適切なクラウド データベース サービスを選択するための 4 つのヒント

リレーショナル データベースは半世紀も前から存在しており、そのさまざまなサブカテゴリ (ドキュメント、キー値、キャッシュ データベースなど) は、IT 環境において長年にわたり存在し続けています。データベース革新の時代は終わったと考える人も多いかもしれません。しかし、クラウド コンピューティング インフラストラクチャとサービスの台頭により、これまで停滞していた市場に新たな活力が吹き込まれました。

大手クラウド コンピューティング プロバイダーは当初、データベースを汎用コンピューティング インスタンスで実行するアプリケーションとして提供していましたが、すぐにより高度なアプリケーション サービスで IaaS の提供範囲を拡大し始めました。クラウド データベースはテクノロジー開発の重要な分野となっており、クラウド プロバイダーはビジネス ニーズを満たすためにさまざまな種類のデータベースを立ち上げることで競争することができます。

1. 市場を理解する

調査会社ガートナーは、クラウド コンピューティングがデータベース市場の未来であると考えています。同社は、2022年までにデータベースの75%がクラウドに導入されると予測している。この数字は、顧客からの問い合わせと新規および既存のアプリケーションへのアクセスに基づいています。これらのアプリケーションはクラウドに移行する割合が高まっており、この傾向は今後さらに加速すると予想されます。

たとえば、ガートナーの 2019 年のデータベース市場シェアランキングでは、AWS は 2013 年の 7 位から 3 位にランクアップしました。実際、AWS データベース アナリストが受け取る問い合わせのほとんどは、クラウド プラットフォームに関連しています。さらに、ホスト型パブリック クラウド サービスの弾力性、スケーラビリティ、オンデマンドの性質により、クラウドで行われたイノベーションをオンプレミスで再現できない可能性があります。

さらに、ガートナーは、クラウド データベースの収益が 2018 年のデータベース ソフトウェアおよびサービス全体の収益増加の 68% を占め、その大部分を AWS と Microsoft が占めていると推定しています。

2. データベースオプションを理解する

クラウド中心の将来を計画するには、企業はオンプレミスのワークロードをクラウド インフラストラクチャに移行または複製する際に発生する問題を軽減できるオプションを理解する必要があります。

企業がクラウド コンピューティング データベース サービスを選択する場合、導入アーキテクチャとデータベース要件という 2 つの主な要素を考慮する必要があります。特定のアプリケーションは各要素のパラメータを提供します。

クラウド コンピューティングに関連するデータベースの選択に影響を与える要因は次のとおりです。

• 展開環境（オンプレミス、1 つ以上のパブリック クラウド、またはプライベート クラウドとコロケーション データ センターの組み合わせ）
• データベースの種類。リレーショナル SQL (RDB)、分散 SQL、NoSQL のバリエーション (列ストア、ワイド列など)、ドキュメント データベース、キャッシュ、グラフ、さまざまな特殊データベース (時系列や量子台帳など) が含まれます。
• データベース マネージャー (つまり、データベースが自己管理型であるか、クラウド コンピューティング サービス (DBaaS) であるか)。
• 1 秒あたりのトランザクション数、クエリのレイテンシ、データベースのスループットと容量のスケーラビリティなどのパフォーマンスと容量の要件。
• 可用性と回復力の要件。これにより、複数の複製および同期されたインスタンスの必要性が決まります。
• 柔軟性。特定のバージョン要件や、データベースのセットアップや構成などの詳細に関して IT チームが必要とする制御の量などが含まれます。

AWS、Microsoft、Google が世界のクラウド サービス市場を支配しています。多くの IT チームは、データベース自体をクラウド インスタンスでホストするのではなく、これらのクラウド プロバイダーのデータベース サービスを使用することを好みます。既存のクラウド コンピューティング環境との統合が容易になり、オーバーヘッドが削減されるためです。

AWS、Microsoft Azure、Google Cloud Platform には、IT チームが特定のニーズを満たすために検討すべきさまざまなデータベース サービスがあります。

3. クラウドコンピューティングデータベースサービスのトレードオフ

データベース サービスは、すべての企業やすべてのクラウド コンピューティング戦略に適しているわけではありません。一般的に、クラウド コンピューティング データベース サービスは、次のような企業に適しています。

• よりシンプルで迅速な展開の必要性。
• 多種多様なデータベース製品を必要としており、それぞれをインストールして管理する必要がない。
• ソフトウェアを管理したくない;
• より高いスケーラビリティの必要性。
• 地理的に分散した複数のインスタンスを通じて高可用性を実現したい。
• クラウド コンピューティングの共有セキュリティ モデルを理解し、クラウド コンピューティング固有のセキュリティ インフラストラクチャを活用します。
• すべてのデータベース設定を細かく管理する必要はありません。

一般に、クラウド コンピューティング ユーザーは、単一のデータベース インスタンスの容量とパフォーマンスの制限を理解する必要があります。ただし、多くの場合、クラウド コンピューティング サービスに組み込まれたレプリケーション機能とネットワーク機能を活用する分散設計によって、これらの問題に対処できます。

総所有コストの計算には各組織固有の変数が多くありますが、クラウド データベース サービスは、自己管理型のオンプレミス データベース システムよりもコストが低くなる可能性があります。ハードウェア、システム管理、およびデータベース管理者 (DBA) のオーバーヘッドにかかるコストが削減されるため、経費削減を目指す企業にとってより魅力的な選択肢となります。企業がオープンソースまたは社内開発のソフトウェアに基づくクラウド コンピューティング製品を使用すると、ライセンス料が不要になり、節約額はさらに大きくなります。

4. ビジネスと使用方法を考慮する

データベース アプリケーションの設計と選択は、ソフトウェア要件、クラウド コンピューティングの使用状況、および関連するレガシー システムに大きく依存します。企業のワークロードについて最善の決定を下すには、考慮すべき要素がいくつかあります。

まず、新しいアプリケーションは、従来のアプリケーションよりもクラウド コンピューティング インフラストラクチャとデータベース製品に適しています。ただし、IT チームは、古いハードウェアを移行する場合や、使用量が急増しており、クラウドの使用量ベースの価格設定を利用してコストを節約したい場合、レガシー システムをクラウドに移行することを選択する場合があります。企業がクラウドネイティブ戦略を採用する場合、IT チームはレガシー データベースを移行して新しいアプリケーションと統合する必要がある場合があります。

ただし、企業がクラウドへの直接移行に慎重な場合は、ハイブリッド クラウド展開 (オンプレミスのデータがクラウドに複製されるか、クラウドからアクセスされる) の方が適切な選択肢となることが多く、リスク管理のためのより優れたデータベースが提供されます。ハイブリッド クラウド アプローチにより、IT チームは元のオンプレミス データベースをバックアップとして実行しながら、プライマリ システムとしてクラウドに切り替えることもできます。

チームが新しい環境に適応したら、主要なクラウド プラットフォームで利用できるデータ分析および機械学習サービスの完全なリストにアクセスできるようになります。また、Amazon Aurora、Azure Cosmos DB、Google Bigtable などのクラウドネイティブ データベース サービスにワークロードを移行することもできます。これらのサービスは、一般的にクラウド コンピューティング インスタンス上の従来のデータベースよりもコスト効率が高く、他のクラウド コンピューティング サービスとの統合も容易です。

どのクラウド データベースを選択するかに関係なく、システム アーキテクトとアプリケーション開発者は、クラウドベースの環境を設計する際にサービス コストに細心の注意を払う必要があります。これは、使用法と構成が不適切だと、クラウド導入によって得られるコスト削減が帳消しになってしまう可能性があるためです。