Oracle: クラウドの将来に関する 10 の予測と 4 つの展望

2019年が静かに到来しました。 2018 年を振り返ると、デジタル変革は間違いなくエンタープライズ市場における主要なテーマです。デジタル化の波に押され、クラウドコンピューティング、ビッグデータ分析、人工知能、自律性、ブロックチェーンなどの新興技術が人々の生活や仕事に急速に取り入れられています。各企業や組織による新興技術への理解は、前半の躊躇や様子見の姿勢をはるかに超えて、後半では技術、市場、戦略の面での競争に期待を寄せるようになっています。

最近、Oracle はクラウドの将来に関する 10 の技術的予測を発表しました。

これらの予測に基づいて、Oracle は次のような業界観察もまとめました。

人工知能は静かに人気を集めている

企業にとって、人工知能の技術的頂点に到達することは、デジタル化のための重要な技術的能力を獲得することを可能にします。 OvumのICT企業洞察調査によると、2019年には60％の企業が総合的な人工知能戦略を策定し、ますます多くの企業や組織が人工知能技術を実践的に導入することを望んでいます。重要な道筋の 1 つは、エンタープライズ アプリケーションに人工知能を組み込むことです。

新しいテクノロジーが登場するにつれて、エンタープライズ アプリケーションは変化しています。従来のバックエンド アプリケーションはますます時代遅れになってきていますが、新しいアプリケーションは一般的に革新的なフロントエンドを使用し、非常に高度なビジネス自動化機能を備えています。今後、人工知能の普及はますます加速し、関連するアプリケーションもさらに広範囲に及ぶようになるでしょう。

生産性は急速に向上する

人工知能は実際に生産性と生産手段の間の問題を解決します。ビジネスの世界で AI テクノロジーが導入される主な理由は、生産性と効率性が大幅に向上する可能性にあります。

オラクルが世界中の上級意思決定者を対象に実施した最近の調査では、回答者の 42% がビジネス効率の向上のために人工知能技術の活用を検討していることが明らかになりました。人工知能に対する人々の理解が深まるにつれ、新興技術がもたらす成功の成果を享受する企業がますます増えるでしょう。

• RCD エスパニョールなどのクライアントは、AI を使用して財務チームの生産性を 20% 向上させました。人間の介入を必要とせずにビジネス上の意思決定を行うために、人工知能テクノロジーを活用しています。

オラクルは、2025年までに人工知能と強化されたエクスペリエンスによって現在の生産性レベルが2倍になり、企業のデジタル変革の推進力も高まると予測しています。

「自律」の時代が到来し、膨大なデータも「自律」的に処理可能

ガートナーは、2022年までに90％の企業が情報を重要な企業資産として分類し、データ分析が企業の発展に欠かせない能力になると予測しています。ある企業が人工知能やモノのインターネットの分野に投資して成功したいと考えていると想像してください。まず最初に必要なのは、データを習得して活用することであり、この基盤があって初めて有用な洞察を得ることができるのです。

現在のデータ量は人間の処理能力をはるかに超えているため、新たなアプローチを模索する必要があります。データをデータインサイトに変換できるシステムは、複雑なだけでなく、操作も困難です。自動運転、自動修理、自動セキュリティが可能になったらどうなるでしょうか?自動運転車と同じくらい簡単に操作できたらどうなるでしょうか?

Oracle Autonomous Database は、前述の「自動運転」機能の実現に向けて、新たな画期的な一歩を踏み出しました。将来的には、より多くの企業がデータ管理のあらゆる側面で同様の機能を模索するでしょう。

Oracle は、自動化が企業の世界に浸透し始めると予測しています。 IT 機能の 70% が完全に自動化され、従業員は日常的で退屈な IT 業務から解放され、イノベーションとビジネス開発にさらに集中できるようになります。

• 中国では、Kingold Group が Oracle Autonomous Data Warehouse を使用してデータのより深い統合と活用を実現し、ビジネス レベルでの垂直データ マイニングと水平データ統合のビジネス モデルを形成し、Kingold の完全なビジネス エコシステムを構築しています。
• 米国を拠点とするヘルスケア IT の新興企業である QMP Health は、自律技術を使用してインフラストラクチャを自動化し、ダウンタイムなしで自己調整と管理を可能にして、より迅速な対応と意思決定を可能にし、最終的には患者に利益をもたらしています。

同時に、データインサイトが企業の賢明な意思決定を推進する重要な基盤となり、データ処理の規模が爆発的な成長を見せると、オラクルは、将来的に関連セキュリティインシデントの数が現在のレベルに比べて100倍に増加すると予測しており、セキュリティ業務の自動化の重要性を反映しています。

McAfee の 2019 年クラウド導入およびリスク レポートによると、セキュリティ インシデントは一般的に 1 億件に 1 件しか実際の脅威にならないものの、セキュリティ インシデントのベースが非常に大きいため、自動化なしでは「干し草の山の中の針」のように追跡して確認することは不可能です。

将来、企業はデータ管理の自動化に加えて、顧客体験の分野でも自動化と切っても切れない関係を確立するでしょう。人工知能を組み込んだチャットボットは、顧客体験の新しい時代を切り開きます。現在、89% の人が顧客サービスに音声アシスタントを使用しており、企業の顧客サービスの 69% がいつでもどこでもチャットボットとやり取りしています。私たちは、顧客サービスでのやり取りの 85% が自動化され、チャットボットの使用が「あれば便利」なものから「基本的なオプション」へと移行すると予測しています。

ブロックチェーンは信頼の礎となる

テクノロジー分野の新参者として、ブロックチェーン技術はビットコインとの関連性から物議を醸してきましたが、商業市場ではブロックチェーン関連のアプリケーションがますます一般的になると思われます。オラクルは、ブロックチェーン技術の用途が単なる金銭取引の検証をはるかに超えるものであることが人々に認識されるにつれ、2019年にはブロックチェーン技術が透明性と信頼性を備えた技術になると予測しています。

• 国内のインターネット職業教育分野のリーダーである Zhengbao Distance Education は、教育分野と人材市場に関する洞察に基づき、Oracle Blockchain Cloud Services を使用して能力認証および信用報告サービス システムである Link100 Professional Competency Chain を確立し、教育、雇用、資格の専門家に関する実際の信頼できる一連のデータを企業に提供しようとしています。
• Cargosmart はスマートな配送サプライチェーンに重点を置いた企業です。 Cargosmart は 2018 年の初めから、Oracle の専門家と協力して、ブロックチェーンを配送管理システムに適用する方法を研究してきました。 CargoSmart は、ブロックチェーン貨物文書ソリューションを通じて、文書の重複と文書の不一致によって生じる通信コストを削減し、貨物文書の処理時間を 65% 削減したいと考えています。

この技術は現在、エキストラバージンオリーブオイルの生産の認証、太陽エネルギーの使用の追跡、世界の海運業界における文書作成プロセスの信頼性の検証にも使用されています。 2019年には、宝石の真贋の検証から食品汚染源の追跡、医薬品が業界規制に厳密に従って製造されているかどうかの確認など、業界のより幅広いシナリオで使用されるようになります。

その時までに、ブロックチェーン技術は人工知能と同じように、日常のビジネス環境に静かに浸透し、ビジネスアプリケーションに統合されるでしょう。

結論

2019年には、かつて業界で人気を博した人気の技術が、ついに企業で実用的なアプリケーションとして実装されることになります。人工知能とブロックチェーンがもはや別々の技術として存在するのではなく、企業の日常業務に統合され、顧客にスマートなサービスを提供して、技術自体の価値を実証しているのと同じです。同時に、より多くの企業が新興技術にさらなる信頼と自信を注ぎ、デジタル変革の波に乗り、クラウドコンピューティングの後半における企業のデジタル未来のための良好な基盤を築くことになるでしょう。