IBMハイブリッドクラウドソフトウェアの次の大きなイノベーション：AI駆動型自動化プラットフォーム

人工知能時代における自動化の明るい未来と大きな商業的価値。

COVID-19 によってもたらされた課題により、世界中のほぼすべての業界がデジタル変革を加速する必要に迫られています。企業は、ハイブリッド クラウド環境で重要な IT システムと複雑なアプリケーションを管理するという大きな課題にますます直面しています。したがって、私がクライアントと話をするとき、最初に頭に浮かぶ話題が「自動化」であることは驚くことではありません。これは、産業時代の幕開け以来、私たちの頭の中にあった話題です。

自動化の転換点

なぜ自動化への注目が高まっているのでしょうか?私たちは現在、複数のテクノロジートレンドの合流によって形成された変曲点にあります。まず、企業がビジネスプロセスと IT 運用のデジタル化と自動化を通じて競争力を維持しようと奮闘する中、デジタル ビジネスは爆発的な成長を遂げています。もうひとつの推進力は、視覚認識、自然言語処理、機械学習の交差点である人工知能 (AI) の最近の進歩です。これらのテクノロジーにより、膨大な量のデータを前例のない速度で処理および統合できる大きな可能性を秘めた、よりスマートな自動化が可能になります。

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これらのテクノロジーを融合することで、私たちは「AI を活用した自動化」と呼ぶ新しいアプローチを生み出すことができます。企業がこれまでにないスピードでデジタル変革を実現し、IT とビジネスの運用方法を改善する上で大きな可能性を秘めています。自動化ツールキットに AI を追加すると、組織はデジタル変革において自動化が最も重要となる領域を特定して決定できるようになり、従業員はより迅速に革新を進め、よりスマートな意思決定を行うために必要な知識を身に付けることができます。つまり、AI を活用した自動化により、従業員はよりスマートに仕事を完了できるようになります。

企業は AI を活用した自動化を使用して複雑なテクノロジー環境を管理し、ワークフローとタスクを簡素化することで、コストを削減し、時間を節約し、従業員が最も戦略的な作業の完了に集中できるようにすることができます。 AI を活用した自動化により、あらゆる情報中心の作業の生産性が向上すると私たちは信じています。たとえば、自動インシデント検出はデジタル障害の回避に役立ち、デジタル従業員は企業の業務運営の自動化に役立ちます。

AIを活用した自動化の4つの重要な要素

生産性を向上させるために、私たちは AI を活用した自動化プラットフォームを実装するアプローチを採用しています。このプラットフォームには、検出、意思決定、アクション、最適化という 4 つの主要要素が含まれています。 AI がなければ、自動化に関連するデータの検出は通常、構造化されたプロセスと構造化されたデータに限定されます。しかし、Watson Discovery の読解機能に含まれる機械学習や自然言語機能などの人工知能ツールは、非構造化データやプロセスを理解できるレベルにまで進化しており、組織が乱雑なデータからパターンや機会を発見し、データを手作業で読み取り、分析する作業負荷を軽減するのに役立ちます。

データに基づいて実用的な意思決定を行うことが明確な方法となり、IBM Operational Decision Manager などの AI を活用したツールは、従来の自動化をはるかに超えるスピードと規模で、ビジネスおよび IT 運用全体にわたって意思決定を実行できます。決定に基づいて行動することは、主にロボティック・プロセス・オートメーション (RPA) などの実績のあるテクノロジーの領域に属しますが、AI が加わることで、その範囲は大幅に拡大されます。

RPA は、従来のように単純な単一タスクを自動化するだけではなく、システム全体とワークフローをデジタル化できるようになりました。 AI を活用した自動化の検出、意思決定、アクションにおける利点を十分に実現するには、Watson AIOps などのツールを継続的に最適化して使用し、新しい洞察によってビジネスと IT 運用を自動的に強化し、リアクティブ対応からプロアクティブ予測と積極的なアクションに移行する必要があります。

顧客事例

この「発見、決定、行動、最適化」のアプローチにより、当社はお客様が自動化のどの段階にいるのかを把握し、次のようなビジネス価値をより早く実現する方法を見つけることができます。

ENNグループ株式会社は中国のグリーンエネルギー企業です。 COVID-19の発生を受けて、ENNはリモートワークを開始しました。同社は、IT ヘルプデスク エージェントへの従業員からの支援リクエストの急増に対応するために、IBM Watson Assistant などのツールを使用して仮想アシスタント ソリューションを実装しました。セットアップから半日以内に、仮想アシスタントは何千人もの従業員がリモートワークに必要なテクノロジーを入手できるように支援しました。これは、以前であれば数日または数週間かかっていたプロセスです。 ENN はまた、バックオフィス業務を処理するために IBM RPA テクノロジーに基づく自動化された財務アシスタントを導入し、処理時間を 60% 短縮して数百万ドルを節約しました。

Turkcellはトルコの携帯電話事業者です。 Turkcell は、AI を活用した IBM Datacap OCR (光学式文字認識) ソリューションを使用して、6 か月で 1,500 万件の顧客契約を処理し、人件費を節約し、コンプライアンス リスクを軽減しました。以前の方法を使用すると、この作業を完了するには約 20 人の従業員が 2 年を要したでしょう。

米国南東部の州にある裁判所行政局は、AI を活用した自動化プラットフォームを使用して訴訟処理速度を 77% 向上させ、増加する訴訟件数への対応を容易にしています。現在、裁判所は毎年約 135,000 件の訴訟を処理しています。

上記の例は、AI を活用した自動化が顧客に具体的なビジネス価値を生み出すことができることをさらに示しています。実際、IBM Institute for Business Value は、2022 年までに AI を活用した自動化によって数十億ドルの労働価値が創出されると予測しています。 AI と自動化テクノロジーを早期に導入した企業のうち、80% は競合他社より大幅に優位に立てると予想しています。これは、AI によって実現される自動化の究極のメリットが、企業がスケーラブルな収益成長を達成するのに役立つ、よりスマートな働き方を実現できることだからです。

IBMの自動化ソリューション

この目的のために、IBM は昨年、 IBM Cloud® Paksでサポートされる IT およびビジネス自動化ソフトウェアの統合スイートの構築に投資しました。このスイートは、拡大し続けるテクノロジー環境において企業がイノベーションを推進し、デジタル変革を加速できるよう設計されています。

これらの自動化された AI 製品の中核となるのは、Red Hat OpenShift 上に構築された Watson AIOpsです。 Watson AIOps は、企業が IT の問題を積極的に自己検出し、診断し、リアルタイムで対応できるように設計されています。 IBMは最近、アプリケーションパフォーマンス管理と可観測性研究に携わるInstanaを買収しました。これにより、IBMのIT自動化製品ポートフォリオが強化され、業界で最も包括的なAI搭載自動化プラットフォームが顧客に提供されることになります。

さらに、IBM は、より充実したビジネス プロセス自動化製品を顧客に提供するために、多大なリソースを継続的に投資しています。この目標を達成するために、当社はWDG Automationを買収し、ソフトウェア ロボットを通じてインテリジェント オートメーションを活用する機会を顧客にさらに提供しました。 ServiceNowとの協力関係を深め、共同ソリューションを開発し、人工知能を使用してIT運用を自動化し、企業の運用リスクとコストの削減を支援しました。オープン・ハイブリッド・クラウド・アーキテクチャーである IBM Cloud for Telecommunications を使用して、通信事業者が厳しい規制下にある業界が直面する特定の課題に対処できるように支援しました。また、拡大し続けるテクノロジー環境において企業がイノベーションを推進し、デジタル変革を加速できるよう、IBM Cloud Paks のアップデートを継続しました。

これらの投資は、AI を活用した自動化がハイブリッド クラウド ソフトウェアにおける次の大きなイノベーションであり、現在および今後 10 年間の企業パフォーマンスの向上の鍵となるという当社の信念を反映しています。当社は、引き続きお客様と協力してイノベーションを加速し、効率性を高め、企業がよりスマートな働き方や時間の節約方法を見つけ、成長を促進し、競争し、勝利するための新しい方法を見つけることに集中できるよう支援していきたいと考えています。

IBMの詳細については、 http://cloud..com/act/ibm2021q1/cloudをご覧ください。