クラウドへの変換はどれくらい簡単ですか?変革の苦痛を解消するために、Mobvistaはクラウドネイティブへの投資を増加

10 年前、Netscape の創設者であり、シリコンバレーの有名な投資家である Marc Andreessen 氏は、「ソフトウェアが世界を飲み込んでいる」と述べましたが、これは事実の半分しか語っていませんでした。 10年後、人々はソフトウェアを信用しなくなり、「クラウド」をコントロールするものが世界を支配すると信じるようになり、クラウド サービスは世界を食い尽くす「大物」になった。

工業情報化部は「企業のクラウド移行促進実施ガイドライン（2018～2020年）」の中で、2020年までに全国で100万社の新たな企業がクラウドに移行し、影響力と牽引力のあるクラウドプラットフォームと企業向けクラウドエクスペリエンスセンターが数多く形成されることを提案した。中国情報通信研究院とガートナーの予測によると、2023年までに世界のクラウドコンピューティング産業の規模は3,500億米ドルに達し、中国のクラウドコンピューティング産業の規模は3,800億元に達すると予想されています。コアテクノロジーをインターネットベースにする企業が増えるにつれ、クラウドコンピューティング関連のテクノロジーとサービスに対する需要はますます高まるでしょう。今日、クラウド コンピューティングの「大物」はより速く動いています。

今年の流行により、より多くの企業がクラウドへの移行を推進しました。このプロセスにおいて、企業はクラウドの価値を引き出す効果的なソリューションをどのように模索できるでしょうか。また、企業がクラウド機能を効果的に活用できるよう、どのように支援できるでしょうか。 7年前に設立され、「グローバルニューエコノミースマートモバイル広告の第一人者」として知られるMobvistaが答えを出しました。

最近、Mobvistaは、エラスティッククラウドコンピューティングチームとエンジニアリングオペレーションチームをクラウドコンピューティングおよびインフラストラクチャビジネスセンター（以下、クラウドビジネスユニット）に統合し、同社の広告テクノロジービジネスユニットと並んで2番目に大きなビジネスユニットとし、正式にクラウドコンピューティングを展開すると発表しました。クラウド ビジネス ユニットは、共同創設者兼社長の Cao Xiaohuan に直接報告する、技術担当副社長兼チーフ エンジニアリング アーキテクトの Cai Chao が率いています。

技術革新のボトルネックを打破するMobvistaの変革の旅

Mobvistaは2013年に設立され、モバイル広告とデータ分析事業に注力してきました。その後、AI+ビッグデータを中核として、技術的なミドルオフィスアーキテクチャを構築し、データインテリジェンスを活用してユーザーの成長を促進しました。 Mobvista がクラウド コンピューティング市場に参入する兆候は、2019 年にはすでに見られました。

2019 年 7 月、Mobvista は AWS グローバル パートナー ネットワーク (APN) に参加し、AWS オンライン ストアにテクニカル ミドル プラットフォームを掲載しました。また、同社は AWS SaaS Factory プログラムに参加し、技術的なミドルプラットフォーム機能を SaaS モデルでエクスポートしました。同年9月、MobvistaとAlibaba Cloudは共同で、弾力性のあるクラスター管理プラットフォーム「SpotMax」をリリースした。クラウドベンダーとの協力に加えて、Mobvista 自体もクラウドコンピューティング技術の普及による最大の受益者です。

蔡超氏は、Mobvistaは設立当初からオールインクラウドの技術構造を採用し、すべてのシステムはクラウドコンピューティングに基づいて構築されたと述べた。また、クラウド コンピューティングのオンデマンドの利点を活用することで、コンピューティング リソースが企業の急速な事業成長の制約ではなくなり、企業の事業が世界中で急速に成長できるようになりました。

しかし、広告ビジネスにおけるデータ需要の高まり、プログラマティック広告の爆発的な増加、海外ビジネスの展開などにより、クラウドコンピューティングリソースの需要が増加し、一定のコスト圧力が生じています。クラウド テクノロジーをより効率的に使用する方法は、Mobvista を含むほとんどのパブリック クラウド ユーザーにとって頭痛の種となっています。 Mobvista は問題の原因を突き止め、既存のアプリケーション システムとインフラストラクチャの不一致が原因であることが判明しました。

危機は常にチャンスと共存します。ソフトウェア開発の歴史を振り返ると、IT インフラストラクチャの変化はソフトウェア アーキテクチャの進化を促進し、ソフトウェア アーキテクチャはインフラストラクチャの特性を十分に発揮する必要があります。たとえば、メインフレームの時代では、単純なモノリシック アーキテクチャが使用されていました。 PC とローカル エリア ネットワークの時代では、クライアント サーバー アーキテクチャが主流になりました...

クラウド時代の現在では、インフラストラクチャもソフトウェア アーキテクチャの進化を推進します。しかし、多くの企業のクラウド化はIDC移行を通じて実現されたり、既存のITインフラ設備の考え方に基づいて展開されたりしています。 Mobvista は、基盤となる技術アーキテクチャの最適化から始めて、異なるアプローチを採用しました。同社は、クラウドの技術的特性に加え、クラウドの価格モデルの特性も活用し、柔軟なリソース管理システム「SpotMax」を構築した。このように、可用性を考慮しながら、クラウド内の安価なコンピューティングリソースを最大限に活用することができます。一連の技術的変革により、プログラマティック広告の単位リクエスト処理コストを 65% 削減できます。

「そのため、Mobvistaはクラウド事業部門を設立し、Mobvistaのクラウドにおける実践的な経験を輸出し、同様のクラウドの課題に直面しているより多くの企業を支援したいと考えている」とCai Chao氏は述べた。

データ処理コストを削減し、クラウドネイティブが救世主となる

前述の通り、Mobvistaの主な事業はモバイル広告とデータ分析です。 2020年上半期の財務報告によると、Mobvistaのプログラマティック事業の収益は1億9,190万米ドルで、2019年の同時期に比べて51.4%増加し、上半期の同社の総収益の71.9%を占めた。その背景には、超大規模なプログラマティック広告プラットフォームでは、50〜100ミリ秒以内に完了する必要があるリアルタイム処理に対する非常に厳しい要件があります。 AWS CIO フォーラムでの曹暁環氏の講演によると、1 日平均 1,000 億件の広告リクエストと 10 億台のデバイスをカバーするプラットフォームでは、各広告リクエストに対してミリ秒レベルの正確な見積もりと入札応答を行う必要があり、そのためには高価なコンピューティング クラスターのサポートも必要になります。

データ処理コストを削減するにはどうすればよいでしょうか?クラウドネイティブが救いの手を差し伸べます。近年、「クラウド ネイティブ」は IT 界で注目のコンセプトとなり、パブリック クラウド、プライベート クラウド、ハイブリッド クラウドなどの新しい動的環境で弾力的に拡張できるクラウド ネイティブ アプリケーションを組織が構築および実行するのに役立っています。ユーザーの操作とメンテナンスを効果的に簡素化し、リソースの弾力性を向上させ、企業や開発者にすぐに受け入れられます。データによると、2021 年までに 92% の企業がクラウド ネイティブ企業になり、ますます多くの企業や開発者がビジネスとテクノロジーをクラウド ネイティブに向けて進化させ始めています。

Mobvistaも例外ではありません。このような背景から、実際の大規模な実践シナリオに基づいて鍛えられたクラウドネイティブ製品である SpotMax が誕生しました。 SpotMax は、弾力性のあるコンピューティング リソースを使用してクラウド システムのコストを最適化するシステムです。クラウド プラットフォームが提供する柔軟なリソースをユーザーが使用して、システムの可用性を確保しながら、あるいはさらに高い可用性を実現しながら、最大限のコスト削減を実現できるようにすることを目的としています。次の 3 つの部分から構成されます。

MaxArch: 高可用性、高弾力性のアーキテクチャを構築することで、ビジネスに影響を与えることなく、コスト効率に優れた高弾力性のコンピューティング リソースをシステムで最大限に活用できるようになります。

MaxChaos: カオス エンジニアリングを使用してシステムのフォールト トレランスを効果的に評価できます。評価結果は、MaxGroup が合理的な弾性クラスターを自動的に計画するための基礎となります。 MaxArch の継続的な改善と評価を可能にします。

MaxGroup: サービスの動作モードと動作特性に基づいてホスト クラスターを最適化します。インテリジェントなエラスティック クラスター管理により、エラスティック コンピューティング リソースの変動によって発生するクラスター サービス機能の変化を効果的に削減できます。コスト最適化のために構築されたハイブリッド クラスターは、クラスター内のさまざまなモデルのサービス機能を最大限に活用します。

SpotMaxがこれほどの大幅なコスト削減を実現できる秘密は、クラウド利用の2大要件である「安定性」と「低価格」を考慮しながら、データ分析と予測を活用して、スポットインスタンスなどの低コストのクラウドリソースを合理的に割り当てることにあります。

「低価格」と「安定性」を同時に実現するのは容易ではありません。スポットインスタンスは、実際にはクラウドプロバイダーのアイドルリソースです。安価ですが、供給が不安定で中断されやすいです。一度中断されると、企業にとっての損失は甚大です。 SpotMax は、過去の中断に関する履歴データを収集し、現在の市場の需要と供給をリアルタイムで分析して、不安定なスポット インスタンスを予測し、各アベイラビリティ ゾーンのさまざまな種類のインスタンスのモデルに対して市場スコアリングと中断管理を実行します。 SpotMax は、ユーザー クラスターの特性に基づいて、世界中のクラウド プロバイダーのデータ センターで最も安価で中断が最も少ないインスタンス モデルをビジネス用に自動的にスケジュールできるため、「低価格」と「安定性」という本来相反する 2 つの点を統合できます。

蔡超氏は、SpotMax はオンラインリアルタイムシステムにおいて強力な先行者利益を持っていると述べた。この技術は、自社の大規模な広告事業だけでなく、外部企業にも提供され、自社の研究開発費や外部システムへのサービス提供コストの削減にも貢献しています。

テクノロジーは継続的に循環を破壊し、ツールエコシステムを生み出します

広告収益化やデータ分析からテクニカルミドルプラットフォームの開発、そしてクラウドビジネスユニットに至るまで、Mobvista は開発者にトラフィックを提供するだけでなく、「ツールエコシステム」の構築も計画していることがわかりました。顧客獲得、収益化、データ分析、クラウド サービスなどに使用できる「ツール」を開発者に提供し、ビジネスの成長を支援します。

中国インターネット協会が発表した「中国インターネット企業の総合力に関する調査報告書（2020年）」および「2020年総合力を持つ中国インターネット企業トップ100」リストにおいて、Mobvistaはグローバルな事業展開と技術革新によりランクインしました。曹暁環氏は、Mobvistaの次の段階の目標は「技術革新者から技術輸出者への転換」であり、長年にわたって蓄積してきた技術力を企業のニーズに応える技術製品やソリューションに変換することだと明らかにした。 SpotMaxは、Mobvistaの「テクノロジーの波及」にとって重要なブランドとなるでしょう。

企業を支えるIT企業として、Mobvistaは「十分な準備」を整えています。過去3年間、研究開発投資は増加しており、2019年にはMobvistaの研究開発費は2億5,000万人民元に達し、前年比20.5%増加しました。研究開発技術チームには391人の従業員がおり、全従業員数の50.3％を占めています。