AWSの機械学習クラウドサービスのインスタンスコストが18%下落、今年中国で開始されたばかり

AWS は最近、Amazon SageMaker 機械学習サービス用の 2 つのクラウドインスタンス、ml.p2 および ml.p3 GPU のコストが最大 18% 大幅に削減されたと発表しました。

Amazon SageMaker は、クラウド内で機械学習アプリケーションを構築し、モデルをトレーニングするという企業のニーズを満たす、AWS の機械学習向けフルスタックテクノロジープラットフォームです。このサービスは2017年に開始され、今年中国市場で正式に開始されました。これは現在、市場で最高のフルスタック機械学習クラウド サービスです。

AWS によれば、Amazon SageMaker を使用すると、他のオプションと比較して 3 年間で総所有コスト (TCO) が 54% 削減され、開発者の生産性が最大 10 倍向上すると予想されます。

その理由は、Amazon SageMaker がフルスタックの機械学習プラットフォームとして、機械学習に通常必要なすべてのトレーニングモデルと予測サービスのインフラストラクチャを管理し、企業が現在の機械学習の問題の調査と解決に集中できるようにするためです。

AWS は、Amazon SageMaker が機械学習モデルの構築コストを削減したことが調査で示されていることを強調しています。これは、SageMaker が最も人気のある機械学習ライブラリの高度に最適化されたバージョンへのアクセスと、CPU と GPU の選択肢を提供し、ユーザーが特定のプロジェクトに最も効率的なクラウドインスタンスオプションを選択できるためです。

中国のユーザーは近いうちに Amazon SageMaker をより低コストで利用できるようになると思います。