングとは正確には何であり、どのようにモノのインターネットをサポートするのでしょうか。そして、これらすべては消費者と企業にとって何を意味するのでしょうか。ここでは、これらの質問とその他の質問について検討します。

エッジコンピューティングとは何ですか?

クラウドストレージとコンピューティング (オンラインバックアップサービスなど) はエンドユーザーとそのデバイスからリモートで実行されますが、エッジコンピューティングでは処理がエンドユーザーとそのデバイスの近くで実行されます。たとえば、中小企業ではセキュリティカメラを設置しており、以前は分析と保存のためにデータをクラウドに送信していました。エッジコンピューティングにより、データ処理を内部システムで実行できるようになり、データをより速く分析し、タイムリーにアラートを発行できるようになりました。

Network World によると、エッジコンピューティングを活用できる可能性のある他のデバイスには、「従業員のラップトップ、最新のスマートフォン、さらにはオフィス内のインターネット接続された電子レンジなど、さまざまなものが含まれます。」

エッジコンピューティングは、データがエッジですぐに処理され、その後クラウド内のストレージの場所に部分的または完全に転送されるという点で、クラウドコンピューティングと組み合わせて使用できます。エッジコンピューティングは、クラウドコンピューティングによってもたらされる速度の遅さやコストの高さなどの問題を解決します。

エッジコンピューティングの利点と欠点

他のテクノロジーと同様に、エッジコンピューティングにも長所と短所があります。利点の1つはコスト削減です。企業がクラウドベースの場所で処理されるデータの量を制限できれば、クラウドサービスにかかるコストを節約できます。

もう 1 つの利点は、低レイテンシです。これにより、最小限の遅延時間でデータを収集、送信、分析、取得できます。もう 1 つは接続の信頼性です。これは、ミッションクリティカルなインフラストラクチャでエッジコンピューティングが一般的になるにつれて、ますます重要になります。

デメリットとしては、エッジコンピューティングシステムを使用するデバイスが増えると問題が発生することが挙げられます。この場合、送信に遅延が発生し、帯域幅のコストが増加する可能性があります。その他の潜在的な欠点としては、物理的および仮想的なセキュリティ上の課題、および過度に複雑で管理が難しいシステム設定が挙げられます。

エッジにおける IoT

モノのインターネットはデータ処理にクラウドコンピューティングに依存する必要がありますが、このプロセスには多くのアプリケーションが許容できるよりも長い時間がかかる可能性があります。たとえば、IoT For All によると、「工場では、センサーが機械の過熱を示している場合、機械をすぐにシャットダウンする必要があるかもしれません。データを中央のクラウドサーバーに送信して処理しないことで、より迅速に対処できます。」

この処理速度の利点としては、修理やメンテナンスのコスト削減、作業者の安全、生産ラインの一部を停止する必要がある場合の時間の損失回避などが挙げられます。

エッジテクノロジーは、ネットワークのエッジだけでなく、中央のコンピューティング場所から遠く離れた物理的なエッジにも適用されます。これらの場所には、特に遠隔地にある、ビジネスに不可欠な迅速な処理を必要とする小売企業や金融企業の支店、さらには地表下やジャングルなどの研究現場が含まれる場合があります。

IoTとエッジアプリケーション

モノのインターネットとエッジコンピューティングは、上記でいくつか説明した多くのアプリケーションの基盤となります。その他の使用例は以下の通りです。

農場。 IoT デバイスを使用して作物の成長や土壌の状態を監視し、エッジコンピューティングを使用して適切な水と栄養を分析できます。

自動運転車。自動運転車やトラックはセンサーを使用して交通状況に関する情報を送信し、フィードバックを受信して判断を下します。これには、歩行者がいる横断歩道での事故など、命を救う可能性のある判断も含まれます。

家族。ますます多くのスマートホームデバイスが高速処理と組み合わされ、侵入やホームシステムの問題を監視して警告を送信できるようになりました。

健康管理。モバイルアプリやウェアラブルデバイスを使用して患者のデータを記録し、医療専門家に迅速に送信できます。

電気。公益事業会社は、機器にセンサーを設置して健全性と老朽化を監視し、より高額な介入が必要になる前に軽微な問題を修正したり、部品を交換したりすることができます。

上記のすべては、エッジコンピューティングによって速度の向上、またはクラウドに送信されるデータの量の削減 (したがってコストの最小化) のメリットを享受できます。

エッジセキュリティ

すべてのデジタル情報と同様に、セキュリティを最優先に考慮する必要があります。エッジコンピューティング環境では、デバイスの数が増えると干渉が発生する可能性が高まります。 IoT デバイスは、セキュリティが緩いことで有名であるため、ハッカーにとって魅力的なターゲットとなっています。さらに、物理環境は、多くの場合複数のセキュリティ層が設けられたクラウドベースのホスティングサービスほど厳重に保護されていない可能性があります。

デロイトは、「すべてのエッジ資産の物理的およびサイバーセキュリティの態勢を維持することは、複雑かつ重大な課題である」と指摘しています。ただし、エッジセキュリティシステムに厳格なセキュリティ標準を確立し、データ暗号化を使用し、強力なアクセス制御方法を導入することで、これらの問題に対処できます。さらに、人工知能 (AI) プログラムはエッジシステムを監視して、セキュリティの脅威を検出し、対応することができます。