今こそクラウドコンピューティングを学ぶのに適した時期でしょうか?

クラウド コンピューティングは現在、急速な発展段階にあり、今こそクラウド コンピューティングのスキルを学ぶのに最適な時期です。企業にとって、クラウドでは従来の IT インフラストラクチャについて心配する必要がなくなりました。クラウド サーバー、クラウド ストレージ、クラウド データベースなどの関連リソースをクラウド プロバイダーからオンデマンドで購入するだけで済むため、企業の技術チームはビジネスの革新に集中できます。

クラウドコンピューティングを学ぶ人にはいくつかのタイプがあるだろう

• 主に個人的な目的で学習する一般的な開発者。
• 企業のビジネスニーズを満たすために主にクラウドコンピューティングを学習する企業の専門技術者。
• ISV（独立系ソフトウェア開発者）、MSP（クラウドホスティングサービスプロバイダー）、ソリューションプロバイダーなどの技術者が、主に企業や業界顧客などに技術サポートサービスを提供しています。

これらのタイプの実践者も、自分のニーズに応じて関与するクラウド コンピューティングの分野を選択します。たとえば、クラウド サービスの構成、テクノロジの選択、コストの最適化、アーキテクチャ設計を理解します。

クラウドコンピューティングには、IaaS（Infrastructure as a Service）、PaaS（Platform as a Service）、SaaS（Software as a Service）が含まれるため、異なる分野から始めると学習内容が異なります。たとえば、IaaS では、クラウド サーバー、クラウド ストレージ、クラウド ネットワーク、CDN、クラウド ID 認証などの技術的な問題を理解します。 PaaS では、クラウド データベース、コンテナー、サーバーレスなどの技術的な問題について学習します。 SaaSでは、クラウドERP、クラウドCRM、クラウドAIサービス、ローコード開発など、クラウド上のアプリケーション開発技術を中心に学びます。

クラウドにより、ユーザーによる従来のインフラストラクチャ ソフトウェアとハ​​ードウェアの構成、運用、保守の効率が大幅に向上したためです。たとえば、システム エンジニアは、従来のサーバーの購入、構成、その後のメンテナンスを考慮する必要がなくなります。必要なリソースをクラウド上で購入するだけです。このようにして DevOps が普及しました。このような技術系人材は現在、企業から高い評価を受けていますが、その技術力に対する要求は比較的高くなっています。

クラウド コンピューティングはトレンドであり、企業に弾力的な拡張、オンデマンド購入、信頼性、安定性などの利点を提供しますが、技術者は学習中に従来のソフトウェアやハードウェアの構成などの一定の技術的能力を依然として備えている必要があります。しかし、これにより、技術者が DevOps やアプリケーション開発、ビジネス イノベーションに集中しやすくなります。

クラウドコンピューティングを学んだ後の主なキャリアの方向性

1. クラウド アーキテクト: クラウド アーキテクトは、コンピューティング戦略から導入計画、クラウド アプリケーションの設計から展開、管理、監視、その他のクラウド インフラストラクチャの詳細まで、クラウド テクノロジーのあらゆる詳細を担当する専門家です。

2. クラウド ソフトウェア エンジニア: クラウド ソフトウェア エンジニアになるには、さまざまなプログラミング言語を知っておく必要があります。クラウドベースのシステム/ソフトウェアの開発を維持し、適切に動作することを保証する必要があります。

3. システム運用保守管理者: システム運用保守管理者は、企業内のクラウド システムのライフサイクル全体を管理する責任を負います。彼らの仕事には、クラウド プラットフォームの管理、展開、運用が含まれます。

4.DevOps エンジニア: DevOps エンジニアは基本的に、ソフトウェア アプリケーションの配信やコードのリリースを高速化し、開発者、テスター、システム オペレーター、運用チームなどの IT プロフェッショナルと連携します。クラウド環境を包括的に理解し、企業全体で多機能に働く必要があります。

5. クラウド開発者: クラウド開発者の業務範囲は、クラウド製品/サービス/ソリューションの設計から組織開発まで多岐にわたります。 Web アプリケーションの構築、データとアプリケーションの統合などはすべてクラウド開発者が担当します。

6. ネットワーク エキスパート: クラウド コンピューティングは効率的なネットワークに基づいているため、その機能を研究するにはネットワーク エキスパートが必要です。ネットワークの専門家になるには、ネットワーク パフォーマンスの分析、ネットワーク セキュリティの維持、定期的なテスト、問題を予測して時​​間の無駄を避けるために問題を解決するなどのタスクを実行する必要があります。企業内にルーター、ファイアウォール、その他多くのネットワーク システム、ツール、デバイスをインストールすることも彼らの責任です。

7. クラウド セキュリティの専門家: セキュリティは、クラウドへの移行に関する企業の大きな懸念事項の 1 つであるため、セキュリティ エンジニアに対する需要は常に非常に高くなっています。クラウド セキュリティ スペシャリストは、クラウド プラットフォーム上に安全なインフラストラクチャを構築する責任があり、データ セキュリティの管理、ネットワーク セキュリティの構成、規制標準の実装などを行う必要があります。

8. クラウドシステム統合：データストレージ、インフラストラクチャ管理、ネットワーク、通信、その他のサービスを含むさまざまなシステム。そのため、システム関連の問題や導入などを解決する専門家が必要になります。

9. 機械学習スペシャリスト: 企業内で ML タスクとアプリケーションを設計、実装、保守するには、機械学習スペシャリストが必要です。

10. ビッグデータ スペシャリスト: ビッグデータ スペシャリストの責任には、データ情報を収集、整理、処理、分析して、ビジネスに貴重な洞察を提供することが含まれます。

将来の給与水準はどうなるでしょうか?

上記職種は、担当する業務の内容に応じて給与・福利厚生が異なります。海外では、上記の職種の平均年収が80,000ドルを超えるところもあります。国内の状況に注目して詳細を知ることもできますし、求人アプリや求人ウェブサイトにアクセスして詳細を知ることもできます。

クラウド コンピューティングの学習を始めるにはどうすればよいでしょうか?

クラウド プロバイダーの認定サービスを通じて学習するのが最善の方法です。なぜ？ （認定試験を受けることをお勧めしているわけではありません。結局のところ、中国の IT 業界には認定資格が多すぎます。これらの認定資格の価値は確かに議論の余地があり、企業は実際の技術力をより重視します。）

• クラウド プロバイダーは、キャリアのニーズに応じてセグメント化できる完全な学習パスを提供しているため、簡単に始めることができます。しかし、授業料の支払いは避けられません。
• 諺にあるように、師匠はあなたを門まで導くことしかできず、実践はあなた次第です。クラウドプロバイダーにはこの分野の専門家が多数おり、豊富な理論的および実践的経験を持っています。職場で働くなら、それは一つの方法です。しかし、他の人があなたと友達になりたいかどうかは誰が保証できるでしょうか?
• 私の個人的な理解では、それは就職のチャンスとなる可能性があるということです。特定のクラウド プロバイダーの認定を取得することを選択した場合、そのクラウド サービスに精通した専門家になった後、そのクラウド プロバイダーに入社して関連する ISV、MSP、SPD などの企業で働くなど、そのクラウド プロバイダーのエコシステム内で適切な就職機会を見つけることができる可能性があります。

もう一つの方法は、独学または仕事をしながら勉強することです。独学には強力な学習能力と技術的基礎が必要であり、これには長所と短所の両方があります。

• 利点は、認証にお金をかける必要がないことです。インターネット上の無料チュートリアルをいくつか見て、システムがあるかどうか確認したり、フォーラムに参加したり、教師や友達を探したりすることができます。プログラミング言語、運用・保守などを独学で学びます。
• 欠点は、学習パスが不明瞭であったり、長い間解決できない技術的な問題など、この時点で多くの問題に直面する可能性があることです。

クラウド関連の認証制度

Amazon AWS クラウド認定、Microsoft Azure 認定、Alibaba Cloud 認定など、国内のものも海外のものもございます。これらは、大きな市場シェアと健全なクラウド エコシステムを備えた、市場で主流となっているクラウド プロバイダーです。それはどういう意味ですか？自分でそれを理解しなければなりません。