クラウドコンピューティングと DevOps: 継続的インテグレーション/継続的デリバリーと市場分析

今日、企業は競合他社よりも速く、高品質のソフトウェアを提供するという大きなプレッシャーにさらされています。企業がソフトウェアのアップデートを頻繁にリリースすることによってのみ、その優れた機能と顧客への影響が増大します。その結果、多くの企業が DevOps と継続的インテグレーション/継続的デリバリーの方法論を採用し、アプリケーションと機能を高品質かつ大規模に迅速に市場に投入する計画、構築、テスト、リリース能力を向上させています。調査会社IDCは、2022年までに世界のDevOpsソフトウェア市場が2017年の39億ドルから80億ドルに成長すると予測しています。

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最近では、継続的インテグレーション、継続的デプロイメント、継続的デリバリーに関する議論がかつてないほど増えていますが、実際には、継続的インテグレーション/継続的デリバリーの実際の使用は少なくなっているようです。これは、DevOps に必要なスキルセットが不足しているか、企業が依然として従来のソフトウェア開発方法論を実践しているためである可能性があります。継続的インテグレーション/継続的デリバリーと DevOps 自動化プラクティスが欠如しているため、組織はどれだけの費用がかかっているかを把握できていません。

多くの企業にとって、DevOps は競合他社が実践しているかトレンドになっているため、試してみなければならないものになります。 DevOps の原則と基礎を理解しなければ、それは絶望的な取り組みになります。

ほとんどの場合、顧客はソフトウェアを提供するためにさまざまなツールのセットを組み合わせる必要があり、混乱が生じます。一方で、適切なツールを選択し、ベストプラクティスを理解するのは難しい場合があります。そのため、DevOps 企業が統合ツールセットを提供し、顧客がさまざまなベンダーの多くのソリューションを導入する必要なく、完全なソリューションをすぐに利用できるようにしている傾向が見られ始めています。

継続的インテグレーション/継続的デリバリーとは何ですか?

開発者がリポジトリに変更をコミットしてプッシュするたびに、継続的インテグレーションシステムはブランチを再構築し、関連するすべてのテストケースを実行して、新しい変更によって既存のアプリケーションや機能が壊れないことを確認します。

継続的デリバリーは継続的インテグレーションの拡張であり、ユーザーがボタンをクリックするだけでアプリケーションをデプロイできるようにします。これは、変更が継続的統合テストに合格するたびにデプロイすることを意味します。この方法では、ビルドとテストのフェーズだけでなく、リリースプロセスの大部分も簡単に自動化できます。

継続的デプロイメントにより、開発者はソフトウェアを本番環境に自動的にリリースまたはデプロイできるようになります。このフェーズでは、アプリケーションで手動のコードチェックインは実行されません。継続的インテグレーションプロセスでは、コードに問題がないか自動的にテストし、問題が見つからない場合はコードをデプロイします。

継続的インテグレーション/継続的デリバリーを選択する理由は何ですか?

継続的インテグレーション/継続的デリバリーは、アプリケーションのテストとデプロイのベストプラクティスです。品質を確保するには、継続的インテグレーション/継続的デリバリーをコードを展開するための単一のチャネルにすることがベストプラクティスです。 DevOps チームは、テストと本番のコードが同じになるように、すべてが CI/CD パイプラインを通過するようにする必要があります。これにより、人為的なエラーも削減され、エラーがテストされていない追加バージョンの展開も回避されます。

今日、多くの企業が CI/CD を使用する最大の理由の 1 つは、ソフトウェア配信が高速化され、顧客への更新がより頻繁に行われるようになることです。また、継続的に改善が行われ、頻繁にリリースされるため、顧客満足度が向上します。これは、企業が新機能をより頻繁に提供し、常に先手を打つことができるため、競争上の優位性となります。

継続的インテグレーション/継続的デリバリーパイプラインにコードを渡すと、デリバリーパイプラインの次のステージに進む前に、行われた変更が確立された標準を満たしていることが保証されます。失敗や矛盾があると、修正されるまでその変更は次のステップに進めません。これは、継続的インテグレーション/継続的デリバリーに対するこのアプローチにより、不正なコードが本番環境に導入されないことが保証されることを意味します。継続的インテグレーション/継続的デリバリーは、失敗、学習、デリバリーの迅速なアプローチを促進します。企業が自動化された継続的インテグレーション/継続的デリバリーを使用すると、開発者がコードを送信するたびに、継続的インテグレーション/継続的デリバリープロセスでコードが継続的に実行されるため、エラーをすぐに検出できます。それぞれの小さな変更は個別にテストする必要があるため、エラーの分離が容易になります。

継続的インテグレーション/継続的デリバリーパイプラインとは何ですか?

継続的インテグレーション/継続的デリバリーパイプラインは、自動化と統合されたデプロイメントパイプラインワークフローです。適切に実行すれば、手動による引き継ぎやエラーが最小限に抑えられ、ソフトウェア配信ライフサイクル全体にわたるフィードバックループが強化され、開発チームはより短い期間で小規模なリリースを提供できるようになります。

継続的インテグレーション/継続的デリバリーパイプラインは現在、ソフトウェア企業の間で主流となっており、現代の DevOps 環境のバックボーンとなっています。 DevOps は文化的側面に関連する原則と標準を提案しますが、CI/CD は自動化、プロセス、手順、ツールに重点を置いています。コンテナ化とマイクロサービスの導入により、CI/CD アプローチも変化しました。現在、すべてのクラウドコンピューティングベンダーは、継続的インテグレーション/継続的デリバリーパイプラインの拡張に役立つ Docker や Kubernetes などのツールをサポートし、統合しています。

継続的デリバリーパイプラインのステージ

テスト自動化と継続的インテグレーション: これは、新しい機能とプロトタイプを準備し、コーディングを完了し、コードをベースに統合するための重要なフェーズです。継続的インテグレーションサーバーを使用することで、ユニットテストとパッケージ化を実行できます。
ビルド自動化: これは、開発者が成果物 (依存関係、Docker イメージなど) をレジストリ (Amazon ECR、Docker Hub、または任意のコンテナレジストリ) にプッシュする段階です。
アルファ展開: このフェーズでは、開発者が変更をチェックインします。ここで、開発者は自分が行った変更と、それらが相互にどのように作用し、他のシステムにどのように影響するかを詳しく調べることができます。さらに、開発者はここで、マスターブランチで何かを壊したかどうかを確認できます。
ベータ展開: これは、テスターが手動テストを実行するフェーズです。継続的インテグレーションツールの完全性を確認するには、手動テストが依然として必要です。これにより、DevOps チームは、アプリケーションが良好な状態にあり、展開後に適切に動作することを確認できます。
本番環境への展開: これは、アプリケーションが稼働する最終段階です。

継続的インテグレーション/継続的デリバリーに対する市場の見方はどのようなものでしょうか?

Google のキーワード「CI CD パイプライン」のグローバル検索ボリュームは徐々に増加しています。
テスト自動化ベンダーの Mabl が 500 人のソフトウェアテスターを対象に調査したところ、53% がチームで継続的インテグレーションを使用していると回答し、38% が継続的デリバリーを採用し、継続的デプロイメントを採用したのはわずか 29% でした。
Codefresh が実施した DevOps 関連の調査によると、企業の 3 分の 1 がワークロードの半分以上を自動化していますが、自動化が進んでいるのはわずか 1% でした。 CI/CD プロセス全体を自動化している人はほとんどいません。多くのエンジニアリングチームでは、プロセスの 10% 未満しか自動化されていません。
iOS 開発者コミュニティ調査は、Apple プラットフォーム開発者を対象にこれまで実施された調査の中で最大規模であり、継続的インテグレーション/継続的デリバリーに関する質問も含まれたアンケートに 2,290 人が回答しました。

結果によると、ほとんどの開発者はビジネスアプリケーションを扱う際に継続的インテグレーション/継続的デリバリーを実践しています。

今後の方向性: 企業が適切なデプロイメントパイプラインを使用しない限り、コンテナーと DevOps を十分に活用することはできません。企業は、JFrog パイプラインなどの事前に構築されたパイプラインを顧客に提供し始めます。継続的インテグレーション/継続的デリバリーシステムをサポートするために必要なすべてのツール (自動化 (Pipeline)、バイナリリポジトリ管理 (Artifactory)、セキュリティ (Xray)、リリース/デプロイメント (Distribute) など) を備えた統合プラットフォームが必要です。JFrog は統合プラットフォームを提供します。
Codefresh は 130 人の開発者を対象に調査を実施し、その結果を KubeCon + CloudNativeCon Europe 2019 カンファレンスで発表しましたが、その結果は少々衝撃的なものでした。結果によると、ユーザーの約 3 分の 1 (32%) は CI/CD プラットフォームをまったく使用していません。調査回答者の 60% は、組織がソフトウェアの開発と展開を加速するために自動化をまだ十分に活用していないと回答しました。
GigaOm の Market Radar Report は、エンタープライズ CI/CD ソリューションに関する最新の調査であり、著者は業界をリードする CI/CD ソリューションを比較し、さまざまな評価基準に基づいて評価しています。

AWS、CircleCI、CloudBees、CodeFresh、GitLab、IBM、JFrog、Micro Focus、Microsoft、Red Hat、Xebia Labs の CI/CD ソリューションを検討してください。

継続的インテグレーション/継続的デリバリーは、開発者と運用の間の適切な調整を保証するため、DevOps のベストプラクティスの 1 つです。自動化が促進され、開発者はコードの変更をより確実かつ頻繁にプッシュできるようになります。同時に、環境には標準構成があり、ロールバックプロセスが自動化されているため、運用チームは安定性が向上します。 CI/CD で成功するには、開発チームと運用チームの両方が適切なツールとアプローチについて合意する必要があります。これは、長期的にはビジネスの成長に役立ちます。

クラウドコンピューティングとDevOpsは密接に関係している

クラウドコンピューティングがなければ、企業は DevOps を実行できません。 DevOps がなければ、クラウドコンピューティングはあまり価値がありません。

クラウドコンピューティングにはさまざまな定義がありますが、クラウドコンピューティングの基本的な説明は、インフラストラクチャの提供を可能にし、サポートするシステムと定義できます。したがって、コードまたはテンプレートとして記述することができ、繰り返し可能なプロセスの作成が容易になります。これは DevOps の基本原則でもあり、ソフトウェア開発ライフサイクルにおけるプロセス/タスクを可能な限り自動化することができます。

継続的インテグレーション/継続的デリバリーにおけるクラウドコンピューティングの最大の利点の 1 つは、クラウドコンピューティングインフラストラクチャの動的な性質です。これは、CI/CD ワークロードの一時的かつバースト的な性質に最適な選択肢です。クラウドコンピューティングリソースは、継続的インテグレーション/継続的デリバリーのワークロードに基づいて自動的にスケールアップおよびスケールダウンできます。これにより、企業には管理とコストの面で大きなメリットがもたらされます。企業は独自のサーバーを保守したり、CI/CD ワークロードの増加に合わせてサーバーを追加したり、アイドル状態のときにサーバーリソースを無駄にしたりする必要がなくなります。

企業がクラウドコンピューティングテクノロジーをどのように定義するか、またクラウドコンピューティングの統合を通じてデジタル変革を実現するためにどの DevOps ルートを採用するかに関係なく、クラウドコンピューティングテクノロジーとサービスは、DevOps の原則とプロセスを根本的に補完するため、DevOps 用語集で簡単に統合できます。

DevOps の実装では、リリースサイクルの短縮と自動化により迅速な配信と時間通りの配信が可能になるため、アジャイル原則が推進要因となります。継続的な実践を実装するには、開発とアプリケーションライフサイクル管理に関わるすべてのアクティビティにリソースをすぐに利用できるため、クラウドコンピューティングテクノロジーが非常に役立ちます。アジャイル原則とクラウドコンピューティングおよび DevOps プラクティスを組み合わせることで、開発者の生産性が向上し、組織の成長が加速します。

安全なクラウドコンピューティングゲートウェイを使用すると、ユーザーはネットワークのセキュリティを損なうことなく、どこからでも、どのデバイスを使用しても、企業リソースに簡単にアクセスできます。ユーザーが自分のデバイスからネットワークにアクセスできるようにするのは、時には困難に思えるかもしれませんが、最新のクラウドコンピューティングプラットフォームは、さらに多くの機能を提供します。これらには、セキュリティの管理とサポートに必要なツールを管理者に提供する組み込みのセキュリティスタックが付属しています。

DevOps とクラウドコンピューティングテクノロジーを組み合わせることで、それを使用する企業に大きなメリットがもたらされます。

開発者の生産性とコラボレーションを向上します。
開発環境にすばやく簡単にアクセスして、市場投入までの時間を短縮します。
さまざまな反復タスクを自動化して、開発者が重要なタスクに集中できるようにします。
コードが近づくにつれて、自動化とインフラストラクチャによって、クラウドコンピューティングとシステムメンテナンスの複雑さが大幅に軽減されます。
最新のクラウドコンピューティングプラットフォームと原則を活用して、人的エラーを排除し、セキュリティを強化します。
クラウドベースの継続的なビジネス運用により、ダウンタイムを排除します。開発者は自動化を通じてステートレスアプリケーションを構築できるため、可用性とフェイルオーバー機能が向上し、ビジネスの信頼性と顧客満足度が向上します。
新たな高みへ拡大します。企業がクラウドコンピューティングと DevOps を採用する主な理由の 1 つは、必要に応じてインフラストラクチャとアプリケーションを拡張することです。

クラウドコンピューティングの展開モデル

クラウドコンピューティングプロバイダーが組織のアプリケーションとデータを完全にホストする場合、それはパブリッククラウドです。パブリッククラウドを使用している企業の従業員は、グローバルインターネット接続を確立するだけでアプリケーションにアクセスできます。

プライベートクラウドとは、組織のリソース (ストレージ、コンピューティング、ネットワークリソースなど) がプロバイダーのデータセンターに存在するクラウドです。企業がプライベートクラウドを好む主な理由は、セキュリティと、アプリケーションの実行中に機密性の高いデータを保存するためです。

ハイブリッドクラウドは、もう 1 つの現代的なアプローチです。プライベートクラウドサービスとパブリッククラウドサービスの組み合わせです。企業は交通量や需要を考慮して変更を加えることができます。お客様によっては、オンプレミスの CI/CD システムを導入している場合があります。これらの CI/CD システムの中には、ハイブリッドセットアップを介してワークロードをクラウドに拡張できるものもあります。これにより、完全な移行を行わなくても、クラウドコンピューティングのメリットを今すぐ実現できるようになります。

主に、需要が高いときにパブリッククラウドでワークロードを実行し、状況が正常に戻ったらプライベートクラウドに戻すことができます。このアプローチにより、クラウドコンピューティングリソースに費やされるオーバーヘッドコストが削減されます。さらに、機密情報、データ、重要なアプリケーションをプライベートクラウドに保存できることも重要です。逆に、機密性の低いデータやアプリケーションはパブリッククラウドに保存して実行できます。

DevOps クラウドコンピューティングソリューションの選択

クラウドコンピューティングが楽器だとすると、DevOps はそれを演奏するミュージシャンです。

クラウドコンピューティングと DevOps は重要な役割を果たし、IT 戦略の相互に関連した部分です。クラウドコンピューティングと DevOps を組み合わせることで、IT 部門は「中断なくどこまでできるか」という焦点から「中断せずにどこまでできるか」という焦点へとシフトできます。「新しい安定した機能をどれだけ早く提供できるか？」または「新しいサービスを迅速に展開できますか？」

今日、企業はクラウドコンピューティング、DevOps、自動化の実践を活用してデジタル変革を実現する方法を模索しています。

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