AIがクラウドコンピューティングを再定義し、ビジネス効率を向上させる方法

長年にわたり、クラウド コンピューティングは現代のビジネスに欠かせないツールとなり、2020 年にはほとんどの企業がクラウド コンピューティング ソフトウェアを使用しています。世界中の従業員にリモートワークを提供する必要性が高まる中、ほとんどの企業がそれがもたらすメリットを実感しています。しかし、プラットフォームが安定性とセキュリティを強化し、従業員がより低コストでより柔軟に働けるようにするとしても、驚くべきことではありません。

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すべてのテクノロジーと同様に、さらなる革新の機会はまだあります。クラウドコンピューティングと同様に、人工知能 (AI) も私たちの日常生活に入り込んでいます。たとえば、人々が Amazon Alexa や Siri に話しかけるとき、私たちは人工知能とコミュニケーションをとっていることになります。人々が関連性のあるオンライン広告に偶然出会うとき、その広告は人工知能を使用して配信されています。顧客体験に関しては、人工知能とクラウド コンピューティングの両方が重要な貢献を果たしています。したがって、これらの共通点により、AI とクラウド コンピューティングは相互に有益な方法でその潜在能力を最大限に発揮し、顧客エクスペリエンスを最大化し、ビジネス効率を向上させることができます。

AI がうまく機能するには、データに依存して人間のような役割を模倣する必要があります。特に、チャットボットやヘルプラインを通じて顧客サービス業務を実行する場合、これが企業が AI を活用する主な方法となっています。ただし、さまざまなアプリケーションやリソースに分散しているため、収集が困難な場合があります。安定したインフラストラクチャがないため、通信が遅れたり不正確になったりする可能性があり、担当者が問題のトラブルシューティングに多くの時間を費やすことになります。しかし、クラウド コンピューティング プラットフォームの導入により、データに迅速かつ効率的にアクセスできるようになり、人工知能ソリューションとロボットによって、より人間的な生産体験を提供できるようになります。従業員と雇用主に、より注意を必要とするビジネスの他の分野に集中する時間を与えます。

さらに、AI アプローチは従来のデータベースと比較して大量のデータを管理および簡素化できるため、機関にとってより管理しやすくなります。将来的には、AI とクラウド コンピューティングを組み合わせることで、顧客データベースを維持および拡張する方法を提案できるようになります。企業に効率化を提案し、クラウドのパフォーマンスをさらに最適化できる可能性があります。現時点では、人工知能を活用したクラウド コンピューティングにより、チーム管理とワークフローの効率が向上しています。たとえば、クラウド コンピューティングと人工知能を組み合わせることで、企業はクラウド内のすべてのエンドユーザー カレンダーにアクセスできるようになり、より効率的に会議を予約できるようになります。これにより、会議を開催するためにメールをやり取りする手間がなくなるため、時間が大幅に短縮され、作業効率が向上します。

クラウド コンピューティングと人工知能に関しては、雇用の安定性や代替の不確実性に関して多くの誤解があります。そして、その効率性が実証されているため、あらゆる業界がそのメリットを享受することが確実に期待できます。 AI とクラウド コンピューティングはパフォーマンスが非常に高い (多くの場合、人間の労働者よりも優れている) にもかかわらず、近い将来、既存の仕事を AI とクラウド コンピューティングが奪ってしまうのではないかと懸念されています。しかし、現実には、AI とクラウド コンピューティングは既存の仕事を置き換えるのではなく、むしろ仕事を生み出し、促進することになります。 AI とクラウド コンピューティングのパフォーマンスは、人間が管理する必要があります。たとえば、AI には速度、精度、データ管理を向上させる機能がありますが、人間とコンピューターの相互作用を伴うあらゆる業界や分野で重要な人間の感情や判断力が欠けています。

さらに、AIやクラウドコンピューティング技術によって職場の生産性が向上することで事業拡大が促進され、採用機会もさらに増えるでしょう。人工知能やクラウドコンピューティングの推進と維持についても考える必要があります。他の新しいテクノロジーやソフトウェアと同様に、企業が新しいシステムを最大限に活用していることを確認し、発生する可能性のある問題についてアドバイスするには、専門家が必要です。これは AI やクラウド コンピューティングでも同じで、システムのインストール、保守、さらなる革新のために AI 開発者やエンジニアの需要が高まっています。

人工知能によるさらなる改善

さらに、コロナウイルスのパンデミックが続く現在、AIとクラウドコンピューティングの別の分野が発熱スクリーニングを通じて活用されています。サーマルカメラは、感染症を検出するために体温を測定するために使用されます。この技術はこれまで世界中の空港で使用されてきたが、多くの企業も従業員の安全をより確実に守るため、シフト交代時に従業員をスクリーニングするためにこの技術を導入している。 AI テクノロジーは膨大な量のデータを分析するために使用され、クラウド コンピューティングにより複数の人がソリューションに簡単にアクセスできるようになります。

過去 10 年間、人々はデジタル変革を実現するための中核的なソリューションとしてクラウド コンピューティングに依存するようになりました。しかし、今では人工知能の革新を通じてこれをさらに改善する機会があります。現状では、AI はテクノロジー分野で流行語として使用されていますが、多くの企業は依然としてこのソフトウェアについて無知です。ただし、AI とクラウド コンピューティングを統合すると、プロセスの実装が簡素化され、企業は各ソリューションのメリットを最高のパフォーマンスで実感できるようになります。

さらに、AI は社内外のデータの管理と更新を支援することで、ビジネスの生産性を合理化する上で重要な役割を果たします。また、チャットボットやインスタントメッセージングを通じて顧客サービスに新たな可能性を見出しています。この機能により、顧客はより高速なエクスペリエンスを体験できると同時に、問題があればすぐにビジネス上の問題としてフラグが付けられるため、今後何年にもわたって顧客と従業員にさらなるメリットがもたらされます。