[51CTO.com クイック翻訳] 企業がビジネス上の問題を解決するための万能のアプローチは存在しません。クラウド コンピューティング テクノロジーについても同じことが言えます。多くの企業は、カスタマイズされたニーズを満たすことができる特定のソリューションを探しており、これが、企業が 1 つのクラウド コンピューティング プロバイダーとの連携から複数のクラウド コンピューティング プロバイダーとの連携へと移行する原動力となっています。実際、84% の企業がマルチクラウド戦略を採用しています。これにより、ビジネスの継続性を確保し、ビジネスおよび顧客データを保護する際の回復力とセキュリティが強化されます。 マルチクラウド戦略の策定にはさまざまな意味があります。これは、Amazon Redshift や Snowflake などのさまざまなクラウド データ ウェアハウス (CDW) アプリケーションを使用することを意味する場合があります。これは、データ ストレージを AWS でホストし、そのデータを Azure に転送して分析を実行することを意味する場合があります。または、基盤となるクラウド プラットフォームが異なる場合もあります。たとえば、2 つの異なる Snowflake インスタンスがあり、1 つは Google Cloud Platform で実行され、もう 1 つは Microsoft Azure Cloud Platform で実行されるなどです。これらのさまざまなクラウド データ ウェアハウス (CDW) は、世界中のさまざまな場所でホストできます。場合によっては、マルチクラウド戦略を採用することで、これらすべての対策を実施できるようになります。 よくある間違い 企業は、移行が難しいツールやテクノロジーを選択することで、単一のクラウド コンピューティング ベンダーに(多くの場合は意図せずに)ロックインされてしまうことがよくあります。これは、クラウド ベンダーが提供するシームレスな統合にとっては非常に魅力的ですが、後でクラウド ベンダーの選択肢が制限され、他のクラウド プラットフォームと相互運用できない場合は残念なことです。 マルチクラウド戦略への傾向は高まっていますが、オンプレミスのワークロードをクラウドに移行するのにまだ苦労している多くの企業にとって、まだ初期段階です。クラウドがより適切に連携することを要求し、クラウドをロックインするサービスに抵抗する顧客が増えるにつれて、この分野への期待は高まります。 企業が犯すもう一つのよくある間違いは、データの増加やさまざまなテクノロジーに伴う複雑な課題を考慮しないことです。すべてのプロバイダーが他のツールとのシームレスな接続を提供しているわけではないため、データ ソースとソリューション間の統合は困難になります。したがって、企業にとって、クラウドに依存せず、コストを節約し、クラウド プラットフォーム間の移行をシームレスに改善するテクノロジーを使用することが重要です。 企業は適切な技術的専門知識、テクノロジー、ツールを導入する必要があり、そうしないと失敗するリスクがあります。マルチクラウド戦略を採用する企業が増えるにつれ、データを価値に変えるために必要な専門スキルが驚くべきペースで変化しています。クラウド コンピューティング テクノロジーを活用したホスティング ツールにより、企業はこれまでにないスピードと規模で、より大量の、より多様なデータを処理できるようになります。しかし、データ チームのテクノロジーとリソースを変えるのはプラットフォームとツールだけではありません。 手動プログラミングとクラウド移行テクノロジーの変革に重点を置くデータ チームは、必ずしもデータ アーキテクチャを最新化し、マルチクラウド戦略を実装する準備ができているチームではありません。データ チームには、コスト便益分析とレポート作成のために企業データを理解してインテリジェントな結論を導き出す能力を持つ人材、つまり、クラウド コンピューティングのトレーニングと経験を持ち、データ自体を理解する能力を持つデータ エンジニアが含まれている必要があります。 マルチクラウドパイプラインを制御する方法 企業がマルチクラウド戦略を採用する理由はさまざまです。コストに敏感であったり、優先パートナーがいたり、部門ごとに異なるテクノロジーを採用していたりする場合もあります。ただし、利用可能な機能に関する戦略が重要になる場合もあります。クラウド コンピューティングは革新的な空間です。 AWS、Microsoft Azure、Google Cloud Platform などの主要なグローバル クラウド プラットフォームは、機械学習 (ML) などのより高度なサービスを対象としているにもかかわらず、ストレージ、コンピューティング、データベースなどのコア サービスの機能は非常に似ています。人工知能 (AI) と高度な分析テクノロジーが複数のクラウド プラットフォームで動作できることには、実際の利点があります。たとえば、企業は、自社のニーズに最適なデータ ウェアハウス プラットフォームは AWS 上にあるものの、そのデータを処理して意味を推論するための最適な機械学習ツールは Google Cloud 上にあることに気付く場合があります。 マルチクラウド戦略を成功させるには、企業は複数のクラウド データ ウェアハウスで動作し、互いに影響を与えることなくさまざまな環境をすべてサポートできる、クラウドに依存しないツールとテクノロジーを使用する必要があります。 企業は、クラウド コンピューティング テクノロジー ベンダーに対して、機能が制限された最低共通基準のアプローチを追求して製品の品質を妥協するのではなく、より優れたサービスを提供するよう求めています。 マルチクラウド アプローチを使用すると、クラウド コンピューティングのすべてのメリットを享受できるだけでなく、多くの落とし穴や問題を回避し、クラウドのスケーリングと価格設定によってコストを削減できます。しかし、単一のクラウド コンピューティング ベンダーとそのエコシステムに縛られることには危険が伴います。特に、イノベーション、とりわけデータ イノベーションを通じて市場をリードしたいと考えている企業のために、すべての主要なクラウド コンピューティング プロバイダーがテクノロジーの改善のペースを加速しています。特定のビジネス上の問題やプロセスを解決するために最適なクラウド プラットフォームで作業できる柔軟性を維持することで、企業は競争上の優位性を獲得できます。 マルチクラウド環境の利用 マルチクラウド環境の管理を容易にするためのヒントをいくつか紹介します。
企業が最初にマルチクラウド戦略を導入するときは、管理が困難で大変に思えるかもしれませんが、最終的にはビジネスの継続性を確保するための最善の選択肢となります。適切なツールを導入することで、管理性が確保されると同時に、ビジネスがイノベーションをリードし、投資収益率を最大限に高めることが可能になります。 原題: マルチクラウド環境で成功するために必要なこと、原著者: Ed Thompson [51CTOによる翻訳。パートナーサイトに転載する場合は、元の翻訳者と出典を51CTO.comとして明記してください。 |
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