DevOps がクラウド コンピューティングに影響を与える 5 つの領域

調査会社 Allied Market Research によると、DevOps 市場は 2023 年までに 94 億ドルに達する見込みです。また、クラウド コンピューティング サービスは 2020 年に 2,664 億ドルに成長すると予想されており、DevOps とクラウド コンピューティングの重複が続くことは明らかです。もちろん、テクノロジーの世界のあらゆる部分と同様に、この重複した成功はイノベーションによって推進されています。 2020 年に注目すべき 5 つのイノベーション分野をご紹介します。

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1. サーバーレスアーキテクチャ

調査会社 Technavio によると、サーバーレス コンピューティングの市場シェアは 2023 年までに 91 億 6,000 万ドルに成長すると予想されています。現在、すべての主要なクラウド コンピューティング プロバイダーは、サーバーレス オプションまたは Function as a Service (FaaS) を提供しています。これらのサービスにより、DevOps チームは展開をさらに加速し、スケーラビリティを高め、ユーザー エクスペリエンスを向上させることができます。同時に、チームはインフラストラクチャのメンテナンスとコストを削減または排除できます。

多くの継続的インテグレーション (CI) / 継続的デリバリー (CD) パイプラインはすでにこれらのサービスを活用しており、その数は増加するばかりです。特に、GitLab や Knative などのツール サービスからのサポートが拡大しているためです。 Knative を使用すると、チームは Kubernetes でサーバーレス ワークロードを構築、デプロイ、管理できます。この組み合わせにより、DevOps チームはリソースを無駄にすることなく、サーバーレスとコンテナのメリットを享受できるようになります。

2. クラウドネイティブパイプライン

Oracle は、2025 年までにエンタープライズ ワークロードの 80% がクラウドに存在すると予測しています。マイクロサービスとコンテナの継続的な採用がこの成長を支えています。 DevOps チームがツールやサービスをクラウドに移行する場合、多くの場合、コンテナやその他のクラウドネイティブ テクノロジーを通じて行われます。したがって、新しいパイプライン ツールが開発されるにつれて、クラウド ネイティブ ツールを優先し、Infrastructure as Code (IaC) モデルを活用するのは当然のことです。

クラウド ネイティブをサポートするもう 1 つの要因は、コンテナ レジストリ サービスの使用に対する注目が高まっていることです。レジストリを使用すると、DevOps チームは、関連するインデックス、API パス、アクセス制御ポリシーとともにコンテナ イメージ リポジトリを保存できます。これにより、コンテナ イメージをより安全に管理できるようになり、チーム間での共有がより容易かつ信頼性が高くなります。レジストリは、コンテナのセキュリティに関する懸念の高まりによって生じた障壁を取り除くのに役立ちます。

3. マルチクラウドとハイブリッドクラウドの展開

Rightscale の 2019 年クラウドの現状レポートによると、調査対象となった企業の 84% がハイブリッドまたはマルチクラウド戦略を採用しています。これらの戦略は、ハイブリッドおよびマルチクラウド市場をターゲットにした製品の増加と、オンプレミス開発の需要の継続的な増加を示しています。

DevOps チームは、マルチクラウド システムを活用して、製品がベンダーにまったく依存しないことを保証し、システム間の互換性をテストできます。ただし、より強力な監視および可視性ツールを開発する必要性もチームにとって課題となる可能性があります。

もう 1 つの解決策としては、標準化された監視パイプラインを開発することが挙げられます。これらのパイプラインは、監視プロセスの大部分を集約して自動化するため、断片的なソリューションの必要性がなくなります。

4. サービスメッシュ

サービス メッシュの使用が増加し始めており、既存のコンテナ デプロイメントの効率とパフォーマンスに影響を与えています。クラウド コンピューティング開発の障壁の 1 つは、マイクロサービスのセキュリティと管理性に関する懸念です。サービス メッシュは、デプロイメントにおける回復力、可視性、アクセス制御を向上させることで、これらの問題を最小限に抑えることができます。サービス メッシュは、サービス間の通信を監視するインフラストラクチャ レイヤーです。

Kubernetes は現在、サービス メッシュ プロバイダーの主な焦点です。ただし、テクノロジーが成熟するにつれて、メッシュは他のユースケースにも適用される可能性があります。メッシュは、非常に複雑なマイクロサービス指向の環境で必要なトレーサビリティを簡素化します。可視性と制御性が向上することで、DevOps チームはダウンタイムを心配することなく、より効率的にサービスをテストおよび展開できるようになります。グリッドは、パイプライン ツール間の統合も提供し、自動化を容易にし、一貫性を高める可能性も秘めています。

5. データ操作

DataOps は、データ業界とデータ サイエンスの専門家による DevOps の原則の採用です。まだ発展途上の分野ではありますが、データの処理と分析の効率を大幅に向上させる可能性を秘めています。 DataOps は、DevOps チームにデータの洞察を開発プラクティスやプロジェクトに統合する機会も提供します。

現在、データ業界は、高いエラー率、自動テストの欠如、展開時間の遅さといった問題に直面しています。 DevOps 統合により、バージョン管理、標準化された監視と測定、およびより迅速なリリースのためのコラボレーション ツールが提供されます。さらに、多くのデータとデータ分析はすでにクラウドで行われています。したがって、DevOps のクラウドネイティブ ツールと戦略は、ビジネス成長の機会を提供できます。

結論は

DevOps は柔軟性、スピード、効率性に優れているため、多くの企業で標準となっています。これらの特性は、クラウド コンピューティングの成長をサポートし、促進します。その結果、DevOps とクラウド コンピューティングはより密接に連携し、エンタープライズ チームはクラウド コンピューティングを自社の利益のために適応させる新しい方法を革新し続けることになります。クラウドにおける DevOps の将来がどうなるかはわかりませんが、上記で説明したイノベーションの領域が重要な役割を果たすことは間違いありません。