クラウドサービスの価値を最大化するにはどうすればよいでしょうか?

最近では、アプリケーションのクラウドへの移行が新たなトレンドになっています。企業はもはや独自のデータセンターを構築したり、サーバー、ネットワーク、ストレージなどのハードウェア設備にさらなるコストを投資したりすることを望んでいません。クラウドの柔軟な拡張性と従量課金制の機能により、企業は IT アプリケーションの導入と運用および保守の負担を大幅に軽減できます。しかし、企業がクラウドの利便性を真に体験し、コストメリットを得たいのであれば、効果的な対策を講じ、包括的な管理と制御を行う必要があると私は考えています。適切な計画がなければ、企業による IaaS への毎月の投資はコストを節約できないだけでなく、予算を大幅に超過することになります。

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次の 8 つのステップは、企業がクラウドの導入を適切な方法で開始するのに役立つと期待されています。

1. クラウド管理の専門家を任命する

企業は既存のリソースを組み合わせ、クラウド管理を実行する専任の担当者を任命する必要があります。たとえば、企業は社内にクラウド アーキテクトを配置したり、外部の専門家を使用してクラウド ビジネスを完全に監視し、クラウドへの移行プロセス中またはクラウドからの移行プロセス中にビジネスが中断されるのを防ぐことができます。具体的なクラウド計画を策定する際には、各プロジェクトの技術要件やビジネス目標、合理化できるコスト、最大限のリソースサポートを提供する必要があるプロジェクトなど、できる限り綿密かつ詳細に検討し、クラウドの冗長性を根本から排除することが重要です。

2. ITガバナンスプロセスをリアルタイムで調整する

貴社が開発した資産管理および変更プロセス管理が次のようなパフォーマンスを示している場合:

a) パブリッククラウド インフラストラクチャの展開時間は数時間または数日です。 b) 新しい機能やアップデートが毎週リリースされます。 c) 開発者はテストプロジェクトを実行する際に数十回の人員交代を行う場合があります。 d) 莫大なコストが費やされているにもかかわらず、ソフトウェアとハ​​ードウェアの更新の速度にまだ追いつくことができません。

これは、IT ガバナンス戦略全体がビジネスニーズを満たすことができなくなり、会社の将来の発展をサポートし、少なくとも 3 ～ 5 年間の開発ニーズを満たすための長期計画を策定する必要があることを示しています。

3. 毎月のクラウドコストを監視する

最近の IDG の調査によると、IT リーダーの約 70% がパブリック クラウドのコストが高すぎると考えており、企業の半数が予想よりも高いクラウド コストを支払っています。一部の企業では、合併や買収などのビジネス上の問題によりクラウド支出が増加していますが、ほとんどの企業では、コストの大部分は予期しないデータ送信料金と、パフォーマンスや使用ニーズに基づいたワークロードの調整の失敗から生じています。したがって、企業がより成熟した IaaS 機能を求める場合、すべてのコスト支出を制御可能な範囲内に抑えるための合理的なクラウド移行計画を立てる必要があります。たとえば、IT 手段を使用して毎月のクラウド コストを監視し、不適切な支出イベントを記録し、経済的損失が発生する前にリスクを回避します。

4. 不要なデータ移行を削減

異なるクラウド間でデータを移行すると、企業は多額の移行費用を負担することになる可能性があります。企業が毎月 20 TB のデータを転送する場合、企業は年間 20,000 ドルのデータ出力料金を支払うことになる可能性があります。正しいアプローチは、より合理的なクラウド アーキテクチャやエッジ コンピューティングを通じてデータ移行コストを最小限に抑えることです。

5. エッジコンピューティングを活用する

大量のデータを扱うワークロードの中には、エッジ コンピューティングを使用した処理の方が適しているものもあります。エッジ コンピューティングのシナリオでは、データはパブリック クラウドまたは企業独自のデータ センターに保存されます。ローカル エッジは IT 展開のための高性能ブリッジを作成し、クラウド プラットフォームはデータを集中的に処理できます。このハイブリッド IT 展開モデルにより、特に高速応答を必要とする IoT デバイスのクラウド ストレージ コストを大幅に削減できます。クラウド内の大規模なデータセットを削除することで、エンドユーザーのアクセス速度が向上し、コンピューティングと帯域幅の要件が大幅に削減されます。

6. アイドル状態のリソースをすぐにクリーンアップする

多くの企業では、使用されていないアプリケーションのインフラストラクチャをクラウドに移行することがよくありますが、これはリソースを浪費するだけでなく、時間単位の料金もかかります。ワークロードの移行を間違えたために、コストを削減できなかっただけでなく、コストが二重にかかってしまった企業もあります。アイドル状態のリソースを適時に解放し、不要なリソースを排除することによってのみ、CPU とコンピューティングの価値を最大化し、全体的なコストを削減することができます。

7. 完全なクラウド移行計画を策定する

アプリケーションをクラウドに移行することは、クラウド ホスティングと同じではありません。企業が SaaS ソリューションを採用する場合、すべてのアプリケーションが実際にクラウドにあるわけではありません。企業が「クラウドに移行する」場合、3 つのレベルからクラウドを再定義する必要があります。 1 つ目の Infrastructure as a Service (IaaS) は、基本的には社内の IT システムを削減または排除するためにクラウドに移行することです。 2つ目は、Platform as a Service (PaaS) です。 PaaS がクラウドに移行されると、企業はリソースを IaaS システムに転送したことになります。 PaaS プラットフォームには、開発者がアプリケーションやサービスを構築することを促進できるコンピューティング リソースがあります。プラットフォーム上のツールは、自動拡張、負荷分散、容量構成などに大規模に使用できます。3 つ目は、Software as a Service (SaaS) です。これには、人々が認識するようになった多くのクラウド アプリケーションが含まれており、ユーザーはローカル ソフトウェア アプリケーションと同じように使用できます。ユーザーが真にクラウドネイティブなエクスペリエンスを実現したい場合は、さまざまなレベルに応じて対応するクラウド移行計画を策定する必要があります。

8. クラウドプラットフォームの選択を定期的に評価する

大規模なパブリック クラウド プラットフォームでは、毎週、あるいは毎日、新しい機能がリリースされます。これらの新機能に細心の注意を払い、できるだけ早くアップグレードすることで、企業のニーズをよりよく満たし、コストをさらに削減し、効率を向上させるソリューションを手に入れることができます。