SaaSアプリケーションの開発方法

SaaSアプリケーションの開発方法

【51CTO.com クイック翻訳】

ご存知のとおり、Software as a Service (SaaS) は、従来のソフトウェア ライセンス購入方法に代わる新しい方法です。新しいサービス提供モデルとして、クラウド環境の企業ユーザーから広く歓迎されています。 The Insight Partners が実施した調査によると、「SaaS 市場は 2016 年から 2025 年にかけて年平均成長率 18.6% で成長し、2025 年には 1,722 億ドルに達すると予想されています。」

企業が新しいソフトウェア アプリケーションを迅速に開発および構築することを計画している場合、SaaS プラットフォームがビジネスに最適な選択肢となる可能性があります。上の図は、成功する SaaS プラットフォームの基本的な特徴を示しています。以下では、SaaS アプリケーションとは何か、SaaS アプリケーションを開発する理由、SaaS アプリケーションを正常に構築する方法、既存のアプリケーションを SaaS モデルに移行する方法という 4 つの側面を紹介します。

SaaS アプリケーションとは何ですか?

「Software as a Service」ビジネス モデルに基づいてライセンスされるソフトウェアは、多くの場合、SaaS アプリケーションと呼ばれます。従来の社内ソフトウェアを使用するよりもコスト効率が高いため、中小企業にとって最適な選択肢となる傾向があります。 SaaS は、多くの時間、人的資源、予算リソースを節約しながら、HRM、CRM、リソース プランニングなどのさまざまなビジネス アプリケーションを企業に迅速に提供できます。つまり、企業は限られた予算でクラウドベースのテクノロジーとストレージを使用して SaaS アプリケーションを開発できます。さらに、このようなアプリケーション サービスはクラウドでホストされるため、物理ホストにインストールする必要はありません。アプリケーション関連の更新とメンテナンスはサービス プロバイダーによって実行され、ユーザーに対して完全に透過的です。

SaaS アプリケーションは通常、1 回限りの永久ライセンスを販売するのではなく、サブスクリプション ベースでエンド ユーザーに配布されます。同時に、SaaS アプリケーションを使用する場合、ユーザーはデバイス上で面倒な追加インストールを実行する必要がありません。

ビジネス向けに SaaS アプリケーションを開発する理由は何ですか?

ビジネス アプリケーションに SaaS ビジネス モデルを検討する際には、次の点に注意してください。

拡張性と柔軟性

企業の変化する戦略に適応し、新しいユーザーを引き付けるためには、アプリケーション サービスは一定の柔軟性を維持する必要があります。 SaaS アプリケーションを使用すると、開発チームは必要に応じて調整を行い、他のアプリケーションと統合し、最終的に配信されたモデルに基づいて他のコンポーネントを呼び出すことができます。

SaaS サービス プロバイダーがクラウド内でバックエンドを管理するため、基盤となるインフラストラクチャについて心配する必要がなくなり、リスクの低い環境で試行錯誤とリリースを継続できます。

さらに、柔軟なサブスクリプション ライセンス モデルにより、SaaS アプリケーションをオンデマンドで拡張し、複数のソースからの膨大な量のデータを管理できます。

スピードファクターと使いやすさ

ビジネス アプリケーションの展開と選択が非常に簡単になります。クラウド アプリケーションは迅速に構築および展開できるため、SaaS ビジネス モデルでは、チームの管理とインストール作業が軽減され、ユーザー価値をより迅速に創出できるだけでなく、企業の競争上の優位性と柔軟性を維持し、ビジネス収益をできるだけ早く増加させることができます。

アプリケーションコストを削減

SaaS ビジネス アプリケーションは、メンテナンス コストとインフラストラクチャ コストを削減することで、ビジネス ユニットの IT 支出に充てられる予算の割合を削減できます。

SaaS アプリケーションはスケーラビリティに優れているため、パートナーは新しい機能を簡単に追加でき、企業は時間とコストを節約できます。さらに、SaaS アプリケーションは、アプリケーションを継続的かつスムーズに実行できるようにすることで、企業全体の投資リスクを軽減できます。

時間管理とパフォーマンス

ローカル システムと比較すると、クラウドに展開されたアプリケーションには特別なハードウェアは必要なく、プロバイダーは複数のサイトで IT インフラストラクチャを購入してセットアップする時間を無駄にする必要もありません。さらに、SaaS アプリケーションは複数のリージョンに展開できるため、多くの場合、ある程度のネットワーク パフォーマンスの適応性があり、さまざまなビジネスやユーザーのニーズを満たすことができます。

さらに、ビジネスの成長に伴って、サーバーの拡張、ハードウェアの購入とインストール、可用性とセキュリティ、さらには運用と保守のための人材の雇用などの問題も、すべてクラウド サービス プロバイダーによって保証されます。エンタープライズ ユーザーは、SaaS アプリケーションの実際のニーズに基づいて、対応するサービスを購入するだけで済みます。

SaaS アプリケーションを開発するには?

SaaS アプリケーション開発は、従来のソフトウェア開発とは多くの点で異なります。まず、プロジェクトのアイデア、ターゲット ユーザー、アプリの収益ポイント、市場にある類似製品を理解し、調査する必要があります。

第二に、開発プロセス中に、市場にある既存のツールを使用する場合があります。適切なテクノロジー スタックを選択する方法を見てみましょう。

1. プロジェクトの範囲: テクノロジー スタックには、スタートアップに適したものもあれば、大規模で成熟した企業に適したものもあります。したがって、ビジネスの継続的な成長に適したテクノロジーを選択する必要があります。

2. 技術チームの専門知識: タスクを時間どおりに完了するには、実際の状況に基づいてツール自体の技術的な学習曲線を考慮する必要があります。

3. 保守性: ビジネスが成長するにつれて、開発チームはコードを簡単に更新および保守できる必要があります。

4. 市場投入までの時間に注意する: プロジェクトで多くのテストと反復が必要な場合は、比較的成熟していて一般的なテクノロジー製品を選択する必要があります。

5. 予算: SaaS アプリケーションの開発コストを見積もり、無料のオープンソース テクノロジを使用するか、商用ツールのライセンスを購入するかを決定します。

SaaS アプリケーション開発のステップバイステップガイド

ステップ1: アイデア創出

SaaS アプリケーションは、多くの場合、ユーザーの問題解決を支援するために開発されます。したがって、アプリケーションのさまざまな機能を明確にするだけでなく、内部のワークフローを設計し、ユーザーの視点からインターフェースと外観を決定する必要があります。 「すべての人を満足させることは難しい」ということわざにあるように、年齢層や学年が異なるとユーザーの好みも異なり、その後の SaaS アプリケーション開発の方向性を決める必要があります。

ステップ2: SaaSアプリケーションのトレンドを調査する

トレンドを理解して研究することで、アプリケーション開発プロセスにおける回り道を避けることができます。

人工知能

ご存知のとおり、人工知能には自己学習能力と自律的な行動能力があります。ビジネスプロセスを最適化し、生産性を向上させるだけでなく、さまざまな反復タスクを自動化することもできます。ビジネス シナリオでは、このようなテクノロジにより、顧客と企業間の高度な対話性と応答性が実現します。

現在、Cortana、Siri、Alexa などのさまざまな音声認識および技術アシスタントにより、SaaS モデルのパーソナライズされた自動化されたサービス機能が強化されています。機械学習を SaaS に適用すると、顧客サービスリクエストと応答レポートを自動化できます。例: クラウド サービスに基づくリアルタイム チャットボット AI は、ユーザーとの対話を通じて自動化された SaaS オンボーディング プロセスを完了できます。

AIベースのSaaSは、社内業務や流通をスピードアップするだけでなく、企業が問題が発生した場合に迅速に予測して対応することを可能にします。同時に、AI は自動化を通じて SaaS アプリケーションの内部プロセスを拡張し、パーソナライゼーションのレベルを効果的に向上させることもできます。

API接続の需要の高まり

SaaS アプリケーションのエンタープライズ開発プロセスでは、API を介して現在のビジネス エコシステムを統合してアクセスすることが必要になることがよくあります。現在、ますます多くの SaaS プロバイダーが、顧客をサードパーティにリダイレクトするのではなく、より高度な統合機能を提供する傾向にあります。もちろん、クラウド サービス プロバイダーの統合サービスを選択する際には、データ セキュリティの問題にも注意する必要があります。

垂直SaaS

垂直型 SaaS は、現在注目に値する SaaS トレンドの 1 つです。特定の業界(保険、小売、自動車製造など)向けにカスタマイズ可能な機能を備えた SaaS ソリューションを作成できます。具体的には、次のような側面に現れます。

  • 事前定義されたメトリックと KPI 分析との統合により、企業はアプリケーションのパフォーマンスとプロセスを毎日または長期的に処理および評価できます。
  • 業界固有の機能サービスを通じて、企業は現在のデータ ガバナンスの姿勢を改善し、処理プロセスの透明性を高めることができます。
  • 業界固有の顧客インテリジェンスとデータにアクセスすることで、企業は顧客中心の洞察を向上させることができます。

PaaSへの移行

SaaS アプリケーションの継続的な革新と開発により、企業は徐々に新規顧客の獲得からユーザーの維持へと移行していきます。その結果、カスタム開発されたアプリケーションを既存のサービスにアドオンとして追加する PaaS モデルを検討し始めるでしょう。

ステップ3: 要件を文書化する

要件を文書化する最良の方法は、ソフトウェア要件ド​​キュメントを作成することです。要件を十分に理解した上で、開発するシステムの各機能の説明を文書化する必要があります。場合によっては、ビジネスアナリストと開発者が協力して、実際の機能要件を達成可能な技術的説明に変換し、以下で説明する MVP を準備する必要があります。

ステップ 4: 最小限の機能を備えた製品 (MVP)

MVP には基本的な実行可能なコア機能が含まれています。これに基づいて、作成した製品が設計目的を達成できるかどうか、問題を効果的に解決できるかどうか、投資して開発を続ける価値があるかどうかがわかります。 SaaS 製品またはアプリケーションの MVP を作成するときは、次の側面を考慮する必要があります。

  • 選択したテクノロジーやプログラミング言語はどの程度成熟していますか?
  • 対応する技術サポートが必要ですか?
  • 他の製品と簡単に統合できますか?
  • 開発者はどれくらい知っていますか?

ステップ5: 育成する人を見つける

SaaS アプリケーションでは通常、データの処理、Web サービスの呼び出し、ユーザーのブラウザーへの情報の表示が行われます。したがって、チームメンバーには以下の能力が必要です。

  • フロントエンドインターフェースとビジネスロジックの開発。
  • データベースクエリ、およびデータセットとの対話。
  • JavaScript ライブラリの開発および使用の経験。
  • ビジネス ルールに従って開発し、サーバー側でクエリを実行します。

開発プロセス中、チームメンバーは定期的にコミュニケーションを取り、要件の不確実性を明確にし、プロジェクトの進捗状況を交換する必要があります。

アジャイル開発プラクティスを使用すると、SaaS アプリケーションのさまざまな基本コンポーネント (スケーラブルなデータベース、アプリケーションを展開するためのクラウド ストレージ、コンテンツ配信ネットワーク、キューイング システムなど) の柔軟性とスケーラビリティを向上させることができます。

ステップ6: 製品とメンテナンス

開発された SaaS アプリケーションは、開発サーバーからリリースされ、運用環境に展開される前に、完全なテストに合格する必要があります。現在、Amazon AWS、Microsoft Azure、Google Cloud などのクラウド ホスティング プロバイダーは、SaaS アプリケーションの迅速な構成と展開を容易にするだけでなく、ユーザー アクセス数の急増に対応するためにオンデマンドで拡張することもできます。たとえば、Azure を使用すると、開発パイプラインをすばやく構成およびテストして自動化された統合とリリースを実現できるだけでなく、仮想マシン インスタンス間で自動的に移行して、アップグレードと障害復旧のニーズを満たすこともできます。 DevOps により、SaaS 製品の迅速な導入が可能になり、市場投入までの時間が短縮されると言えます。

ステップ7: SaaSアプリケーションのマーケティング

SaaS アプリケーションを開発する前に、さまざまなマーケティング活動を準備できます。たとえば、Dropbox にランディング ページを作成し、ソーシャル プラットフォームで宣伝することができます。

既存のアプリケーションを SaaS モデルに移行する方法

評価環境

既存のインフラストラクチャと製品を慎重に確認して現在の状態を判断し、移行に適していないものやクラウド環境向けにリファクタリングする必要があるものを特定します。アプリケーション間の依存関係を分析することで、各部分の移行が既存のプロセスに与える影響を最小限に抑えることができます。移行する必要があるアプリケーションについては、必要なストレージの量、生成されるデータ、予想される SLA、ネットワーク サポートなど、使用するインフラストラクチャを確認します。もちろん、サーバー管理、物理的な機器の購入、保守コストなどの側面から、移行にかかるコストを詳細に比較・分析することもできます。

クラウド環境を選択

既存のアプリケーションを SaaS に移行する計画を立てる前に、ビジネス特性に合ったクラウド サービスの種類を選択してください。

  • パブリック クラウドは、通常のオフサイト サーバーのようなものです。使い方が簡単なだけでなく、使用量に応じて充電することもできます。
  • プライベート クラウドは、運用環境をより適切に制御するための専用ソリューションを企業に提供できます。ただし、企業には定期的なメンテナンスを実行するための適切な人員が必要です。
  • ハイブリッド クラウドでは、パブリック クラウドとプライベート クラウドの組み合わせとして、動的なワークロードを処理するために追加のハイパーバイザーとクラウド ソフトウェアが使用されることがよくあります。

適切なクラウド サービス プロバイダーの選択

クラウド サービスの種類を選択したら、移行に必要なアーキテクチャを決定し、必要なコンポーネントを定義し、移行するアプリケーションのリストを作成する必要があります。これらは、どのクラウド サービス プロバイダーを選択するかを決定することに関係することがよくあります。プロバイダーによって、提供されるストレージ容量とコンピューティング能力は異なります。負荷分散、データベースのレプリケーション、同等のクラスタリングなどのサービスを提供できるものもあります。もちろん、プロバイダーが SaaS アプリケーションに迅速に対応する能力や、プロバイダーが提供できる SLA 関連のサービス条件を無視しないでください。

必要なリファクタリングを実行する

上記の既存アプリケーションの理由に加えて、リソース使用率を向上させるために、クラウドで効果的に実行できるようにプログラムの必要な再構築を実行する必要がある場合があります。たとえば、リファクタリングされたアプリケーションを追加のインスタンスと共に使用して、事前にリソースを割り当てることなく、クラウド リソースを動的にスケーリングできます。

結論は

現在、企業は SaaS アプリケーションの開発に投資していますが、盲目的に追随しないでいただきたいと思います。上記の包括的な紹介が、ビジネス用の新しい SaaS アプリケーションを開発したり、移行したりする前に、適切かつ適切な計画、分析、準備を行うのに役立つことを願っています。

【原題】SaaS アプリケーションの開発方法 (著者: Akash Takyar)

[51CTOによる翻訳。パートナーサイトに転載する場合は、元の翻訳者と出典を51CTO.comとして明記してください。

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