クラウド最適化に関する包括的な理解を提供します

[51CTO.com クイック翻訳] 多くの IT プロフェッショナルは、クラウドを最適化する方法は 1 つしかないと考えがちです。実際、クラウドの最適化には、コストの削減、パフォーマンスや信頼性の向上、さらには環境の持続可能性の向上など、さまざまなアプローチがあります。

さまざまな最適化目標は互いに補強し合うことが多いため、クラウド戦略を最大限に活用するには、最適化について幅広く考えることが役立ちます。この記事は、さまざまな最適化手法について理解し、それらがどのように相互に補完し合ってクラウド環境をより効率的にするかを理解するのに役立ちます。

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コスト最適化

ほとんどの組織にとって、コストの削減はクラウド最適化の最も重要な部分です。オンプレミスのインフラストラクチャと比較して、ワークロードに必要以上のリソースを割り当てると、クラウドで過剰に支出してしまう可能性が高くなります。

クラウドの価格設定モデルは極めて複雑で、サービスごとに複数の料金階層があり、料金が地域や時間帯によっても異なる傾向があるため、問題はさらに複雑になっています。

この課題に対処するには、AWS のコスト最適化モニターや Azure コストアラートなど、クラウドプロバイダーの基本的なコスト監視ツールを使用します。これらのツールは、組織が最も多くの費用を費やしている場所を把握し、不必要な支出を警告するのに役立ちます。

しかし、クラウド プロバイダーは、ユーザーがプラットフォームに費やす費用をできるだけ抑えるために特別な努力をすることはありません。また、環境間で動作できるハイブリッドまたはマルチクラウド アーキテクチャ用のツールも提供されていません。そのため、クラウド コスト最適化戦略では、1 つのベンダーのプラットフォームにネイティブなものではなく、さまざまなクラウド アーキテクチャで実行できるサードパーティ製品を含む、さまざまなアプローチとツールを組み合わせることがよくあります。

パフォーマンスの最適化

クラウドでは、パフォーマンスの最適化とは、アプリケーションとサービスが可能な限り高速に実行されるようにすることを意味します。

コストと同様に、パフォーマンスも多くの要因に依存する複雑な問題です。考慮すべき重要な要素は、クラウド アーキテクチャの設計です。たとえば、クラウド リージョン間または異なるクラウド間で頻繁なデータ転送を必要とするアーキテクチャでは、ネットワークのボトルネックと遅延によりパフォーマンスが低下する可能性があります。

選択するクラウド サービスの種類もパフォーマンスに影響を与える可能性があります。一部の種類のワークロードでは、VM のリソース割り当てがより制約される可能性があるため、サーバーレス関数の方が標準の VM よりも優れたパフォーマンスを発揮する場合があります。

コードがクラウドに明示的にバインドされていない場合でも、コードの基盤となる効率性がクラウドのパフォーマンスに大きな影響を与えます。新しいアプリケーション コードを展開する前に、そのパフォーマンスを定期的にテストします。

信頼性の最適化

クラウドベースのワークロードは、それをホストしているクラウドの障害やワークロード自体の問題により利用できなくなる可能性があります。アプリケーションの信頼性を最大限に高めるには、これらのリスクを軽減する必要があります。

冗長性は信頼性を最適化するための推奨戦略であり、企業が同じワークロードの複数のインスタンスを異なるクラウドまたは同じクラウドの異なるリージョンに展開することを意味します。しかし、この種の予防策はすぐに多大なコストを発生させる可能性があります。全体的に最良の結果を得るには、冗長性の目標とコストの最適化の目標のバランスを取る必要があります。

持続可能性の最適化

これまで、クラウド ワークロードの二酸化炭素排出量の削減は、多くの組織にとって考慮されていませんでした。しかし、人々が環境の持続可能性についてより関心を持つようになり、プロバイダーが自社のクラウドが最もエネルギー効率が良く環境に優しいと主張して競争するにつれて、状況は変わりつつあります。その結果、企業組織は、自社のアーキテクチャと構成が IT ワークロードによって消費されるエネルギー量にどのように影響するかについて、ますます懸念するようになっています。

幸いなことに、環境に優しいクラウドの構築を目指す組織にとって、持続可能性を最大化することは、他の種類のクラウド最適化アプローチを補完することがよくあります。たとえば、パフォーマンスを最適化すると、炭素資源の消費量が少ないクラウド アーキテクチャを使用することになる場合もあります。

さまざまなタイプのクラウド最適化を組み合わせる

各最適化方法には異なる目的があり、独自のツールまたは戦略のセットが必要です。したがって、これらを別個のプロセスとして扱うのが自然であり、多くの組織がそうしています。

ただし、このアプローチでは、チームがある領域では最適な結果を達成しても、別の領域では問題が発生する可能性があります。クラウド全体を改善するには、事前にさらに計画を立て、慎重に実装する必要があります。これにより、ある領域で最適化を達成しても、別の領域でそれが相殺されることがなくなります。

この問題には万能の解決策はありません。会社の優先事項と目標に合わせて意思決定のバランスを取ります。たとえば、アプリケーションの可用性が向上し、レイテンシが短縮されるのであれば、より多くの料金を支払ってもよいと思うかもしれません。ただし、長期的には、複数の目標を念頭に置いて最適化する組織が、最も最適化されたクラウドを構築するのに最適な立場にあります。

元のタイトル: https://searchcloudcomputing.techtarget.com/tip/Gain-a-broad-view-of-cloud-optimization、著者: Chris Tozzi

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