2020 年の IoT とエッジ コンピューティングの発展予測

人々が 2019 年を振り返り、将来に備える中、業界の専門家は 2020 年の IoT とエッジ コンピューティングの開発動向を予測しています。

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では、IoT とエッジ コンピューティングは今後 1 年でどのように進化し、企業はこれらの変化をどのように活用できるのでしょうか。

エッジコンピューティングのセキュリティが大きな焦点となる

進化するテクノロジーと同様に、セキュリティのアプローチもそれに合わせて変化し、改善することが重要であり、エッジ コンピューティングも例外ではありません。そのため、一部の専門家が、2020 年にはエッジ コンピューティング、特に自動運転車のセンサーに大きな焦点が当てられると予測しているのも不思議ではありません。

ベリタスのシニアディレクター兼国際および英国事業担当テクニカルリーダーのジャスミット・サグー氏は次のように語っています。「自動車のボディに埋め込まれた IoT 接続センサーは、自動車の位置のリアルタイム更新情報を衛星に迅速かつ正確に送信し、衛星は自動車に指示を送信して最適なルートを計画するのに役立ちます。これらのメッセージを受信すると、データに価値はなくなり、すぐに削除できます。ただし、情報を受信するという単純な行為により、自動車と乗客は可能な限り最速かつ最も安全に目的地に到着できます。」

重要な決定はますます一時的なデータに依存するようになるため、トラブルを引き起こしたり企業から金銭を強要しようとするサイバー犯罪者にとって、一時的なデータは魅力的な標的となります。

現在、データをエッジに移動することに多くの焦点が当てられていますが、すぐにその回復力をどのように確保するかに注目が集まるでしょう。事業者は、重要なサービスとアプリケーションの可用性を保証するために多数のエッジ コンピューティング サイトを構築したり、集中型ネットワークをバックアップとして使用したりすることで対応します。 ”

企業はタイムスタンプ付きデータを活用する

2020 年までに、多くの自動運転車がタイムスタンプ付きのデータを使用することが予想されます。 InfloxData の CEO である Evan Kaplan 氏は、これはモノのインターネットの拡大であるだけでなく、ソフトウェア ツールの開発トレンドでもあると考えています。

「スマートカーやコネクテッドマシンは、企業が収集して分析する必要のある大量のタイムスタンプ付きデータを生成し始めており、一方で新しいソフトウェア監視および計測戦略は、同様の処理を必要とする大量のイベントログをすでに作成している」とカプラン氏は述べた。

これらの傾向は、今日のデータの大幅な増加の一部であり、これらのソースからのデータには常に時間という中核要素があり、これは意味のある分析を行う上で非常に重要です。多くの企業は、ビジネスの潜在的価値を最大限に引き出すには、時系列データに関する特定の戦略を開発する必要があることに気付くでしょう。 ”

メッセージキューイングテレメトリトランスポート（MQTT）はIoTの事実上のメッセージングプロトコルとなる

現在の IoT デバイスの中には、XMPP、AMQP、DDS などのメッセージング プロトコルを使用しているものがあります。しかし、Thingstream のプロダクトエバンジェリストである Lee Stacey 氏は、IoT デバイスの標準化に向けて、2020 年には Message Queuing Telemetry Transport (MQTT) が主流になるだろうと述べています。

ステイシー氏は、「IoT 開発は当初から断片化が障壁となっていましたが、メッセージング プロトコルは標準化が非常に役立つ領域の 1 つです。メッセージ キューイング テレメトリ トランスポート (MQTT) は 25 年以上前から存在していますが、IoT の登場により最近になってようやく開発が進みました。」と述べています。

シンプルで低電力効率と包括的な MQTT QoS を組み合わせることで、モノのインターネットに最適な標準が実現します。 MQTT-SNも注目されるようになるでしょう。センサー ネットワークからのデータを中継するための Message Queuing Telemetry Transport (MQTT) に追加された機能により、IoT デバイスはメッセージの送信に使用する電力を削減できます。 ”

ネットワークの増加により断片化が進む

IoT の言語は今後 1 年以内にさらに標準化される可能性がありますが、現在利用可能なネットワークの数が多いため、この分野での断片化が進む可能性があります。これは、Thingstream の Lee Stacey 氏によるもう一つの予測です。

「5Gネットワ​​ーク、NB-IoT、そして多数の無認可ブロードバンドネットワークの成長は、デバイスから企業にデータを届ける方法がこれまで以上に増えていることを意味します」と彼は語った。

これにより柔軟性が生まれ、地球上のほぼどこにでも IoT を展開できるようになりますが、同時に状況も複雑になります。このため、最終的には、試行錯誤されたネットワーク接続ソリューションが勝利することになります。

しかし、Wi-Fi ルーター経由ではなく 5G ネットワークに直接接続する IoT デバイスが増えると、それらのデバイスは直接的な攻撃に対してより脆弱になるのでしょうか?これにより、無数のセキュリティ上の課題が引き続き発生することになります。 ”

産業用IoTは消費者向けIoTを上回り始める

Thingstream の Lee Stacey 氏は、産業用 IoT が最終的には従業員の不信感を乗り越え、さらなる技術的進歩を可能にすると予測しています。

これまで、産業用 IoT の導入は、適切なスキルと IoT テクノロジーに対する信頼の欠如によって妨げられてきました。 IoT インフラストラクチャの導入により、資産追跡、データ収集、新しいビジネス モデリングなどの重要なビジネス プロセスが強化されます。

IoT テクノロジーは、特にセキュリティと技術的な使いやすさの面で、2019 年に多くの進歩を遂げました。これらの進歩により、多くの産業用 IoT コンセプトが概念から現実へと移行できるようになります。

モノのインターネットは「スマートなもの」になる

スマートデバイスが家庭で一般的になるにつれ、これらのデバイスがコラボレーションシステムになるのは時間の問題かもしれません。そしてこのコンセプトは、人工知能が役割を果たすことで、来年には現実になるかもしれません。

アドバンスト社の CTO であるジョン・レンナル氏は、次のように述べています。「IoT 革命と、その結果として生じるスマートホーム技術の相互接続性については、何年も前から話題になっています。現在、Google、Amazon、Samsung、Apple などの大手企業が多数市場に参入しており、今後 12 か月で大きな進展が見られるものと期待しています。」

既存の IoT デバイスは進化し、デジタルビジネスの新たなフェーズをサポートします。これらはデフォルトでスマートになり始め、企業は他のすべてが接続するハブ（または中央制御サービス）になることを目指しますが、これは非常に困難になり、その過程で貴重なデータをすべて集約します。

スマートデバイスは、企業の環境とシステムをシームレスに制御および最適化し、あらゆる段階でデータを収集し、デジタル プラットフォーム、プロセス自動化、AI/拡張インテリジェンスと組み合わせることで、次のイノベーションの波を推進します。 ”

エッジコンピューティングはエンタープライズIT分野の主流アプリケーションになる

クラウド コンピューティングは現在、多くの企業で一般的に使用されているデータ ストレージ方法ですが、エンタープライズ データを扱う人にとってはエッジ コンピューティングがより望ましいものになる可能性があります。

「2020年はエッジコンピューティングの時代が幕を開け、エンタープライズITに大きな変化が起こる年となるでしょう」とCTERA NetworksのCTO、アロン・ブランド氏は語った。 「集中型クラウド コンピューティングおよびストレージ モデルの第 1 世代は終わりを迎え、エンタープライズ データ管理の新たな機会のほとんどはエッジにあります。ブランチ、モバイル デバイス、IoT 対応スマート デバイスを通じて作成されるエンタープライズ データの量が増加していることを考慮してください。」

ガートナーは、5年以内に、企業によって生成および処理されるデータの75%が、従来の集中型データセンターやクラウド プラットフォームではなく、エッジで処理されると予測しています。

データ センター外のデータの増大は新たな現実であり、企業はエッジ コンピューティングと呼ばれる、ネットワークのエッジにさらに多くのコンピューティング能力とストレージ機能を導入する必要が生じています。