1) マイクロサービスアーキテクチャの人気の高まりマイクロサービス アーキテクチャにより、DevOps は単一のサービスにのみ集中できるようになります。これは、複雑なアプリケーションを迅速に配信するために最も重要です。 DevOps とマイクロサービス アーキテクチャを組み合わせることで、コスト、時間、リソースを節約できます。 マイクロサービス アーキテクチャ アプローチの利点は次のとおりです。
2) DevSecOpsの採用の増加COVID-19 の影響で複数の場所でリモートワークが行われるようになったことで、セキュリティ侵害の可能性が高まり、セキュリティ上のリスクが高まっています。セキュリティとサイバー攻撃のリスクが急増する中、ビジネス運営のあらゆる層にセキュリティを組み込む必要性がこれまで以上に重要になっています。企業は、DevOps にセキュリティを組み込むために、DevSecOps プロセスを採用するケースが増えるでしょう。 DevSecOps を導入するメリットは次のとおりです。
3) インフラストラクチャ自動化(IA)ツールの進歩インフラストラクチャの自動化と継続的デリバリー モデルを実装することで、DevOps チームはオンプレミスと IaaS 環境全体でセルフサービスの自動デリバリー サービスを計画および実行し、顧客中心の俊敏性と強力な改善を実現できます。 インフラストラクチャ自動化 (IA) の利点:
4) DevOpsとAIOpsにおける予測分析予測分析は、遅延を防ぎ、変化するユーザーの要求を管理する上で重要な役割を果たします。 DevOps と AIOps で予測分析を活用することで、組織は DevOps サービスの継続的な改善に集中できるようになります。これにより、インフラストラクチャ チームと運用チームは、使用されているリソースとサービスに関するより深い洞察と、それらを将来どのように使用すれば最適な結果が得られるかを把握できるようになります。 DevOps と AIOps における予測分析の利点は次のとおりです。
5) 敏捷性を向上させるAgileOps過去数年間、ハイブリッドおよびマルチクラウド戦略は、ビジネスの成長と成功の基盤となってきました。これらの戦略により、企業はビジネス要件に基づいてアプリケーションをホストする柔軟性と自由を獲得できます。 AgileOps は、アジャイルな原則を採用してアジャイルな作業方法を開発することで、デジタル ビジネス向けに特別に設計された IT 運用モデルです。 AgileOps の利点は次のとおりです。
6) AIとMLを活用したDevOpsアプローチ今日生成されるデータの量、種類、速度により、従来の方法と時代遅れのテクノロジーを使用している組織にとって、日常業務でこのような膨大な量のデータを処理することは困難な作業となっています。 人工知能 (AI) と機械学習 (ML) を活用した DevOps アプローチにより、組織はあらゆるサイズと規模のデータを計算および分析できるようになります。さらに、ワークフローが強化され、チームがアプリケーションを効果的に開発、提供、展開、管理する方法が変革されます。 AI と ML を活用した DevOps アプローチの利点は次のとおりです。
7) KubernetesとDevOpsの統合Kubernetes を使用すると、開発者は依存関係とソフトウェアを IT 運用と共有できるため、DevOps マネージド サービスでのビルド、テスト、およびデプロイメント パイプラインを効率化できます。 アプリケーション実行の負担をクラウドに移行しながら、変化する顧客ニーズに迅速に対応するためのツールを提供します。 Kubernetes を使用すると、コンテナ化されたアプリケーションのデプロイとスケーリングに関連する手動タスクが排除され、組織は環境を移行する際にソフトウェアをスムーズかつ安全に実行できるようになります。 DevOps で Kubernetes を使用する利点は次のとおりです。
8) クラウド管理プラットフォーム(CMP)への大規模な組み込みDevOps 用のクラウド管理プラットフォーム (CMP) を採用すると、組織はクラウド展開を詳細に把握できるようになります。これにより、クラウド コンピューティング リソースの制御と監視が可能になります。 クラウド管理プラットフォーム (CMP) を採用する利点は次のとおりです。
DevOps は、組織が時間とコストを節約し、品質を向上させ、市場投入までの時間を短縮するための最適なソリューションですが、変化する市場の需要を満たすには、最新のツールとテクノロジーをアップグレードして統合する必要があります。 2021 年の DevOps のトレンドと予測を慎重に検討した結果、DevOps の将来はセルフサービス機能、ハイブリッド設計、エッジの優先順位付け、AI と ML の統合、そしてクラウド中心のアプリケーションにあると言っても過言ではありません。完全にデジタル化された世界。 オリジナルリンク: https://www.veritis.com/blog/the-future-of-devops-2021-key-trends-and-predictions/ |
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