クラウドコンピューティングではデータ復旧ソフトウェアの必要性がなくなるわけではない

クラウド コンピューティングの機能が拡大しても、データ復旧ソフトウェアの必要性は変わりません。人々はそれが何であるか、そしてなぜそれが重要であるかを理解する必要があります。

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クラウド コンピューティングは、驚くべき方法でデジタル テクノロジーの状況を混乱させました。調査によると、クラウドコンピューティング市場は来年末までに4,110億ドルに成長すると予想されている。その急速な成長は、主に人工知能とビッグデータの進歩によるものです。目覚ましい進歩はあるものの、依然としていくつかの障害や制限が残っています。一般に信じられていることとは反対に、クラウド コンピューティングによって従来のデータ復旧ソリューションの必要性がなくなるわけではありません。

クラウド コンピューティング テクノロジーが従来のデータ復旧ソリューションに取って代わることができないのはなぜでしょうか?

多くの技術専門家はクラウド コンピューティングの利点を誇張して主張しています。これにより、データのコピーをクラウドに保存できるため、データ損失のリスクが事実上排除されると主張しています。専門家は、これらのファイルのコピーは多くのサーバーに複製されているため、1 台または 2 台のサーバーが影響を受けても、データが失われることはないと考えています。残念ながら、クラウド コンピューティングの新たな進歩にもかかわらず、データ損失の問題が解消されない理由がまだあります。特定のデータはクラウドに保存できない、一部のクラウド ストレージ オプションは他のオプションよりもはるかに安全であるなど、いくつかの問題があります。しかし、それらはすべて、ある程度、サイバーセキュリティ侵害のリスクに直面しています。つまり、機密性の高いデータはローカル ハード ドライブに保存する必要があります。問題は、これらのファイルとデータが失われる可能性が高くなることです。ハードドライブの 1 つに障害が発生した場合は、データ復旧ソフトウェアが必要になります。クラウド コンピューティング サーバーに障害が発生した場合、データをローカルに保存することは必要な対策であり、人々は新しいテクノロジーの信頼性を過信しがちです。クラウドコンピューティングはその良い例です。

多くの組織は、クラウド プラットフォームが故障しないことを信頼して、データをクラウド プラットフォームに保存します。残念なことに、クラウド コンピューティング サーバーはさまざまな理由で障害が発生する可能性があります。同じネットワーク上の複数のサーバーは、悪意のあるハッカーやサイバー攻撃者の標的になる可能性があります。これらはすべてマルウェアや失敗した更新の影響を受ける可能性があり、ファイルのすべてのコピーに重大な悪影響を与える可能性があります。 InfoWorld は、史上最大のクラウド コンピューティングの失敗 10 件に関する記事を公開しましたが、これらの失敗による悪影響は何年も続きました。つまり、組織はデータのコピーをローカルにも保存できる必要があります。もちろん、ローカル ストレージ ユニットとクラウド コンピューティング サーバーの両方でデータが侵害される可能性を考慮する必要があります。この場合、最後の手段は、データ復旧ツールを使用してローカル コピーを復元することです。

ビッグデータがデータ復旧技術の需要を牽引

クラウド コンピューティング テクノロジーは目覚ましい進歩を遂げていますが、データ損失は今後も問題であり続けるでしょう。これは、ビッグ データ アプリケーションに対する複数のアプローチの重要性を示しています。ビッグデータを使用してデータ損失を防ぐアプリケーションには、次の 2 種類があります。

• ハードウェア開発者は、データ損失のリスクを高める設計上の欠陥や脆弱性に対処する必要があります。
• ビッグデータは開発者がより優れた信頼性の高いデータ復旧ソフトウェアを開発するのに役立っています

データ復旧ツールは、主に新しい AI 機能とデータ駆動型開発プロセスのおかげで、ますます効果的になっています。ここでは、データ復旧テクノロジーの品質を向上させ、クラウド コンピューティング時代においても関連性を維持するためのいくつかの方法を紹介します。

• 新しいデータ復旧テクノロジーは、予測分析を使用して、データ損失につながる可能性のある要因を理解します。これにより、さまざまなシナリオからデータを回復するためのアルゴリズムを調整できます。 NewGenApps は、予測分析がデータ復旧ソフトウェアの開発を推進する最も重要な技術であると述べています。
• 人工知能は、これらのツールが影響を受けるデータをよりよく理解するのに役立ちます。これにより、ハード ドライブの断片化をより深く理解し、それに応じてデータを正しく復元できるようになります。
• 機械学習アルゴリズムは、さまざまなコードビットを収集して、コードを正しく再構成して復元できるようにする能力がますます向上しています。

人工知能とビッグデータは、新しいデータ復旧技術の開発において引き続き非常に重要な役割を果たします。

クラウドストレージが故障した場合、AIベースのデータ復旧ソリューションが不可欠

クラウド コンピューティングの有望な発展にもかかわらず、従来のデータ復旧テクノロジの必要性は解消されていません。人工知能は、クラウド コンピューティング テクノロジーが信頼できない状況向けに優れたデータ復旧ツールを作成します。