効率的なマルチクラウドデータ管理のための3つの重要な要素

長年にわたり、増え続けるデータに直面し、IT マネージャーはデータ管理のコストと複雑さを圧縮し、最小限に抑えるために懸命に取り組んできました。今日、IT マネージャーはデータを最も貴重な資産とみなしており、データを活用してデータに関する洞察を獲得し、企業に将来を見据えた機会を生み出す革新的な方法を模索し始めています。データの価値を最大化するために、企業はより柔軟でスケーラブルなマルチクラウド環境に移行し、企業の変化するニーズを満たすクラウドネイティブのコンテナ化アプリケーションを構築しています。

データ管理は新たな課題に直面

マルチクラウド戦略を採用する企業は、複数の SaaS、PaaS、IaaS サービスを同時に使用します。さまざまなインフラストラクチャ、ストレージ環境、アプリケーションによってデータ サイロが簡単に作成され、データの断片化につながる可能性があります。同時に、IT 環境の複雑さが増すにつれ、企業が既存のリソースとテクノロジーを使用してデータを保護、管理、統制、使用することが困難になっています。主な課題は 3 つあります。

データ検出: マルチクラウド環境の一般的な複雑さにより、IT 運用担当者が企業内の「すべてのクラウド」を詳細に把握することが困難になり、これらのクラウドにあるデータを正確に検出して管理することがさらに困難になります。

運用の一貫性: 企業が導入するクラウド サービスが増えるほど、データ管理ソリューションは複雑になります。 IT 運用では、使用されるすべてのソリューションに一貫したデータ保持およびレプリケーション ポリシーがあることを確認する必要があります。

コスト管理: クラウド サービスは通常、データ ストレージおよびデータ移行サービスの継続的なコストを含め、従量課金制です。 IT 運用では、高額なコストをかけずにデータを効率的に管理する必要があります。

マルチクラウドデータ管理の主要要素

1. 一貫性管理プラットフォーム

効率的なデータ管理には、一貫した管理プラットフォームが必要です。ほとんどのパブリック クラウドには、Azure Backup や AWS Backup などのネイティブ データ管理ソリューションが付属しています。理想的なデータ管理ソリューションは、すべてのオンプレミスおよびパブリック クラウド環境にわたって一貫した管理エクスペリエンスを提供する必要があります。

Commvault の統合データ管理プラットフォームは、データ管理機能と情報管理機能を含む、オープン IT アーキテクチャ上に展開されるエンタープライズ レベルのソフトウェア ソリューションです。このソフトウェアは同じソース コードを使用し、データと情報の管理をボトムアップで統合管理プラットフォームとして提供します。これにより、顧客は最新のデータ保護と管理を確立し、ベンダー ロックインを回避しながら、データ サイロを排除し、真に統合されたデータと情報の管理を実現できます。主な利点は次のとおりです。

いつでもどこでも企業のデータバックアップと管理のニーズを満たす、効率的で便利なデータバックアップ方法を提供します。

柔軟でオンデマンドのスケーラブルなバックアップおよびリカバリ インフラストラクチャを提供し、企業がコストを効果的に管理できるようにします。

統合プラットフォームにより、データ管理が大幅に簡素化され、データ セキュリティが向上するため、マルチクラウド環境での管理効率が向上し、ビジネスの継続性が維持されます。

2. 効率的なデータ移行

大量のデータをクラウドに移行するのは、多くの場合困難でコストもかかります。データのバックアップを元のデータと同じパブリック クラウドと地域の場所に保存する方が効率的に思えるかもしれませんが、これは決してお勧めできません。全体的に、パブリック クラウドは非常に信頼性が高く、S3 上のデータ耐久性も高くなっています (最大 99.9999999999%)。ただし、停止が発生すると、データはそのまま残りますが、アクセスできなくなり、価値がなくなります。同様に、地域をまたいだシステム的な混乱も時々発生します。バックアップ データへのアクセスはビジネスにとって非常に重要であるため、バックアップ データを単一の場所やパブリック クラウドに保存しないでください。

異なるパブリック クラウド間、および同じパブリック クラウドの異なるリージョン間でのデータ移行にはコストがかかります。すべてのパブリック クラウドにはネットワーク送信料金の概念があり、パブリック クラウドから移動されるデータ 1 GB ごとにユーザー データが課金されます。クラウド間で移行するデータの量が増えるほど、それに応じたコストも高くなります。理想的なソリューションは、圧縮とデータ重複排除を活用して、データ移行に必要な帯域幅の消費を削減します。現在、多くのデータ管理ソリューションでは、変更されたデータのみをバックアップする機能を実装しており、同時にデータ重複排除を使用してストレージバックエンドでのデータ消費を削減しています。データ管理ソリューションは、ソース側の重複排除とグローバル重複排除を活用することで、企業がデータ移行コストを大幅に節約するのに役立ちます。

クラウドへのデータ移行やクラウド間のデータ移行に関して、Commvault は「Cloud Responsibly」という新しいコンセプトを提案しました。このコンセプトでは、企業がローカルからクラウドへ、クラウドから、または異なるクラウド間でデータを移行する際に、データ移行プロセスの効率性とセキュリティを考慮する必要があることを強調しています。企業のマルチクラウド環境に関係なく、Commvault ソリューションのデータ オーケストレーション機能により、クラウド間での仮想ワークロードの迅速な変換、レプリケーション、移行が可能になり、災害復旧や開発/テストのシナリオなどで大量のデータの移行も容易になります。

3. クラウドネイティブ展開

市場の多くのデータ管理ベンダーは、自社のソリューションがクラウドネイティブなデプロイメントであると主張していますが、これは実際には自社のソフトウェアがパブリック クラウド内の仮想マシン上で実行できることを意味します。このソリューションはローカル仮想マシンでも実行できるため、真の意味での「クラウドネイティブ」ではありません。

パブリック クラウドの主な利点は、その弾力性と、コンピューティング、ストレージ、ネットワークを独立してスケーラブルなサービスに分割できることです。理想的なデータ管理ソリューションは、これらの利点を真に「クラウドネイティブ」な方法で活用する必要があります。オブジェクトベースのストレージを使用すると、仮想マシンにストレージを追加することなく、ストレージ容量を即座に増やすことができます。夜間のバックアップ ワークロードを処理するためにさらに多くのコンピューティング リソースが必要な場合、理想的なソリューションは、増加したワークロードに対応するためにスケール アウトし、コンピューティング需要が減るとストレージを自動的にスケール ダウンできます。ほとんどのパブリック クラウド ストレージ ソリューションには、Azure Archive などのライフサイクル ポリシーとストレージ階層化機能があります。これらのネイティブ ストレージ階層化構造により、企業はコストを効果的に削減できます。

ローカル環境と比較すると、マルチクラウド環境でのデータ管理は企業にとって大きな課題となります。データ管理ソリューション プロバイダーは、マルチクラウド データ管理の複雑さを軽減することに重点を置き、企業がデータ管理をより簡単かつ便利に実装できるように支援する必要があります。要約すると、理想的なマルチクラウド データ管理ソリューションでは、すべてのソフトウェア インスタンス、クラウド ネイティブの展開、運用および保守モデルにわたって一貫した管理プラットフォームを確立し、マルチクラウド環境間で効率的なデータ移行を可能にする必要があります。