2018年最もホットなプロジェクト:テレマーケティングロボットがあなたの参加を待っています 現在のオプティマイザーにはそれぞれ独自の強みがあります。 一部のオプティマイザーは CPA の削減に優れています。データの整理、データの集約、コストと変換を使用した 2 次元の 4 象限チャートの作成、分類による最適化が得意です。 低コストのチャネルとキーワードの場合はボリュームを増やし、高コストのチャネルとキーワードの場合はボリュームを減らします。この最適化方法はコストを効果的に削減できますが、ボリュームの増加や新規顧客の獲得に関しては一定の制限があります。一部のオプティマイザーはコンバージョンの増加に優れています。彼らはデータをグループ化し、グループ化を通じてグループ間の相違点やグループ内の問題を見つけるのが得意です。例えば、金融業界では、Renrendaiの方が検索人口とコンバージョン率が優れていることがわかりました。そこで、Renrendaiをベースに、大量のキーワードの追加、マッチング方法の緩和、クリエイティブライティング、品質の最適化など、ボリュームを増やすための一連の作業を行いました。 最適化担当者の中には、イノベーションに長けている人もいます。既存の方法や作業理論を要約し、新しい技術を実践するのが得意です。彼らは、微妙なデータをテストして宣伝することで新たなブレークスルーを見つけ、その新たなブレークスルーに基づいて新たなコンバージョン量を開発することがよくあります。例えば、旅行業界では、あるウェブサイトのコンバージョン数は少ないものの、コストが低いことが偶然に分かりました。このウェブサイトをクリックしてみると、この広告スペースはあまり目立たず、人目を引くものでもないことが分かりました。その後、サイト上のすべての広告スペースをカバーし、サイトのコンバージョンが大幅に倍増しました。 一部のオプティマイザーは保守的であることが得意です。彼らは、現在の仕事のやり方を内面化することに長けており、内面化を通じて個人的な仕事の習慣や仕事のプロセスを形成します。日々のプロモーションにおける変動や緊急事態への対応が得意で、問題を素早く発見し、問題の核心を捉え、核心となるコンテンツを処理することで、迅速に問題を解決できます。例えば、医療業界では、コンバージョン量が突然半分に減少していることがわかりました。まず、プロモーション費用やクリック数などを素早くチェックし、次にコアキーワードをチェックしたところ、コアワードの順位が大幅に下がっていることがわかりました。次に、まずこのキーワードの価格を引き上げ、同時に、異なるディメンションと強力なターゲティングでクリエイティブ コピーを書き直します。高品質かつ表示ボリュームの少ない単位でキーワードを新規作成します。新規作成したキーワードの品質を素早く向上させることで、後からA/Bテストを実施し、クリック率が高く、より高品質なキーワードを見つけることができます。 マーケティングプロセスでは、各最適化担当者が最大限に強みを発揮できるようにする必要がありますが、同時に、各専門分野の担当者の短所にも注意を払い、常に的を絞ったトレーニングを提供する必要があります。たとえば、イノベーションに長けた最適化担当者は、長い間 1 つのことを行うことを好みません。保守主義に長けた人は、新製品や新機能のテストが得意ではありません。その欠点に合わせてリズミカルにトレーニングする必要があります。 まず、最適化を行う際には、「80/20ルール」を通してアカウントを評価する必要があります。この評価は、アカウントが「80/20ルール」に近いのか、「ロングテール理論」に近いのかを見るためのものです。 20% のキーワードがアカウントの結果の 80~/6 を提供している場合、そのようなアカウントでは、これらの 20% のキーワードに重点を置き、頻繁に最適化して品質を向上させ、コンバージョンを増やす必要があります。アカウントが「ロングテール理論」に近い場合、アカウントのコンバージョン率は比較的平均的になります。このようなアカウントでは、比較的多くのキーワードや情報に注意を払う必要があります。このようなアカウントの場合、一定のペースで段階的に最適化および改善する必要があります。 第二に、コストとコンバージョンの2次元4象限チャートと、これまでの分析に基づくグループ分析法を組み合わせる必要があります。これらを組み合わせる理由は、4象限分析法が比較的大まかで、十分に洗練されていないためです。通常、システムは 4 つの象限に分割され、特定のロジックに従って分析および最適化されます。しかし、最適化の際には、単語クラスターやフレーズの最適化が見落とされがちで、最適化作業が重複することになります。グループ分析方式ではキーワードを合理的にグループ化できます。しかし、問題は、最適化の焦点と順序をどのように見つけるかにあります。グループを最適化した後、多くの時間が消費され、最適化の進行が遅れる場合があります。したがって、これら 2 つの最適化方法を合理的に組み合わせることをお勧めします。これにより、作業効率が大幅に向上します。具体的な最適化では、まず特定の範囲の値に従ってコンバージョンとコストでキーワードを分類し、次に単語の意味別にグループ化するか、最初に単語の意味別にキーワードをグループ化し、次にコンバージョンとコスト別に分類することができます。最初の方法は、操作を迅速に最適化する必要があり、短期間で結果を改善したいアカウントに適しています。例えば、新規アカウントを引き継いで、できるだけ早く突破口を見つける必要がある場合、まずコストとコンバージョンに応じて4つの象限に分割し、各象限のコンテンツをグループ化して、重要なグループを見つけ、グループごとに操作を最適化します。これにより、より効率的で、比較的包括的なものになります。 2 番目の方法は、包括的な最適化と改善に適しています。まず、キーワードを意味に応じてグループ化し、次に各グループ内でコストとコンバージョンの関係を調べます。結果に与える影響の重さに応じて計画を分割し、リズムに合わせて実行します。 最後に、私たちはデータのブルーオーシャンを探索することに長けなければなりません。市場競争においては、どの業界にも明確な競争のブルーオーシャンが存在します。ブルーオーシャンの価値を最大限に引き出す方法を理解するには、アカウントの最適化をより高い次元に引き上げ、一定期間内に企業にとって爆発的な価値を生み出す必要があります。例えば、ソーシャル業界で働いていたとき、Momo キーワードを検索する人々の特性が当社のオーディエンスと非常に似ていることがわかりました。しかし、Momo Technology Company は毎年大量のブランド広告を出稿しており、Momo キーワードの平均検索数は徐々に増加しています。 Momo Technology Company が時間内に対応できない場合、または一部の検索メディアのブランド保護を延期する場合、Momo 検索トラフィックを自社の Web サイトまたはソフトウェアに大規模に転送することができます。ブルーオーシャントラフィックのこの部分は、企業に莫大な利益をもたらす可能性があります。しかし、Momo がブランド保護を実装すると、導入できるこの部分のトラフィックは即座に削減または遮断されます。同様の市場競争のブルーオーシャンは、あらゆる業界、あらゆる段階に存在します。 問題の鍵は、このようなブルーオーシャンの競争領域をいかに見つけるかにあります。ブルーオーシャン市場を探すときは、競合他社の動向、メディアの動向、市場の状況、入手可能なデータを常に観察する必要があります。 この記事は凌創網菏澤ウェブサイト建設会社によるものです。原文、著作権は留保されています。転載する場合は出典を明記し、このリンクを残してください。よろしくお願いいたします。 元のタイトル: 検索エンジンマーケティングの専門家のための高度なスキル: トラフィックスクリーニング キーワード: 検索エンジン、インターネット マーケティング |
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