2021年に組織がハイブリッドクラウドに期待すること

昨年の今頃、企業が今後の計画を検討していたとき、彼らを待ち受けていた劇的な変化を予想できた人はほとんどいなかっただろう。春までに、新型コロナウイルス感染症のパンデミックにより、世界中のあらゆる業務形態が混乱し、企業は従業員全員ではないにせよ大多数の従業員に対して、リアルタイムでリモートワークへの適応を余儀なくされました。この前例のない変化と大きな不確実性により、IT インフラストラクチャの大規模な再構築が必要になります。

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通常、世界中の IT 部門は、追加のワークロードをクラウドに移動し、ハイブリッド クラウド環境モデルを採用することで、この大規模な移行を管理しています。多くの場合、こうしたデジタル変革はすでに進行しており、COVID-19 パンデミックによって、すでに実施されていた計画が加速しました。チームは計画を立て、ハイブリッド クラウド環境の価値とそこから得られるメリットをますます認識するようになりました。

2020 年に私たちが学んだことの 1 つは、予期せぬ事態を予想することです。2021 年に何が起こるかはわかりませんが、今年のハイブリッド クラウドの世界がどのようなものになるかを予測できるいくつかの傾向が生まれています。

新たな課題

昨年と比較して、新しいテクノロジーに対する需要はかつてないほど高まっており、ハイブリッド クラウドの使用の増加に関連する多くの変化には次のようなものがあります。

• AI自動化がハイブリッドクラウド環境への移行を支援
• ハイブリッドクラウドを活用して、より多くのワークロードをスマートデバイスにプッシュする
• 多数のクラウドおよびオンプレミスシステムを単一のハイブリッドプラットフォームに統合
• 完全準同型暗号化、耐量子暗号化、機密コンピューティングなどの新しいセキュリティ技術の広範な採用と実験

2021 年までに、私たちを取り巻く世界がクラウド コンピューティングと AI 研究で進歩するにつれて、企業は上記の変化に対応し、新しいリソースと戦略でそれをさらに推進してビジネス成果を達成すると予想されます。私たちの予測は次のとおりです。

規制産業はハイブリッドクラウドに移行する

企業はすでに IT 運用をハイブリッド クラウド環境に分散するプロセスを進めており、最も規制の厳しい業界においてもこの傾向が急速に進むと予測されます。これは、世界中のデータプライバシー規制（セキュリティの脅威が進化するにつれてますます厳しくなる要件）に準拠しながら、分離を改善し、システムとデータの整合性を確保し、ゼロトラスト戦略を実装するセキュリティ対策が利用可能になったためです。機密コンピューティング、量子セキュリティ、完全準同型暗号化などのセキュリティ技術は、これまで以上に主流になるでしょう。

AIはハイブリッドクラウドへの移行を自動化する次のステップを踏み出す

私たちは、自然言語処理 (NLP) やグラフベースのテクノロジーなどのテクノロジーにおける人工知能の威力や、音声認識や言語翻訳アプリケーションなどのツールにおける説明可能な AI の威力を目にしてきました。 2021 年までに、同じ AI がマシン コードに適用され、アプリケーションのクラウドへの移行が大幅に加速され、管理が容易になると予想されます。この AI は、アプリケーションの動作と構造を説明してマシンを「推論」するように導き、特定されたマイクロサービスの候補を推奨し、自動的に生成します。

オープンソースツールがクラウドコンピューティングを統合する

ラップトップから大規模なデータ セットを処理するには、100,000 個のコンテナーの使用と、ハイブリッド クラウド用にアプリケーションを再コーディングする方法に関する知識が必要になる場合があります。コンテナ化、並列化、コンテナ オーケストレーション ツールに関する長年の経験がない開発者やデータ サイエンティストは、現在、ハイブリッド クラウド環境でのプログラミングに苦労しています。

2021 年を通じて、オープンソース ツールはプログラマーと非プログラマーの両方の学習曲線を短縮し、多くのクラウド システムとオンプレミス システムをシームレスなハイブリッド プラットフォームに統合するのに役立ちます。このアプリケーション展開モデルは、ハイブリッド クラウドの専門知識があまりない人でもプログラミングや使用が容易になり、経験豊富なプログラマーがより価値の高いプロジェクトに取り組むことができるようになります。

これまでで最も先進的で強力なハイブリッドクラウドハードウェアの革新を期待してください

今年は、AI モデルの構築と展開に使用される AI ハードウェアに大きな進歩が見られると期待しています。 5G の進歩と組み合わせることで、エッジでの持続可能な AI コンピューティングは、クラウドとエッジ間の境界をさらに排除し、ハイブリッド クラウド インフラストラクチャの重要なテクノロジ アップグレードを提供し、より多くのデータをエッジに保持することで AI モデルのプライバシーとセキュリティを大幅に向上させることができます。 5G セルラー アーキテクチャは、エッジ コンピューティングの広範な採用を促進するきっかけとなることも期待されています。

2021 年に見られると予想される変化のほとんどは、AI のパワーと効率性の向上に重点が置かれ、企業がより多くのユーザー向けにハイブリッド クラウド環境を安全に展開および管理するという数多くの課題に対応できるようにすることを目指しています。

2021 年がどのような年になるかはわかりませんが、ハイブリッド クラウド テクノロジーは、企業の障壁を打ち破る上で引き続き重要な役割を果たすと予想されます。