データ駆動型リソース管理とクラウドコンピューティングの未来

クラウド コンピューティングによってもたらされる最大の利点の 1 つは、需要に基づいて自動的にスケーリングできることです。この機能により、従来の容量計画がより継続的な容量およびリソース管理のサイクルに変わります。

クラウドの導入は間違いなくデジタル変革の礎であり、多くの企業にとって、迅速でスケーラブルなアプリケーションの開発と提供の基盤となります。あらゆる規模、あらゆる業界の企業が、パブリック、プライベート、ハイブリッド クラウド インフラストラクチャが提供する多くのメリットを求めて競い合っています。最近の調査によると、企業の 20% が 2018 年にパブリック クラウドの支出を 2 倍以上に増やす予定であり、71% がパブリック クラウドの支出を 20% 以上増やす予定です。

クラウドに移行する企業は通常、従業員のコラボレーションの改善、冗長性の確保、セキュリティの強化、アプリケーション開発の俊敏性の向上を目指しています。クラウド コンピューティングによってもたらされる最大の利点の 1 つは、需要に基づいて自動的にスケーリングできることです。この機能により、従来の容量計画がより継続的な容量およびリソース管理のサイクルに変わります。

クラウドコンピューティングの影響

データ センターのコンテキストでは、キャパシティ プランニングには主に、組織が必要とする可能性のあるサーバーの最大数を予測、購入、およびインストールすることが含まれます。トラフィック需要は時間の経過とともに変化するため、データ センターは拡張または統合できますが、変更は遅く、面倒です。容量はトラフィックの短時間の急増に対応できる必要があります。そうでないと、パフォーマンスと稼働時間に悪影響が及ぶことになります。ソフトウェア エンジニアは実際には、予測モデリングと、アプリケーションの需要に一致するトラフィック ドライバーを使用してリソースを制限し、適切な容量を決定する「魔術師」である必要があります。計画ツールは有益ですが、この設定の複雑さにより、ほとんどの人は上限を把握するのに「故障するまで待つ」というアプローチをとります。

クラウド コンピューティングを使用すると、現代の企業は新しいサービスや容量を迅速に立ち上げることができるため、トラフィックの急増に簡単に対処でき、ユーザー エクスペリエンスが大幅に向上します。この柔軟性により、組織は、歴史的によく知られている「スラッシュドット」効果などの予想されるピークや予期しない状況を考慮することができます。クラウド コンピューティングによって自動化と柔軟性が実現されるため、予測可能かどうかに関係なく、イベントに応答するアプリケーションを構築できるようになりました。この「極限の」容量と弾力性のあるインフラストラクチャというアイデアは魅力的であり、Terraform などの DevOps プロセスとツールによって、大規模な実行が可能になりました。たとえば、NS1 では、私たちのチームは、プラットフォーム全体の新しいクラウド展開をゼロから構築するための、基本的にプッシュボタン操作を構築しました。以前は数週間または数か月かかっていたこのプロセスは、わずか数分に短縮されました。

多くのクラウド コンピューティング プロバイダーは、AWS CloudFormation などのツールを提供して、追加のリソースを繰り返し自動化およびデプロイできるようにしています。これらのツールは、事前に定義された仕様に基づいて、テンプレートから新しいスタックとリソースをプロビジョニングおよび構成します。しかし、このプロセスはサービスプロバイダーと地域に限定されており、実用性が制限される可能性があります。

データ駆動型リソース管理

組織はハイブリッドおよびマルチクラウドのアプローチを活用して最前線に進出する傾向が強まっており、その広範囲に分散された動的なインフラストラクチャは絶えず変化しています。その結果、リソース管理は、1 つのリージョンまたはクラウド インスタンスの近視眼的な視点だけでなく、容量とパフォーマンスの全体的な視点を必要とする継続的な取り組みになりました。実際のアプリケーション メトリックに対して測定されたリアルタイム分析により、IT チームは新しいインフラストラクチャを導入し、リソース使用状況を管理してパフォーマンスの問題、アプリケーションの需要、予期しないトラフィックの急増に対処し、クラウド プロバイダー全体のコストを制御するために必要な洞察を得ることができます。このデータを使用すると、実際の状況に基づいてリソース間の負荷を分散できるほか、新しいクラウド インスタンスを迅速に起動して戦略的な地理的場所に容量を追加したり、エッジでの処理の需要に基づいてインフラストラクチャを移動したりすることもできます。上級チームは、ネットワーク パフォーマンス データを使用して、リソース管理を推進するための追加の洞察も得ます。インターネットの状態が慢性的に低速であったり予測できない場合や時間や場所に、追加のクラウド インスタンスを展開できます。

クラウドコンピューティングとリソース管理の未来

ハイブリッドおよびマルチクラウドのアプローチを採用する企業が増え、インフラストラクチャがますます分散化および動的になるにつれて、ベンダーに依存しないグローバルな内部および外部の状況を可視化するツールの必要性が高まります。より多くの組織が、リアルタイムの可視性を提供する測定ツール、自動化された意思決定、需要に応じてリソースを再配置できるツールからのデータを相関させ始めるでしょう。継続的なリソース計画は、IT 運用の不可欠な要素になります。