ユーザーの検索行動とキーワード分析（パート4）

連載第3回の記事でも述べたように、誰もが占い師なのです。しかし、そうした戦略はウォルマートのような食料品店に当てはまるようだ、つまり、その時点で人気のあるものを何でも宣伝するだろう、と嘆く人も出てきた。しかし、現実はいつも残念なことです。ほとんどの場合、専門店をオープンします。たとえば、Firefox専門店をオープンした人もいれば、Picasaや劉亦菲の美人写真専門店をオープンした人もいます。

したがって、ここで別のキーワード戦略を紹介する必要があります。それは、常に変化する状況に直面しても変わらないことです。とても読みやすい物語なので、まずは2つの物語から紹介します。

1 人目は、私たちがよく知っている Highdiy です。今年の初めに Windows Vista がリリースされたとき、彼は多くのトラフィックを生み出しました。それ以前に、彼は少なくとも半年前に、Sina と NetEase がまだワールドカップで忙しかった頃に、独自の Windows Vista ゾーンを確立していました。そして、私は常に翻訳やオリジナルの創作にこだわり、100以上の高品質な記事を寄稿してきましたが、これはかなり大変な作業です。

2 番目の話は噂話かもしれません。インターネット マーケティングの専門家は、オンラインでお金を稼いだ経験をまとめる際に、次のように述べています。「5 日間で 1 つの記事を書いてもお金は稼げません。1 日に 5 つの記事を書いて初めてお金が稼げます。」この専門家の 2007 年の収入目標は月額 4,000 米ドルです。それは彼と彼の同僚の1か月の費用を賄うのに十分なはずです。

それでは分析を始めましょう:

1. highdiy が wi​​ndows vista のようなキーワードを選択した理由は何ですか?少し考えてみると、このキーワードの特徴がわかります。それは、このキーワードが比較的人気があり、かなり長い間十分な検索ボリュームを持っているということです。現在でも、Windows 2000 の使用に関するヒントは、依然として人気のある検索キーワードです。考えてみてください。Windows Vista はどれくらい続くのでしょうか?現在、Vista のリリースから半年以上が経過していますが、Windows Vista は依然として HighDIY へのトラフィックに貢献しています。

2. 1 日に 5 つの記事を書くだけでなぜお金が稼げるのでしょうか?当然ですが、私のような 5 日ごとに書かれた記事は、決して人気のある読み物にはならず、内容はすぐに古くなります。インターネット マーケティングとは何か、SEO とは何か、ブログとは何かについて書くだけで、1 日に数十の記事を書くことができます。これは間違いなく初心者レベルの読み物であり、時代を超えて読み継がれるでしょう。

二人の実践をまとめると、常に変化する状況に直面しても変わらない、というのがこの記事のテーマです。彼らは、単に人気のあるものに基づいてコンテンツを投稿するわけではなく、神になろうとしたり、Baidu や Google が毎日何を考えているのかを推測したりもせず、Baidu のトレンドや Google のホット リストを追跡する余分な時間もありません。先日、端午節のキーワードが大人気でしたが、年に2、3日しか開催されません。パンダ焼香のような強力なものも今日では大きく変わり、脚光を浴びているのはAVターミネーターです。

トレンドを追い求め、チャートを追う人々は常に変化しています。毎日突然ホットな話題があり、変化だけが唯一の不変です。ですから、常に変化する状況に直面しても、私たちは常に変わらぬ姿勢を保つ必要があるのです。長期間にわたって検索トラフィックを提供できる古典的なキーワードを選択する方が、より良い戦略です。 Windows Vista ほど人気が​​なくても、「エイズの症状」などの古典的なキーワードも受け入れられます。 10年後でも、エイズの症状を検索する人はいるだろうと私は信じています。たとえ毎日 1 つの IP しか得られなかったとしても、10 年後にどれだけの IP が得られるのでしょうか?

毎日 1 つの IP しか獲得できないキーワードを軽視するなら、長い間人気がありながら競争が平均的なキーワードを見つける必要があります。たとえば、現在の Photoshop 8.0、Photoshop 9.0、そして 2004 年から人気のある検索である e-Talk などです。

もちろん、一般的に言えば、これらの長期的に人気のあるキーワードは競争が激しいです。したがって、最適化戦略を実装するには忍耐が必要です。忍耐は最大の美徳ではないでしょうか？

関連リンク: ユーザーの検索行動とキーワード分析（パート3）
ユーザーの検索行動とキーワード分析（パート2）
ユーザーの検索行動とキーワード分析（I）

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原題: ユーザーの検索行動とキーワード分析（パート4）

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