クラウド コンピューティング競争の後半では、従来の企業はどのようにクラウドに移行できるのでしょうか?

2018 年が過ぎ、すべての関係者がクラウド コンピューティング市場で競争を繰り広げています。もはやパブリッククラウドやプライベートクラウドについて語る人はいませんが、AWS もプライベートクラウドに移行し始めています。多くのクラウドベンダーは、クラウドコンピューティングの後半が到来し、「伝統的な企業」または「インターネット+」企業が主にクラウドに移行すると述べています。後半では、すべてのクラウド サービス プロバイダーが同じスタート ラインに立ち、競争状態にあると考える人もいます。一方、AI、ビッグデータ、クラウドコンピューティングのABCはさらに統合され、新しい段階には新たな課題がもたらされます。

2018年12月27日、中国情報通信研究院が開催した2018年企業クラウド推進会議および地方「クラウドベーストップ10」企業選定発表会において、天一クラウドマーケティング部ゼネラルマネージャーの楊巨正氏が、中国のクラウドコンピューティング市場の現在の発展状況と今後の動向について見解を述べました。同氏はまた、中国のクラウドコンピューティング市場は、インターネット企業がクラウドに移行するのではなく、従来の企業が主にクラウドベースになる段階に入ったと考えている。

彼は、クラウド化のプロセスにおいて、大企業と中堅企業は常に異なるクラウド移行の道を歩んできたと紹介した。中小企業は産業チェーンの上流と下流で変化を遂げており、大中規模企業は安定的かつ慎重にクラウドに移行しており、それは3つの段階に分かれています。第一段階は単純な要素のクラウドへの移行、第二段階はプラットフォームの再構築、第三段階は革新的なアプリケーションです。現在、3 つのフェーズすべてが進行中ですが、その程度はさまざまです。今後のトレンドは、クラウド、エッジ、ネットワークの統合です。

以下は、現地でのスピーチをもとにTメディアがまとめたものです。

年末になると、誰もが慌て始めます。そして、慌てると、懐かしさを味わい始めます。

ガートナーの 2009 年のトップ 10 トレンドでは、クラウド コンピューティングがかなり流行していました。 10 年経った今、誰もがクラウド コンピューティングについて、そして企業がクラウド コンピューティングに移行して使用する方法について語っています。クラウド コンピューティングはもはや流行ではなく、誰もが自分のプロジェクトに取り組むべきです。

過去 10 年間で、パブリック クラウドとプライベート クラウドのどちらが将来であるかなど、クラウド コンピューティングでは多くのことが起こりました。少し前には、パブリッククラウドサービスプロバイダーも独自のプライベートクラウドバージョンを立ち上げ、VMwareなどのベテラン仮想化ベンダーと協力し始めました。

クラウド コンピューティング市場は、長期にわたる分裂が最終的に統合につながる段階に達しています。パブリック クラウドやプライベート クラウドについて話す人はもういません。誰もがハイブリッド クラウドとマルチ クラウドについて話しています。もう 1 つの概念は、一緒になったものは最終的には分離する必要があり、すべてをクラウドに移行できるかどうかということです。今日は、エッジをどうするかについて話し始めます。世の中に極端に行けるものは何もありません。すべてをクラウドで解決することは不可能であり、すべてをエッジで解決することも不可能です。最終的な妥協点は、クラウド、エッジ、そして中間のネットワークを統合することであり、それが私たちが見通せる未来なのかもしれません。

クラウドコンピューティングの後半は、従来の企業のクラウドへの移行です。

クラウドに移行する企業は、サービス プロバイダーに対してより高い要件を要求しています。前半は主にインターネットとオンライン サービスがベースでしたが、後半は従来の企業がクラウドに移行する無限の可能性があります。もうひとつの可能性は、後半部分がまったく存在しないかもしれないということです。これらの従来型企業はクラウドに移行する可能性がありますが、小規模企業はその過程でクラウドを使用していることに気付かない可能性があり、大規模企業は最後までクラウドを使用していることに気付かない可能性があります。

いずれにせよ、2018年の中国電信の実践を含め、現在の市場の潜在力は、全国31省、直轄市、自治区の通信会社がモバイルブロードバンドなどの基本サービスと同様にクラウドサービスの拡大を開始していることを示している。大規模企業や中規模企業だけでなく、中小企業でもクラウドへの移行の必要性があることがわかりました。以前は、私たちもお客様も、クラウドへの移行の需要があることに気づいていなかったかもしれません。

クラウドの実践については、企業によって考え方が異なります。例えば、中小企業は小回りが利きやすい小さな船という特徴を持っています。 IT は最初から最後までゼロから構築されるか、いくつかの単純なものがクラウド上に置かれるか、あるいは一部のクラウド テクノロジーの助けを借りて比較的簡単に改善されます。大企業には独自の IT 機能、独自の管理プロセスがあり、各部門にはそれに応じた考慮事項やアイデアがあります。クラウドへの移行能力を含め、強力な実行能力を備えていますが、方向転換して調整プロセスを経る必要があるかもしれません。このクラウドの段階では、大企業と中小企業は常に異なる道を歩んできました。

中小企業*** 産業チェーンの上流と下流の変化

天一クラウドの市場調査により、中小企業がクラウドコンピューティングを利用して業務プロセスを変更したり、運用レベルを向上させたりすることで、産業チェーンの上流と下流に変化をもたらしていることが判明しました。上位 3 つのリンクは調達、サービス、販売であり、それぞれサプライ チェーン管理、顧客サービス管理、社内営業スタッフ管理に相当します。これら 3 つのリンクは、産業チェーンの中では比較的外部に位置し、外部に対してよりオープンであり、クラウドなどの新しいモデルを受け入れやすいものです。

これらの中小企業のほとんどはアプリケーション主導型であるため、クラウドを利用していることに気付いていない可能性があります。中国電信のアカウントマネージャーは中小企業の顧客に、専用回線に加えてエラスティックコンピューティングやクラウドホスティング、オブジェクトストレージを利用できると勧めましたが、顧客は十分に理解していませんでした。エンタープライズ サービス アカウントや社内 OA オフィス システムについて顧客に説明し、そのシステムがクラウド上にインストールされていると伝えれば、顧客はすぐに理解してくれるかもしれません。もちろん、クラウドにインストールされていることを伝えなくても、購入してくれるでしょう。クラウド上にあると言うだけで、好感度や参加意識が少し高まり、自分もクラウドのプロセスに参加していると思ってもらえるかもしれません。アプリケーションとクラウドリソースは切り離せないことが多いというのが、中小企業の現状なのかもしれません。

下半期には、従来の中小企業がアプリケーションを通じて市場に参入し、その過程で知らないうちにクラウドベースになる可能性もあります。

大規模および中規模企業は着実かつ慎重にクラウドに移行している

大規模および中規模企業のクラウドへの移行は、非常に複雑で段階的なプロセスです。受容の観点から見ると、次の 3 つの段階に分けられます。

最初の段階は比較的単純で、要素をクラウドに移行し、IT リソースのクラウド コンピューティングに重点を置き、特定の単一ポイントの非コア ビジネスの試みに焦点を当てます。たとえば、企業が独自に構築した IDC には、リソースの拡張や更新の問題に対処したり、定常状態とアジャイル状態、内部と外部を分離したりするのに十分な大きさのコンピュータ ルームがない可能性があります。実際に評価されるのは、基本的なクラウド IaaS 機能です。国内クラウドサービス市場の90％以上をIaaSが占めている理由は、大企業が必要とするのはベアメタルやクラウドホストとしてそのまま利用できるリソースだからです。大企業が IaaS、PaaS、SaaS をすべて使用することを期待しないでください。少なくとも、要素をクラウドに移動する段階では必要ありません。

クラウドへの要素移行のこの段階で、現在より大きな懸念事項となっているのは、企業が俊敏なシステムを導入し、柔軟に容量を拡張し、迅速にオンライン化する必要があることです。さらに、企業の定常システムでは、ビジネス エクスペリエンスとセキュリティおよび信頼性の向上が考慮され、災害復旧、マルチアクティブ、高可用性のアーキテクチャが必要になります。プライベートクラウドだけでなく、複数のパブリッククラウド間のハイブリッドスケジューリングなど、マルチクラウド管理の使用は不可欠です。クラウド サービスの第一段階のトレンドは、リソース プールの全国展開と、プライベート クラウド、専用クラウド、パブリック クラウド、ハイブリッド クラウドの完全なソリューションです。さらに、クラウドネットワークの統合、クラウド間の相互接続、クラウドの高速化、特に専用回線とクラウド接続の組み合わせは、現段階で天一クラウドが検討する必要がある問題です。

第 2 段階はプラットフォームの再構築であり、全体的な計画に重点を置き、プラットフォームに基づいてさまざまな特定のアプリケーションをインポートまたは開発し、コアシステムを徐々にクラウドに移行します。この段階では、企業独自の IT 運用モデルの変更が伴い、さらに上の段階では、新しいテクノロジーに基づくアプリケーションになる可能性があります。 IT運用モデルに加え、ビジネスモデルにも変化が起こります。ここには2つの線があります。 1 つ目のラインは、IT 機能のクラウド化のプロセスです。元々は物理マシンとプライベートクラウドを使用して自社で構築されていたものですが、現在はハイブリッドクラウドモデルになっています。もう 1 つの可能性は、変化のプロセスが、コンピューティング能力のアルゴリズムや革新的なアプリケーションの導入に伴って無意識のうちに変化しているということです。 2 番目のモデルは、モノのインターネットや人工知能など、最初からクラウド上にある可能性があります。

プラットフォーム再構築フェーズでは、企業ユーザー自身、特に IT 部門が多くの選択に直面します。選択する際には、企業内の情報システムが安定し、ビジネス展開を全面的にサポートできるようにする方法を考慮する必要があります。 2 つ目は、情報技術部門が社内でサポートと対応するリソースを取得できるようになることです。いずれにしても、安定が何よりも重要であり、発展も考慮する必要があります。これらの課題は、プラットフォームの再構築とクラウドへの要素移行の段階で重複しており、完全に区別することは困難です。例えば、独自のクラウドを構築する場合、最初は商用の情報ソフトウェアを選択する可能性があり、これには多くのライセンス費用とメーカーのサービスが伴います。その後、OpenStack、Kubernetes、コンテナ、マイクロサービスが普及しました。この時点ではライセンス費用は少なかったものの、オープンソースの人材をさらに雇用する必要がありました。人材が足りない場合は、IT サービスを購入する必要もありました。

企業は変化し、クラウド コンピューティングのメリットを享受しています。プライベート クラウドではリソースがプールされ、マイクロサービスでは開発および運用モデルがより俊敏になります。しかし、支出やその他のパタ​​ーンは根本的に変わっていない可能性もあります。しかし、弾力性やモノのインターネットなどの新しいアプリケーションなど、最も基本的な問題はまだ完全に解決されていません。これにより、私たちのようなクラウド サービス プロバイダーにも大きなチャンスがもたらされました。多くの PaaS メーカーと同様に、自社で PaaS 製品を製造するだけでなく、大企業に多数の IT サービスを提供することもあります。第 2 段階のクラウド サービスのトレンドは、プロジェクトの実装と配信機能、開発者エコシステムの育成、IT サポート業界のエコシステムの構築です。

第 3 段階は革新的なアプリケーションであり、業界内のさまざまなビジネス ノードの相互接続に重点を置き、データ + アルゴリズム + コンピューティング パワーを統合して、ビジネスの最適化と革新を実現します。ユーザーの実践には、物理​​デバイス (データ)、高性能コンピューティング (計算能力)、および業界メカニズム モデル (アルゴリズム) のクラウド化が含まれます。それは、物理的なデバイスと高性能コンピューティングの応用だけではありません。人工知能、ビッグデータ、モノのインターネットと組み合わせることで、さまざまなアプリケーションが生まれる可能性があります。現時点では、私たちが直面しているニーズはより明白かつ緊急なものとなっています。私たち自身でシステムを構築できるとは期待できません。これは、端末、チップ、データ処理と収集などを必要とする産業チェーンそのものです。第3段階のクラウドサービスのトレンドは、クラウド+エッジ+IoT、サービス指向のHPC（高性能コンピューティング）、APIベースのAI機能の総合ソリューションを作成することです。

過去には、CPU コンピューティングが主な焦点であったため、反復処理に特別な要件はありませんでした。しかし、GPU が歴史の舞台に登場すると、GPU のイテレーションが非常に速く、6 か月ごとの新しいデバイスのパフォーマンスの違いが非常に大きくなる可能性があることがわかりました。現時点では、企業が自社でクラウド サービスを構築するよりも、クラウド サービスを選択する方がはるかに経済的かもしれません。もはや、自分で建てるかレンタルするかという選択は不要になりました。おそらく、レンタルするしか選択肢はないだろう。これらは技術の進化によってもたらされた変化の一部です。

GPU の計算能力がボトルネックなのではなく、ネットワークがボトルネックなのです。 AIに関しては、大企業はもちろん、中小企業でもこれほど早く導入されるとは予想していませんでした。実際、多くの中小企業では、すでに簡単な顔認証を勤怠管理に活用しています。中小企業でも、API ベースの AI 機能というハイエンドに見えるものを使用できます。

この段階では、セキュリティやサービス機能など、クラウドへの移行に関して多くの懸念や問題に直面します。実際、技術的にも商業的にも探求する余地はたくさんあります。たとえば、GPU 処理機能など​​です。

現在、GPU の計算能力はもはやボトルネックではなく、ネットワークがボトルネックになっています。たとえば、GPU が写真を処理するには 5 ミリ秒かかります。 10Gの専用回線で写真をアップロードするのは基本的には十分ですが、10Mの専用回線と合わせると、GPUが長時間アイドル状態になり、計算能力が十分に解放されなくなります。この場合、両者の価格差は非常に大きいため、企業がどのようにビジネスを設計し、サービスプロバイダーがどのようにサービスを最適化するかを検討する必要があります。専用回線やGPUの費用も含めると、高い価格と安い価格の差がわかりにくくなります。 GPU をより高価にして専用回線とともにサービスとして提供すべきでしょうか、それともユーザーが独自に構築することを選択するべきでしょうか?これは単なる技術的な問題ではなく、ビジネス モデル全体の設計上の問題である可能性があります。

Tianyi Cloud はクラウドとネットワークをサービス パッケージに統合し、多くのビジネス シナリオでの使用しきい値を下げます。大規模企業、中規模企業、中小企業のどちらも、クラウドへの移行にかかるコストを負担することができます。さらに、企業のクラウド移行の傾向から判断すると、イノベーション、高性能コンピューティング GPU、クラウド ネットワーク統合に基づくこのような要求が多くなっています。

例えば、天一雲が某証券取引所と共同で開発した証券市場クラウドは、証券市況の変化に数ミリ秒以内に迅速に対応できることが重要です。多くの取引戦略は人工知能マシンの設定に基づいています。 1 ミリ秒以内に特定の取引戦略を自動的にトリガーする市場の変化が発生する可能性があります。証券取引所は、その機能を全国に分散し、情報の同期を実現する必要があります。この場合、セルフビルドでは各拠点で IDC を購入し、帯域幅をレンタルする必要があるため、セルフビルド モデルに依存してこれを実現するのは困難です。天一クラウドの「一省一プール」リソースプールを基盤とし、高速クラウド間通信を利用して証券取引のビジネスシナリオ要件を実現します。

楊巨正氏は最近、いくつかの大手国有企業と交流し、彼らの情報化が想像を絶するほど複雑であることを知った。このシナリオでは、セキュリティ アーキテクチャ設計の問題を含む多くのビジネス要求の問題は、完全に技術的な問題ではなく、管理上の問題である可能性があります。クラウド コンピューティングが成熟するにつれ、China Telecom 自身も含め、ますます多くの中規模および大規模企業が、ボトルネックの原因はテクノロジーや単一の変更ではないことに徐々に気づき始めています。天一クラウドは中国電信のクラウドベースの全国課金システムを引き継いだ。ビッグデータガバナンスの面でも、中国電信は国家レベルのデータガバナンスと統合を実現しました。 China Telecom のクラウド移行は、多くの大企業にとって参考になります。 「あなたのシステムがどんなに複雑でも、通信事業者の課金システムと同じくらい複雑になることができますか？ データの管理がどれほど難しいとしても、何百万ものパッケージを扱う当社のシステムのデータ構造も同じくらい複雑になることができますか？」

クラウドコンピューティング、ビッグデータ、人工知能が今後10年間でさらに堅実な発展を遂げることを期待しています。