今日のほとんどのワークロードは仮想マシンまたはベアメタル上で実行されるため、クラウドへの移行は複雑になります。このため、多くの企業がワークロードを移行できるかどうかという問題に直面しています。
2019 年には、オンプレミス データ センター (またはプライベート クラウド) の既存のワークロードをパブリック クラウドに移行する方法と、パブリック クラウド サービスが提供する多くのメリットを活用する方法を評価する企業や組織が増えています。要件を満たすために、当社は AWS、Azure、GCP などのパブリック クラウド サービスの分野で主要な役割を果たしています。現在、これらのパブリック クラウド企業が提供するサービスとメリットは、IT インフラストラクチャ アーキテクチャへの投資よりもユース ケースに重点を置いたデジタル ビジネスの運営に不可欠です。このような投資は、人材のニーズに基づいて行うことも、インフラストラクチャを管理する手動タスクに使用することもできます。 しかし、クラウドへの移行への道は見た目ほど簡単ではありません。適切なクラウド移行戦略を導入する必要があります。 クラウド移行のリスク データに依存するアプリケーションを移行する場合は常にリスクが伴います。これらのアプリの移動による影響は最小限になるはずです。障害やダウンタイムが発生すると、顧客がビジネスに集中できなくなる可能性があります。 アプリケーションと関連データをクラウドに移行する場合は、新しい環境でのアプリケーション ランタイムをテストするためのチェックポイントが必要です。今日のほとんどのワークロードは仮想マシンまたはベアメタル上にあるため、クラウドへの移行は複雑です。これにより、多くの企業でワークロードの移植性の問題が発生します。ただし、アプリケーションとデータの移植性に関連する多くの問題は、パブリック クラウド ベンダーが提供する既存のサービスを通じて解決できます。 一部の組織にとって、クラウド移行戦略とは、機密情報をどのようにクラウドに移行するかということです。この問題は、医療や金融などの機関から独自の重要な情報を収集する大規模な組織でよく発生します。特定の地域や国のデータ主権を評価するために、GDPR などの法的行為を評価するチェックポイントが必要です。 IoT の使用事例は急速に増加しており、その結果、レイテンシに敏感なインフラストラクチャの需要が高まっています。クラウド プラットフォームに移行する場合、データ処理要求が送信されるさまざまな場所のサポートと距離が問題になることがあります。クラウド プラットフォームに移行すると、既存のアプリケーションの一部に影響が及ぶ可能性があります。遅延の影響を受けやすいアプリケーションでは、応答時間にばらつきが生じる可能性があります。 IoT ユースケースでは、分散クラウド アーキテクチャを選択できます。しかし、潜在的な落とし穴もあります。アプリケーションをパブリック クラウドに移行する場合は、分散レベルでのサポートを有効にするためにコード レベルで変更を加える必要があります。 もう一つの大きな問題はベンダーロックインです。すべてのワークロードを転送した後、何らかの理由で別のクラウド オプションに移行する予定がある場合、アプリケーションのセットアップとデータ サービスに関してベンダーにロックインされる可能性があります。これは大きなリスクであり、ほとんどの企業はクラウドへの移行時にテストケースを評価する必要があります。したがって、すべてのワークロードをクラウドに移行する前に、小規模な概念実証 (PoC) を実施することをお勧めします。 クラウド移行におけるコンテナ化の役割 多くの企業は、パブリック クラウドに移行する前または移行後にワークロードとデータをコンテナ化することを選択します。中には、さまざまなサブサービスを個別に維持し、これらのサービスをメインのサービス アプリケーションで再利用できるようにするために、コンテナ化されたマイクロサービス アーキテクチャを選択している企業もあります。 すでにコンテナベースのシステム上にワークロードがあり、Kubernetes や Docker Engine などのコンテナ オーケストレーション エンジンを使用してオーケストレーションしている場合は、クラウドへの移行が大幅に容易になります。 AWS および Azure クラウドは、Kubernetes やその他のエンジンに特化したサポートを提供し、移行プロセスをさらに支援します。ご存知のとおり、Kubernetes の主な機能は、あらゆるタイプのクラウド プラットフォームやベアメタルにワークロードを移植できることです。 要約する 時間の経過とともに、組織がコンテナベースのインフラストラクチャへの移行を望むようになると、ワークロードの移行に関してはクラウド移行が面倒な作業になります。ただし、これらの課題のほとんどはパブリック クラウド プレーヤーによって解決されています。ただし、ダウンタイムやベンダーロックインなどの問題は依然として重大です。 |
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