Eclipse: IoTとエッジコンピューティングの導入が加速

Eclipse: IoTとエッジコンピューティングの導入が加速

iottechnews によると、Eclipse Foundation による最新の IoT およびエッジ コンピューティングの調査では、企業が導入を加速させていることが示されています。

回答者の 47% はすでに IoT ソリューションを導入しており、さらに 39% が今後 12 ~ 24 か月以内に導入する予定です。

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企業がデバイスのパフォーマンス向上(レイテンシの削減、セキュリティとプライバシーの向上、ネットワーク接続が制限されている、またはまったくないエリアでの展開の信頼性の向上など)を求めているため、エッジ コンピューティングの採用が増加しています。

IoT とエッジ コンピューティング テクノロジーが戦略的に重要視されるようになるにつれ、IoT とエッジ コンピューティングへの支出の決定は経営幹部レベルで行われることが多くなってきています。現在、意思決定の 35% は経営陣によって行われており、2019 年の調査での 18% のほぼ 2 倍となっています。

両技術への投資は引き続き急増しています。回答者の 30% は 10 万ドルから 100 万ドル (2019 年より 3 倍) の支出を予想しており、16% は 100 万ドル以上 (2019 年より 25% 増) の支出を予想しています。

オープンソースの IoT およびエッジ コンピューティング プラットフォームは、この増大する企業投資から最も大きな恩恵を受けると思われます。現在、74% の組織がオープンソースを導入計画に組み込んでおり、これは 2019 年から 14% 増加しています。

回答者は、オープンソースの主な魅力として、プロジェクトのコードをカスタマイズしたり影響を与えたりする能力(29%)を挙げ、次いでコスト上の利点(18%)、柔軟性(14%)が挙げられました。

IoT およびエッジ プラットフォームは、組織が商用ソリューションを導入および使用する際に直面する主要な運用上の課題に対処することに重点を置いています。上位 5 つの課題は、エンドツーエンドの IoT ソリューションの監視と管理 (44%)、デバイス管理 (40%)、ネットワーク/デバイス/データのセキュリティ (35%)、IoT データの処理と管理 (32%)、センサーとデバイスからの有用なデータの抽出 (30%) です。

組織はハイブリッド クラウドの使用への移行を報告しており、44% が 2 つ以上の異なるクラウド インフラストラクチャの使用を計画しています。これは2019年の22%から増加した数字です。

エッジコンピューティングのワークロードのトップは人工知能(40%)で、制御ロジック(37%)、データ分析(30%)、複数ノード間のデータ交換(30%)、ビデオ処理と分析(28%)、センサーフュージョン(27%)が続き、トップ5を占めています。

2021 年の IoT およびエッジ コンピューティングのビジネス導入調査レポートの全文は、こちらからご覧いただけます。

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