クラウドコンピューティングで働いてみませんか? IT担当者が理解すべき5つのスキル

クラウド コンピューティングによって多数の新しい IT 職種が生まれており、専門家は雇用市場で競争力を維持するために技術的な専門知識を強化し、向上させる必要があります。

クラウド コンピューティングが成長し、テクノロジーが進歩するにつれて、企業はこれらのリソースを最大限に活用できる特定のクラウド コンピューティング スキルを持つ従業員を必要とします。その結果、コーディング、運用、データ、設計、リーダーシップの分野で IT スタッフに新たな機会が生まれます。

ここでは、組織のクラウド展開を強化し、IT 雇用に新たな息吹を吹き込むことができる 5 つのクラウド コンピューティング スキルを紹介します。

クラウドアーキテクチャスキル

パブリック クラウドは単一のテクノロジーではなく、さまざまな構築済みサービスとリソースの組み合わせです。一般的なクラウド コンピューティング プロバイダーは、負荷分散、ストレージ、ネットワークなどのサービスに加えて、数十種類の異なる仮想マシン インスタンスを提供します。

企業のワークロードをクラウド プラットフォームに移行するには、IT プロフェッショナルが利用可能なクラウド コンピューティング インフラストラクチャ製品について深く理解している必要があります。クラウド アーキテクトは、リソースとサービスを統合し、手頃な運用コストを維持しながら、必要なパフォーマンス、可用性、セキュリティ、コンプライアンスを実現する環境を構築します。

クラウド アーキテクトは、ワークロードの移行作業に関与することがよくあります。これには、クラウド展開のパフォーマンスとコストを測定するための詳細なレポートと追跡、およびワークロードのライフサイクルを管理するための部門長とのコンサルティングが含まれます。

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クラウド アーキテクチャの知識の重要性は、他のクラウド コンピューティング スキルとの関係でも拡大しています。今日、企業はコストを節約したりクラウドの停止を防いだりするために、マルチクラウド環境の競争上の可能性を活用しようとしています。クラウド アーキテクトは、ワークロードに最適なクラウド プラットフォームを推奨し、必要に応じて異なるクラウド プラットフォーム間でワークロードを移行できる必要があります。

コーディングのヒント

ソフトウェア開発者は、クラウド コンピューティング アプリケーションの中心です。コーディングスキルは、多くの場合依然として重要です。開発者は成熟したプログラミング言語を使用してアプリケーションと API を設計します。パブリック クラウドで実行するために設計および最適化する必要があるワークロード。

ただし、クラウド コンピューティングのコーディングは、単にソフトウェアを書くだけではありません。タスク セット、ワークフロー、複雑なビジネス戦略を変革するには、論理的かつ文法的な習熟が不可欠です。 IT プロフェッショナルは、Java、Python、Ruby などのさまざまなプログラミング言語を学習し、習得できます。ただし、組織が習得する必要がある特定のプログラミング言語は、クラウド プロバイダーの選択と、ソフトウェアが実行する必要があるタスクによって異なります。たとえば、Google Cloud を使用するバックエンド プログラマーは PHP を使用する一方、AWS パブリック クラウドを使用するバックエンド プログラマーは Perl を使用する可能性があります。

運用スキル

運用チームは IT の中核であり、ソフトウェア開発者と協力して新しいワークロードの展開とサポートを加速します。

運用スキルには、IT インフラストラクチャ上でワークロードを構成および展開する方法など、幅広い知識が含まれます。運用スタッフは、利用可能なクラウド コンピューティング サービスと、これらのリソースを適切に保護、管理、監視する方法を理解する必要があります。

パブリッククラウドの出現は、一部の IT スタッフに混乱をもたらしました。理論的には、ホストされた IT インフラストラクチャが利用可能になると、運用スキルの重要性が低下すると主張する人もいるかもしれません。これはホスティング インフラストラクチャの特定の側面 (機器のインストールやトラブルシューティングなど) にのみ適用されますが、見落とされがちな問題が 2 つあります。

• クラウド コンピューティングは多用途ですが、自動ではありません。実際には、運用チームがビジネスを導き、ワークロードがパフォーマンス、可用性、セキュリティ、コンプライアンスに関する組織のニーズを満たすようにします。
• ワークロードをローカルに保つことは、ビジネス上最も重要です。運用チームはスキルを向上させ、高可用性クラスタリング、パフォーマンスのための負荷分散、バックアップなどの高度なタスクに習熟する必要があります。そうしないと、これらのワークロードをクラウドにアウトソーシングする際のスピードと柔軟性が損なわれるリスクがあります。

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データスキル

企業は、一見無関係に見える大量のデータを処理して、そうでなければ気付かれないかもしれない洞察を得ることを好みますが、データ プロジェクトの処理に必要なサーバーとストレージは高価になる可能性があります。ビッグデータは、より良い意思決定を行うためにモデルをトレーニングする、新たな人工知能や機械学習のユースケースにとって非常に重要です。クラウド コンピューティング プロバイダーのサービス、ツール、ストレージのおかげで、これらのプロジェクトはクラウドでますます一般的になり、手頃な価格になりつつあり、それがデータ分析スキルの需要を促進しています。

今日のデータ サイエンティストは、コーディングとインフラストラクチャの知識を組み合わせて、クラウドでの分析プロジェクトの構築、展開、実行を支援します。ただし、運用スタッフは、インフラストラクチャやログ分析などの高度なツールに関する専門知識を活用して、データ サイエンスの分野に移行することができます。データ サイエンティストは、データの保護と保持に関する確かな知識も持っています。

ビジネススキル

クラウド コンピューティング テクノロジーはすべてのコンピューティングの中心にありますが、クラウド リソースとワークロードの最適化は厳密に技術的な作業ではなく、その成功にはワークロードを実行する以上のことが関係します。

クラウド コンピューティング テクノロジーには、組織および運用戦略の変更、および強力な管理および交渉スキルが必要です。ビジネス ユニットは、クラウドに含めるワークロード、および可用性、コンプライアンス、コストなどの許容レベルを決定します。したがって、企業がワークロードをクラウドに移行すると、クラウド コンピューティング プロバイダーは、企業が日常業務で頼りにするパートナーになります。

IT プロフェッショナルの中には、テクノロジーのビジネス面で新たな機会を求め、クラウド コンピューティング プロバイダーと連携する方法を理解することで、キャリアを延長することを選択する人もいます。現在のクラウド コンピューティングのサービス レベル契約を理解しており、パフォーマンスとコスト効率のメトリックを使用できます。

組織によっては、このリーダーシップをシニア クラウド アーキテクトの役割に組み込む場合もありますが、コンサルティングやクラウド コンピューティングのコーチングなどの別の役割を作成する場合もあります。