クラウド データ管理は DataOps の未来でしょうか?

今日、最新のデータ管理プラットフォームが企業にとって第一の選択肢になりつつあり、従来のデータ運用および保守アプリケーション プラットフォームは徐々に無視されつつあります。特に AI と機械学習テクノロジーの推進により、企業データはクラウド中心のデジタル ジャーニーへと移行しています。

Cisco のデータによると、2021 年までに企業のワークロードの 4% がクラウド データ センターでホストされるようになります。多くの企業はクラウド ソリューションでエンタープライズ データを実行することに消極的ですが、複雑なデータを持つ企業にとってはクラウドが唯一の選択肢です。企業がレガシーシステムに過度に依存すると、中核となる競争力を失ってしまいます。

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一部の専門家は、2020 年までにクラウドへの投資が 1,430 億ドルを超えると予測しています。これまで、多くのフォーチュン 500 企業はデジタル変革への取り組みに消極的でしたが、近年その姿勢は根本的に変化しました。デジタル変革はもはや単なる「スローガン」ではなく、企業がビッグデータの能力を真に獲得できるようにするエンジンのようなものです。デジタルトランスフォーメーションは文化になったとも言えるでしょう。このコンセプトの指導の下、大規模でフルチェーンの IT ワークロード機能が時代のステージに入り始めています。

クラウドとビッグデータの関係

ビッグデータの時代にクラウドはどのような役割を果たすのでしょうか?

当然のことながら、最新のデータ管理プラットフォームには、より強力なワークロード機能が必要です。つまり、企業の IT システムは弾力的に拡張でき、ストレージとコンピューティングは分離されている必要があり、クラウドはこれらすべてを実現できます。

クラウド環境では、企業のデータ パイプラインは変更に迅速に対応し、リアルタイムで調整を行うことができます。あるソーシャル ネットワーキング サイトを例にとると、トラフィックには一般的にピークと谷が存在するため、柔軟なコンピューティング機能とストレージ機能が不可欠なリンクとなります。クラウド環境をベースとすることで、企業は必要なときにアプリケーションを迅速に展開できます。トラフィックが減少すると、企業は元の状態にロールバックできます。こうした急増が毎日、毎週、毎月発生するかどうかにかかわらず、クラウドはそれらを簡単に処理できる俊敏性を提供します。クラウドの柔軟性と柔軟な拡張機能は、ローカル環境とは比べものにならないほど優れています。

「バーストデータ」がもたらす課題

ビッグデータの 3V 特性 (データ量が大きい、高速、データの多様性) は、データ処理に深刻な課題をもたらします。特に電子商取引業界では、大規模なショッピングフェスティバル中にプロモーション活動を開始すると、企業の IT システムに大きな負担がかかります。効果的なデータ処理および分析ツールを通じて、顧客向けのターゲットを絞ったデータ分析機能を構築するにはどうすればよいでしょうか?

通常、多くの小売業者は、ピーク時に物理サーバーをさらに導入します。しかし、ピーク後は、追加で配備されたサーバーはほとんどの時間アイドル状態となり、大量のリソースが浪費されます。クラウド環境では、ユーザーは需要に応じて規模を拡大し、対応するリソースを一致させ、トラフィックの急増に対処することができます。最も重要なのは、クラウド データ管理モデルの方が安価であり、手動での構成が不要であることです。

ハイブリッドモードが最良の選択です

クラウドには多くの利点がありますが、特に機密情報を持ち、クラウドのセキュリティをより重視する企業にとっては、ローカル展開環境の方が適切な場合もあります。したがって、ハイブリッド クラウド モデルはこのような企業にとって最適な選択肢である可能性があり、IT 意思決定者の 56% がマルチクラウドまたはハイブリッド クラウド戦略の使用を好みます。ハイブリッド クラウドを利用すると、企業は機密性の高いワークロードをオンプレミスに維持しながら、クラウドがもたらす柔軟性と拡張性を享受できます。

長期にわたってデータが増加している企業にとって、データ管理の柔軟性とコスト削減は最も重要な懸念事項となる可能性があります。したがって、クラウド インフラストラクチャへの投資は、考慮すべき最も重要な事項であるはずです。もちろん、ハイブリッド クラウド モデルのメリットを享受するには、合理的なクラウド プランも必要です。

つまり、どの方法を使用するかに関係なく、クラウドは企業の将来の発展において重要な役割を果たします。