クラウドコンピューティングの8つの主な特徴

クラウドコンピューティングの8つの主な特徴

ますます多くの企業が最新のアプリケーション開発にクラウド コンピューティング テクノロジーを採用するにつれて、クラウド コンピューティングと従来のオンプレミス IT アーキテクチャを区別する主な特性を理解することが重要になります。クラウド コンピューティングではツールやテクノロジーの数がますます増えていますが、クラウド コンピューティングの主な特徴は変わりません。

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AWS は、2006 年にコンピューティング リソースとストレージ インスタンスの販売を開始し、オンプレミス インフラストラクチャの代替としてクラウド コンピューティングを初めて普及させました。その後、Google と Microsoft がすぐ後に続きました。今日、クラウド コンピューティングはインフラストラクチャから SaaS モデルまで、そしてその間のあらゆるものにまで拡張されています。これには、AI、コンテナー、サーバーレス、データベース、IoT、プライベート ネットワーク、分析、ビジネス アプリケーションなどが含まれます。

各クラウド プラットフォームにはそれぞれ独自の利点と課題がありますが、これらすべてのクラウド コンピューティング サービスにはいくつかの共通するコア機能があります。この記事では、クラウド コンピューティングが最新のアプリケーションの構築と展開に最適な場所である理由を説明するのに役立つ、クラウド コンピューティングの 8 つの主要な特性について説明します。

1. オンデマンドコンピューティングとセルフサービスプロビジョニング

AWS、Microsoft Azure、Google Cloud などのパブリック クラウド プラットフォームでは、ボタンをクリックしたり API 呼び出しをしたりするだけで、ユーザーがリソースを利用できるようになります。これらのクラウド コンピューティング プロバイダーは、世界中にデータ センターを所有および運営しているため、膨大な量のコンピューティング リソースとストレージ リソースにアクセスできます。これは、オンプレミスの調達プロセスに慣れている IT チームにとって根本的な改善です。

クラウド コンピューティングのセルフサービス プロビジョニングの特性は、オンデマンド コンピューティング機能と密接に関連しています。開発者は、さらに多くのサーバーを取得してプライベート データ センターに送る代わりに、必要なリソースとツール (通常はクラウド プロバイダーのセルフサービス ポータル経由) を選択して、即座に構築できます。マネージャーは、IT チームと開発チームが実行できる内容を制限するポリシーを設定しますが、その境界内で、チーム メンバーは必要に応じてアプリケーションを自由に構築、テスト、展開できます。

2. リソースプール

パブリック クラウド プロバイダーは、より多くのユーザーを同時に収容するためにマルチテナント アーキテクチャに依存しています。顧客のワークロードは、同じホスト上で複数の顧客にサービスを提供するハードウェアと基盤となるソフトウェアから抽象化されます。クラウド コンピューティング プロバイダーは、セキュリティを強化し、リソースへのユーザー アクセスを高速化するために、カスタム ハードウェアと抽象化レイヤーにますます依存するようになっています。

3. スケーラビリティと迅速な弾力性

リソース プールは、コンピューティング、ストレージ、ネットワーク、およびその他の資産を必要に応じて追加または削除できるため、クラウド コンピューティング プロバイダーとユーザーにスケーラビリティを提供します。これにより、企業の IT チームはクラウドでホストされるワークロードを最適化し、エンドユーザーのボトルネックを回避できます。クラウド コンピューティングは垂直方向または水平方向に拡張でき、クラウド コンピューティング プロバイダーは、ユーザーの動的な拡張を処理する自動化ソフトウェアを提供できます。

従来のオンプレミス アーキテクチャは簡単に拡張できません。通常、企業はサーバーやその他のインフラストラクチャ資産を購入してピーク容量を計画する必要があります。これらの余分なリソースは、アクティビティが一時停止している間はアイドル状態になります。

スケーラビリティは長期的なクラウド コンピューティング インフラストラクチャ プランを表す傾向がありますが、急速な弾力性は短期的な特性です。需要が予期せず急増した場合、適切に構成されたクラウド コンピューティング アプリケーションとサービスは、負荷を処理するためのリソースを瞬時に自動的に追加します。需要が減少すると、クラウド コンピューティング サービスは元のリソース レベルに復元されます。

4. 従量課金制

このクラウド コンピューティングの特性により、クラウド コンピューティング プロバイダーは秒単位で課金されるサービスを提供するため、IT 支出が資本支出から運用支出へと移行します。これは多くの場合肯定的に捉えられますが、IT チームはリソースのニーズが一定ではない可能性があるため注意する必要があります。使用する仮想マシンは適切なサイズに設定し、使用していないときはシャットダウンするか、必要に応じてスケールダウンする必要があります。そうしないと、企業はコストを無駄にし、毎月の請求書が届いたときに結局より多くの金額を支払うことになります。

この価格モデルはかつてクラウド コンピューティングの支払いの唯一の方法でしたが、クラウド コンピューティング ベンダーはその後、長期契約と引き換えに一般的にコストを削減するさまざまな価格プランを追加しました。

5. メーターサービス

サービスの使用状況を測定することは、クラウド コンピューティング プロバイダーとその顧客の両方にとって役立ちます。プロバイダーと顧客は、仮想マシン、ストレージ、処理、帯域幅などのリソースとサービスの使用状況を監視および報告します。このデータは、顧客のクラウド コンピューティング リソースの消費量を計算し、従量課金モデルに反映するために使用されます。同時に、クラウド コンピューティング プロバイダーは、顧客がリソースをどのように利用しているかをより深く理解し、提供されるインフラストラクチャとサービスを改善できる可能性があります。

6. 回復力と可用性

クラウド コンピューティング プロバイダーは、単一障害点を回避するためにリージョンへの依存を最小限に抑えるなど、ダウンタイムを防ぐためにさまざまな手法を使用します。ユーザーは、比較的近接した複数のデータセンターを接続する冗長ネットワークを備えた可用性ゾーン全体でワークロードを拡張することもできます。一部の高レベルサービスは、ワークスペース間でワークロードを自動的に分散します。

もちろん、これらのシステムは完璧ではありません。ビジネスの混乱は起こり得るため、企業は緊急時対応計画を準備しておく必要があります。一部の組織では、これはワークロードを隔離された領域や異なるプラットフォームに拡張することを意味しますが、これには高額な費用と複雑さが伴う可能性があります。

7. セキュリティ

これまでのところ、主要なクラウド コンピューティング プラットフォームの基本リソースへの被害は確認されていません。多くの企業はセキュリティ上の懸念からワークロードの移行に消極的でしたが、クラウド コンピューティングの利点もあって、そうした懸念はほぼ解消されました。世界の主要なクラウド コンピューティング プロバイダーは、世界最高のセキュリティ専門家を雇用しており、多くの場合、ほとんどの社内 IT チームよりも脅威に対処するための備えが優れています。実際、世界最大手の金融機関の中には、クラウド コンピューティングは安全な資産であると主張するところもあります。

クラウドにおけるIT管理の責任

ただし、これによってユーザーの責任が免除されるわけではありません。パブリック クラウド プロバイダーは共有責任モデルに従います。つまり、プロバイダーがプラットフォームのセキュリティを管理し、ユーザーが自分のアプリケーションのセキュリティに責任を負います。これらの境界を理解しないと、機密性の高い企業データが漏洩する可能性があります。

8. 広範なネットワークアクセス

クラウド コンピューティングの利点の 1 つは、その普遍性です。ユーザーは、グローバルインターネット接続を通じてどこからでもデータにアクセスしたり、クラウド プラットフォームにデータをアップロードしたりできます。ほとんどの企業はオペレーティング システム、プラットフォーム、デバイスを組み合わせて使用​​しているため、クラウド コンピューティングは魅力的な選択肢です。

クラウド プロバイダーは、顧客がクラウド リソースやデータにアクセスする方法を反映するさまざまなメトリック (レイテンシ、アクセス時間、データ スループットなど) を監視および確認することで、広範なネットワーク アクセスを維持します。これらのメトリックには、サービス品質要件とサービス レベル契約が含まれます。

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