エッジコンピューティングは「インテリジェントエッジ」に移行しつつある

クラウド コンピューティング機能がデータ センターから、接続されたデバイス、アプライアンス、ネットワーク ゲートウェイなどさまざまな形で定義される特定の不定形ネットワーク エッジにまで拡張され、単なるエッジ コンピューティング以上のものへと変化しています。 AI の追加により、エッジ クラウド コンピューティングは、推進者が「インテリジェント エッジ」と呼ぶものに近づいています。インテリジェント エッジとは、AI、ハイパースケール サービス、低遅延、高帯域幅の接続、安全な情報技術サービスを組み合わせながら、アプリケーションに応じて実装できる構造です。

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ビジネスコンサルタントのデロイトによる「インテリジェント エッジ」の評価では、エッジ コンピューティングのエンタープライズ バージョンには「業務と目的に合わせたソリューションが必要になる可能性が高い」という結論が出ています。

これらのカスタマイズされたソリューションにより、機械学習モデル、カスタム半導体、安価で低電力のエッジコンピューティング、データ分析アプリケーション用のブロードバンドパイプなど、新しいインテリジェントエッジサービスの導入が可能になります。

たとえば、これらのクラウドベースの機能をデータセンターや 5G 無線基地局から移動することで、センサー データが収集され保存される場所に近づけることができ、データ分析機能が強化されます。

デロイトの評価によると、「インテリジェント エッジは、エンタープライズまたはハイパースケール クラウド データ センターの代替ではなく、接続性、セキュリティ、優先順位に基づいてネットワーク全体にタスクを分散する方法です」。

エッジ コンピューティングとネットワーク インテリジェンスを組み合わせることで、産業用コボットや協調ロボットのリモート コントロールなど、ドローンや自律走行車向けのさまざまな低遅延アプリケーションが可能になります。

このエッジへの移行により、処理能力はマイクロデータセンター、つまり業界アナリストが「単なるスーパーコンピュータ」と呼ぶもののサイズにまで縮小されています。この構成では、処理、ストレージ、およびネットワークが提供されます。ネットワーク仮想化ツールはこれらの機能を強化します。

エッジ ネットワークに組み込まれているインテリジェンスと自動化の多くは、AI 自動化の着実な進歩と採用の増加から生まれています。エッジ デバイスがインテリジェント エッジ プラットフォームに接続されると、自律的に動作できるようになります。

「AIや機械学習のタスクを実行するために設計された、特化され最適化されたチップが、エッジデバイスに移行するケースが増えている」と調査では指摘している。ユビキタスなグラフィック プロセッサとともに、Tensor プロセッシング ユニット、ASIC、さらにはニューロモルフィック チップに基づく「エッジ固有の」チップ アーキテクチャも登場しています。

これらのビルディング ブロックは、一般的なプログラミングからタスク固有のものまで、インテリジェント エッジ アプリケーションに合わせてカスタマイズできます。

「エッジ AI は、エッジで応答し、コアで学習することで、クラウド AI を補完するものでもある」とレポートでは述べられています。 「リソースを大量に消費するアルゴリズムのトレーニングはクラウドで実行し、その後エッジに共有することで、より軽量な推論機能がデータに対して迅速に動作できるようになります。」

高度なワイヤレス テクノロジーを報告する割合は、示されているテクノロジーの展開にとって重要です。出典: デロイト

もう一つのインテリジェント エッジ ドライバーは、より広い帯域幅と大幅に短縮された遅延を実現する 5G ワイヤレス ネットワークの登場です。デロイトの調査では、インテリジェント エッジがエッジ アプリケーション向けの 5G および Wi-Fi 6 ルーターの採用を促進していると考えています。

調査対象となった経営幹部の 62% が、次世代ワイヤレス テクノロジーを現在導入中、または今後 1 年以内に導入する予定であると Deloitte に回答しました。

実際、これらの高度なワイヤレス パイプと接続は、人工知能、ビッグ データ分析、モノのインターネット、クラウド コンピューティングをネットワークのエッジに移動する機能など、インテリジェント エッジのコンポーネントを実現する「力の増幅装置」として広く認識されています。

「より多くの業界リーダーがインテリジェントエッジを採用し、展開するにつれて、ユースケースとイノベーションは間違いなく増えるだろう」とデロイトの調査は結論付けている。 「この進化がネットワーク、サービス、マシン、構築環境に与える影響は、今後 10 年間で明らかになるでしょう。」